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【LeetCode每日一题】264. 丑数 II

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公众号guangcity
发布2021-04-22 11:36:24
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发布2021-04-22 11:36:24
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文章被收录于专栏:光城(guangcity)

【LeetCode每日一题】264. 丑数 II

题目:给你一个整数 n ,请你找出并返回第 n 个 丑数 。

丑数 就是只包含质因数 2、3 和/或 5 的正整数。

示例 1:

代码语言:javascript
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输入:n = 10
输出:12
解释:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9, 10, 12] 是由前 10 个丑数组成的序列。

题解:

解法1:直接生成所有数据,取出对应的元素即可。如果采用递归,肯定会TL,这里采用迭代。

代码语言:javascript
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class Solution {
public:
    int nthUglyNumber(int n) {
        vector<int> data;
        int i = 1;

        for (long long i=1; i<INT_MAX; i*=2) {
            for (long long j=i; j<INT_MAX; j*=3) {
                for (long long k=j; k<INT_MAX; k*=5) {
                    data.push_back(k);
                }
            }
        }
        sort(data.begin(), data.end());
        return data[n-1];
    }
   
};

解法2:堆与去重

类似于二叉树的层次遍历,入队操作是以小到大,从堆中出来的每次是最小的,当出来n次时,则结束。

注意:入堆时有重复元素就不要入堆了,因为这样会多算。

代码语言:javascript
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class Solution {
public:
    typedef long long LL;
    int nthUglyNumber(int n) {
        set<LL> s;
        priority_queue<LL, vector<LL>, greater<LL>> pq;
        s.insert((LL)1);
        pq.push((LL)1);
        int ans = 1;
        vector<int> factor{2, 3, 5};
        while (n--) {
            LL cur = pq.top(); pq.pop();
            ans = (int)cur;
            // [2,3,5]
            for (auto x : factor) {
                LL mu = cur*x;
                if (s.count(mu)) continue;
                s.insert(mu);
                pq.push(mu);
            }
        }
        return ans;
    }
   
};

解法3:动态规划及三指针。

dp[i]表示第i个丑数,那么dp[i]的转移来自于:

代码语言:javascript
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dp[p2]*2、dp[p3]*3、dp[p5]*5

实现:

代码语言:javascript
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class Solution {
public:
    typedef long long LL;
    int nthUglyNumber(int n) {
        vector<LL> dp(n+1, 0x3f3f3f3f);
        dp[1] = 1;
        int p2 = 1, p3 = 1, p5 = 1;
        for (int i = 2; i <= n; i++) {
            LL n2 = dp[p2] * 2, n3 = dp[p3] * 3, n5 = dp[p5] * 5;
            dp[i] = min(min(n2, n3), n5);
            if (dp[i] == n2) {                    
                p2++;
            } 
            if (dp[i] == n3) {
                p3++;
            } 
            if (dp[i] == n5) {
                p5++;
            }
        }
        return dp[n];
    }
   
};

本节完~

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原始发表:2021-04-11,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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