笔记|李宏毅老师机器学习课程，视频14Keras2.0

《学习笔记》专栏·第14篇

文 | MLer

619字 | 2分钟阅读

感谢李宏毅老师的分享，他的课程帮助我更好地学习、理解和应用机器学习。李老师的网站：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/index.html。这个学习笔记是根据李老师2017年秋季机器学习课程的视频和讲义做的记录和总结。

这门课，共有36个视频，每个视频播放的时间不一。我按着视频播放的顺序，观看，聆听和学习，并结合讲义，做学习笔记。我做学习笔记目的有三：

1 帮助自己学习和理解机器学习

2 记录机器学习的重要知识、方法、原理和思想

3 为传播机器学习做点事情

视频14：Keras2.0

一、Keras2.0实现深度学习

李老师基于Keras2.0介绍了如何实现深度学习，很多内容与视频13深度学习的Helloworld相同，步骤如下：

第一步：构建网络结构

第二步：函数好坏的度量

第三步：获取最佳的参数

第四步：模型保存、加载和应用

思考题：

1 如何使用Keras2.0 实现深度学习的DNN模型？

课程视频点击 http://47.112.229.252:8082/files/dbdeaf54-3e31-4c5a-abe9-16c3c5b0b410/ML%20Lecture%208-2_%20Keras%202.0.mp4