数据流是包含创建数据集的说明的文件,可用于爱因斯坦分析数据可视化。数据流的真正力量是在应用转换时实现的。转换可以定义为将数据从一种格式或结构转换为另一种格式的过程。
Dataset 是一组数据,将其视为一个表或一组值,其中每个列代表一个特定变量,每行对应于有关数据集的给定记录。
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Data Manager→Dataflows & Recipes→Create Dataflow
这是在任何数据流的顶部窗格上遇到的第一个。把它想象成一个向导。首先,它的目的是轻松地构建对象和关系。它允许获取你打算用于数据集的对象、字段和关系。
下边以Opportunity,Account,User三个表为例,分别添加进去。
同样方法,在关联Object(Account,User)中添加下边项目
Account Name,Account Type,Billing City,Billing Country,Billing State/Province,Industry
Full Name,Title
成功后效果:
2)schedule your US Sales Dataflow
1)sdfcDigest and Digest
这两个都是获取数据转换用的,其中sdfcDigest 时用于获取本地数据源,Digest是用于获取外部数据源。
2)Edgemart
可以从现有数据集中获取数据
3)Append
可以将一个数据集添加到另一个数据集中,它将多个数据集中的行组合到单个数据集中。
4)Augment
可以用于将两个表关联上,结合到一个数据集中。
5)computeExpression and computeRelative
计算表达式,用于项目转换
6)Filter
可以在摘要"过滤条件"内进行筛选
7)sfdcRegister
最后使用sfdcRegister,将结果保存到 DataSet 中。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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