浅入Kubernetes(4)：使用Minikube体验
Minikube
打开 https://github.com/kubernetes/minikube/releases/tag/v1.19.0 下载最新版本的二进制软件包(deb、rpm包)，再使用 apt 或 yum 安装。
PS：买台香港的服务器吧，或者白嫖 Google 、Azure 的试用额度。不然就有 N 种网络问题。
或者直接下载 minikube 最新版本二进制文件(推荐)。
curl -Lo minikube https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/minikube/releases/v1.19.0/minikube-linux-amd64
# 上面的是阿里云构建的版本，如果使用 google 构建的，需要翻qiang。
#linux版本 curl -Lo minikube https://storage.googleapis.com/minikube/releases/latest/minikube-linux-amd64
#win版本 curl -Lo minikube https://storage.googleapis.com/minikube/releases/latest/minikube-darwin-amd64chmod +x minikubesudo mv minikube /usr/local/bin通过 minikube version 命令可以查看 minikube 的版本，接下来我们使用 minikube start 命令，可以直接创建一个 kubernetes 集群。minikube 会自动下载 kubeadm、kubectl、kubelet。
如果启动不起来，可以创建一个 docker 用户。
useradd -m docker
passwd docker
# 修改密码后，加入用户组
gpasswd -a docker docker打开 /etc/sudoers 文件，在 root ALL=(ALL:ALL) ALL 下 增加新的一行：
docker ALL=(ALL)ALL然后切换为 docker 用户：su docker 。
笔者注：如果使用 root 用户启动 minikube 命令，会提示错误，需要使用非 root 用户(一般为docker)。如果你不想切换为别的用户，可以使用 --driver==none。
minikube start --driver=none* Pulling base image ...
* Downloading Kubernetes v1.20.2 preload ...
> preloaded-images-k8s-v10-v1...: 491.71 MiB / 491.71 MiB 100.00% 60.04 Mi
> gcr.io/k8s-minikube/kicbase...: 357.67 MiB / 357.67 MiB 100.00% 7.41 MiB
* Creating docker container (CPUs=2, Memory=4000MB) .../ 接下来 minikube 会拉取各种镜像，需要一些时间。minikube 完成初始化后，打开新的终端窗口，执行 minikube dashboard 启动面板，根据 URL 地址，可以访问面板。
PS：如果报 X Exiting due to GUEST_MISSING_CONNTRACK: Sorry, Kubernetes 1.20.2 requires conntrack to be installed in root's path，则需要安装 constrack ，apt install constrack。
正常的话，执行 docker ps 后是这样的。
脚本
如果觉得麻烦。。。可以用脚本。。。
新建一个 start.sh，文件内容如下：
echo -n "Starting Kubernetes..."
minikube version
minikube start --wait=false
sleep 2
n=0
until [ $n -ge 10 ]
do
minikube addons enable dashboard && break
n=$[$n+1]
sleep 1
done
sleep 1
n=0
until [ $n -ge 10 ]
do
kubectl apply -f /opt/kubernetes-dashboard.yaml &>/dev/null && break
n=$[$n+1]
sleep 1
done
echo "Kubernetes Started"新建一个 kubernetes-dashboard.yaml ，文件内容如下：
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
labels:
addonmanager.kubernetes.io/mode: Reconcile
kubernetes.io/minikube-addons: dashboard
name: kubernetes-dashboard
selfLink: /api/v1/namespaces/kubernetes-dashboard
spec:
finalizers:
- kubernetes
status:
phase: Active
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
labels:
app: kubernetes-dashboard
name: kubernetes-dashboard-katacoda
namespace: kubernetes-dashboard
spec:
ports:
- port: 80
protocol: TCP
targetPort: 9090
nodePort: 30000
selector:
k8s-app: kubernetes-dashboard
type: NodePort把 kubernetes-dashboard.yaml 放到 /opt 目录中。
然后启动 启动 start.sh 即可。
创建 Deployment
Kubernetes Deployment 可以检查 Pod 的健康状况，并在 Pod 中的容器终止的情况下重新启动新的容器。
deployment 可以部署应用并管理实例数量，它提供了一种故障的自我修复机制，当应用挂了后，deployment 可以自动启动一个新的实例，维护固定数量的 pod。
kubectl create 命令创建管理 Pod 的 Deployment。
kubectl create deployment hello-node --image=k8s.gcr.io/echoserver:1.4
# k8s.gcr.io/echoserver:1.4 是镜像名称，hello-node 是 node 名称k8s.gcr.io/echoserver 镜像暴露了 8080 端口。
查看 Deployment：
kubectl get deployments查看 pod ：
kubectl get pods查看集群事件：
kubectl get events查看 kubectl 配置：
kubectl config view创建 Service
默认情况下，pod 只能在 kubernetes 集群的内部网络访问，如果要外部网络访问，则需要暴露 pod 为 kubnetes service。这里我们把上一小节的 hello-node 节点暴露出去。
kubectl expose deployment hello-node --type=LoadBalancer --port=8080然后查看刚刚创建的 service：
kubectl get servicesNAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
hello-node LoadBalancer 10.96.194.154 <pending> 8080:31686/TCP 85s
kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 22m然后试用 minikube service 提供一个 ip 供外界访问。
minikube service hello-noderoot@instance-1:~# minikube service hello-node
|-----------|------------|-------------|-------------------------|
| NAMESPACE | NAME | TARGET PORT | URL |
|-----------|------------|-------------|-------------------------|
| default | hello-node | 8080 | http://10.170.0.2:31686 |
|-----------|------------|-------------|-------------------------|
* Opening service default/hello-node in default browser...
http://10.170.0.2:31686清理集群资源
首先生成 service、deployment 。
kubectl delete service hello-node
kubectl delete deployment hello-node然后停止 Minikube 虚拟机（VM）：
minikube stop接着删除 Minikube 虚拟机（VM）：
minikube delete