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社区首页 >专栏 >支持7块RTX3090静音级深度学习工作站硬件配置

支持7块RTX3090静音级深度学习工作站硬件配置

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修改2021-04-28 14:35:43
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文章被收录于专栏:机器学习与硬件配置

nvidia的 Ampere架构-RTX 3090上市,该卡是第一个拥有超1万个流处理器的最强算力GPU卡,由于该卡外形尺寸巨大,长度达313mm,厚度3个槽,另外功耗到350w,常规GPU计算机/工作站最多支持1~2块,市场上是否有支持更多RTX3090的硬件配置?用于深度学习训练和推理,该配置的深度学习工作站的张量计算单元(Tensor Core)FP16性能达到1.7PTflops(理论上),这是目前最快的。

(一)深度学习工作站支持RTX3090情况

UltraLAB深度学习工作站-GPU配备规格
UltraLAB深度学习工作站-GPU配备规格

下表是深度学习机型可供配置组合(按最高性能指标降序)

从上述表格看:  (1) 6块RTX3090(6个全pcie 16x)已经接近nvidia DGX-2性能  (2) 4块RTX3090性能超9块RTX2080Ti或7块Titan RTX  (3)2块RTX3080性能超4块Titan RTX
从上述表格看: (1) 6块RTX3090(6个全pcie 16x)已经接近nvidia DGX-2性能 (2) 4块RTX3090性能超9块RTX2080Ti或7块Titan RTX (3)2块RTX3080性能超4块Titan RTX

1. 图灵超算工作站GX380i配置方案-科研型

2. 图灵超算工作站(GT410P)配置推荐-高性能型

3. 图灵超算工作站(GX630M)配置推荐-极致型

上述所有配置,代表最新硬件架构,同时保证是最完美,最快。
上述所有配置,代表最新硬件架构,同时保证是最完美,最快。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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