How We Learn第六章 艾伦·图灵的经验主义观点如何被反驳？
How We Learn第六章 艾伦·图灵的经验主义观点如何被反驳？
CHAPTER 6 Recycle Your Brain
相关问题：
艾伦·图灵的经验主义观点如何被反驳？
认知的先天后天如何统一？
目录：
1概述
2神经元再循环假说
3数学是利用了数字部分的脑神经网络
4阅读循环使用了原来的视觉和口语回路
5音乐、数学和面孔
6 丰富环境的好处
1概述
让我们总结一下到目前为止我们所涵盖的内容。空白板假设显然是错误的:婴儿出生时就有相当多的核心知识,一套丰富的关于他们以后将会遇到的环境的普遍假设。他们的大脑回路在出生时就组织得很好,并在各种领域给他们很强的直觉:物体、人、时间、空间、数字….他们的统计技能非常出色——他们已经成为崭露头⻆的科学家,他们复杂的学习能力使他们能够进步地收敛到世界上最合适的模型上。
出生时,大脑的所有大纤维束都已经就位。然而,大脑可塑性可以重组它们的末端连接。每当我们获得新知识时,数百万个突触都会经历可塑性变化。例如,通过送孩子上学来丰富他们的环境,可以极大地增强他们的大脑,增强他们终生保持的技能。然而,这种可塑性并不65 是不受约束的。它在空间(大约几毫米)和时间上都受到限制——许多电路在几个月或几年后开始关闭。
在这一章中,我将探讨正规教育在早期大脑发育中的作用。教育, 的确,提出了一个悖论: 为什么智人可以拿着粉笔或键盘开始书写或计算?人类物种如何在新的方向上扩展其能力, 而这在以前的遗传进化中没有发挥作用?人类灵⻓目动物能够学会阅读或计算,这应该永远不会停止让我们惊讶。正如弗拉基米尔·纳博科夫(1899-1977)说得好,“我们荒谬地习惯了一些书面迹象的奇迹,这些迹象能够包含不朽的意象、思想的内卷、有活人的新世界、说话、哭泣、大笑。如果有一天,我们所有人都醒了,却发现自己完全不能读书,那会怎样?”!
我详细研究了成年文盲的思想和大脑,无论是在葡萄牙、巴⻄还是亚⻢逊地区——这些人从来没有机会上学,只是因为他们的家庭负担不起学费,或者因为附近没有学校。在某些方面,他们的技能有很大的不同:2他们不仅不能识别字母,而且他们在识别形状和区分镜像方面也有困难,2他们关注面部的一部分,以及记忆和区分口语单词。5柏拉图就是这样,他天真地认为学习阅读会迫使我们依赖书本的外部记忆,从而破坏我们的内部记忆。没有比这更偏离事实的了。不识字的吟游诗人不费吹灰之力就获得了记忆的力量,这只是一个神话。我们都需要锻炼我们的记忆力——通过上学和学习阅读,记忆力会变得更好,而不是更差。
教育对数学的影响更是惊人。我们通过研究许多从未有机会上学的亚⻢逊印第安人。首先, 他们中的许多人不知道如何精确地计算一个集合的项目。他们的许多语言甚至没有计数系统——他们要么只有几个单词来表示“少”对“多”(像皮拉霍语),要么只有模糊的单词来表示1到5 的数字(像蒙杜鲁库语)。
然而,教育极大地增加了这些初始技能。例如,没有受过教育的亚⻢逊印第安人似乎不明白任何两个连续数字之间有相同的+1中间值。教育极大地颠覆了我们对数字线的感觉:当我们学会计数和进行精确的算术运算时,我们发现每个数字n都有一个n + 1的下标。最终,我们理解所有连续的数字都是等距的,并形成一个线性标度——而非常小的孩子和未受过教育的成年人认为这条线是压缩的,因为大的数字似乎比小的数字彼此更接近。如果我们像其他动物一样只有近似的数字感,我们就无法区分11和12。我们数感的精确归功于教育——整个数学领域都建立在这个象征性的基础上。
2神经元再循环假说
教育如何革新我们的心智技能,把我们变成纳博科夫、斯坦⻉克、爱因斯坦或格罗滕迪克的灵⻓类读者?正如我们所⻅,我们所学的一切都是通过对预先建立的大脑回路的修改来实现的,这些回路在出生时就已经组织好了,但仍然能够在几毫米的范围内发生变化。因此,人类文化的所有多样性都必须符合我们神经元本性所施加的限制。
为了解决这个悖论,我提出了神经元再循环假说。2这个想法很简单:虽然突触可塑性使大脑具有可塑性——特别是在人类中,童年持续五至二十年——但我们的大脑回路仍然受到从进 化中继承的强大解剖学约束。因此,我们发明的每一个新的文化对象,如字母表或阿拉伯数字,都必须在大脑中找到它的“神经元生态位”:一组电路,其初始功能与新的文化⻆色足够相似,但也足够灵活,可以转换为这种新的用途。任何文化学习都必须依赖于预先存在的神经架构的再利用,它可以回收其属性。因此,教育必须适应我们神经回路的内在限制,利用它们的多样性,以及作为我们物种特征的神经可塑性的延⻓期。
根据这个假设,教育自己就是循环利用自己现有的脑回路。几千年来,我们已经学会了用旧的东⻄制造新的东⻄。我们在学校所学的一切都将原有的神经回路重新导向一个新的方向。
为了阅读或计算,孩子们重新利用原有的电路,这些电路最初是为了另一种用途而进化的, 但由于它们的可塑性,它们设法适应了一种新的文化功能。
当我们学习阅读或做数学时,我们的大脑皮层就会发生这种情况。教育赋予我们的大脑皮层新的功能,这些功能超出了灵⻓类动物大脑的正常能力。
通过神经元循环,我想把快速学习一项新的文化技能与生物学在缓慢的进化过程中用旧的东⻄创造新的东⻄的许多其他情况区分开来。事实上,在达尔文的自然选择进化过程中,重新利用旧材料是很常⻅的。基因重组可以修饰古老的器官,把它们变成优雅、创新的机器。⻦毛?旧的热调节器被改造成空气动力襟翼。爬行动物和哺乳动物的腿?古⻛鳍。法国诺⻉尔奖得主生物学家弗朗索瓦·雅各布(1920-2013)说,进化是一个伟大的修补匠:在它的工作室里,肺变成了漂浮的器官,爬行动物下颚的一个旧部分变成了内耳,甚至饥饿的⻝肉动物的冷笑也变成了蒙娜丽莎精致的微笑。
基因在一个群体中的传播;在物种层面上,进化持续了数万年。另一方面,神经元再循环发生在单个大脑内,时间范围短得多,从几天到几年不等。重新定位一个脑回路意味着仅仅通过学习和教育,在没有基因改造的情况下重新定位它的功能。
我提出神经元再循环假说的意图是解释我们物种超越其通常生态位的特殊天赋。事实上,人类在获得新技能的能力上是独一无二的,比如阅读、写作、数数、数学、唱歌、穿衣、骑⻢和开⻋。我们扩展的大脑可塑性,加上新颖的符号学习算法,赋予了我们非凡的适应能力——我们的社会通过日复一日地让孩子们接受强大的学校制度,发现了进一步提高我们技能的方法。
要认识到大脑回路的动力学是受约束的。大脑并不探索它可能接触到的每一种活动形式。理论上,在一组100个神经元中,活动可以跨越100维空间,产生数不清的状态(如果我们考虑到每个神经元可以打开或关闭,这个数字超过2100,或超过1000亿)。然而,在现实中,大脑活动只访问这个巨大宇宙的一小部分,通常被限制在10维左右。有了这个想法,对学习的限制可以简洁地表述出来:只有当我们要求猴子的皮层“适合”这个预先存在的空间时,它才能学习一个新的任务。另一方面,如果我们要求猴子神经元激活一个在先前活动中从未观察到的组合,它就会戏剧性地失败。
请注意,习得行为本身可能是全新的——谁能预⻅到灵⻓类动物有一天会控制电脑屏幕上的光标?然而,使这种行为成为可能的神经元状态必须符合可用的皮层活动模式的空间。这一结果直接验证了神经元再循环假说的一个关键预测——获得一种新技能不需要彻底重写皮层回路,就好像它们是一张白纸,而只是重新调整它们现有组织的用途。
越来越清楚的是,大脑的每个区域都有自己的学习限制。在顶叶皮层的一个区域,神经活动通常局限于一维,即高维空间中的一条直线。12这些顶叶神经元在一个从小到大的轴上编码所有传入的数据——因此它们非常适合编码数量及其相对大小。他们的神经动力学可能看起来非常有限,但当涉及到表示数量时,比如大小、数量、面积或任何其他可以从小到大排序的参数时,看起来像障碍的东⻄实际上可能是优势。从某种意义上来说,大脑皮层的这一部分可能是预先为数量编码的——事实上,只要我们沿着一条线性轴操纵数量,从数字到社会地位(谁在社会阶梯上“高于”谁),它就会被系统地招募
再举一个例子,考虑一下内嗅皮层,这是颞皮层的一个区域,包含著名的绘制空间的网格细胞(我在第4章中描述过)。在这个区域,神经代码是 二维:即使大脑的这一部分有数百万个神经元,它们的活动也只能局限在一个平面上,或者从技术上来说,在高维空间中的二维流形上。14同样,从上面看,这一特性远不是一个缺点,显然非常适合形成一幅环境地图——事实上,我们知道这个区域是老鼠在空间中定位自己的精神全球定位系统的宿主。值得注意的是,最近的研究表明,当我们必须学会在二维地图上表示任何数据时,这个相同的区域也会亮起来,即使这些数据不是直接由空间生成的。举个例子,在一个实验中,⻦类可以在两个维度上变化:脖子的⻓度和腿的⻓度。一旦人类参与者学会了代表这种不寻常的“⻦类空间”, 他们就用他们的内嗅皮层和其他一些区域在精神上导航。
这个列表还可以继续下去:腹侧视觉皮层擅⻓表现视觉线条和形状,布洛卡的句法语法树状结构等等。每个脑区都有自己喜欢的数据结构并对其保持可靠。每个人都将自己的假设空间投射到世界上:一个试图将输入的数据拟合成一条直线,另一个试图将它们显示在地图上,第三个则在树结构上...这些假设空间先于学习,并以某种方式使之成为可能。当然,我们可以学习新的事实,但是他们需要找到他们的神经元生态位,一个适应他们自然组织的表征空间。
现在让我们看看这个想法如何应用到学校学习的最基本领域:算术和阅读。
3数学是利用了数字部分的脑神经网络
人类和猴子的顶叶和前额叶都包含一个神经回路,以近似的方式表示数字。在任何正式的教育之前,这个回路已经包括了对具体集合中物体的近似数量敏感的神经元。15学习是做什么的?在被训练来比较数量的动物中,检测数量的神经元的数量在额叶中增⻓。19最重要的是,当它们学会依赖阿拉伯数字的数字符号,而不是仅仅依赖对近似集合的感知时,这些神经元的一部分对这些数字变得有选择性。
在人类中,当我们学习执行基本的算术(加法和减法)时,我们继续循环那个区域,但也循环顶叶后部的附近电路。该区域用于转移我们的目光和注意力——似乎我们重复使用这些技能在数字空间中移动:加法激活相同的电路,将你的注意力向右移动,向更大的数字方向移动, 而减法激活电路,将你的注意力向左移动。21我们都在大脑中拥有一种数轴,这是一种数字轴的思维地图,我们已经学会了在进行形式计算时准确地移动。
我们招募了15名专业数学家,用功能磁共振成像扫描了他们的大脑, 同时向他们展示了只有他们才能理解的深奥的数学表达式,包括Js V × F dS等公式以及“任何方阵都相当于置换矩阵”等语句。正如我们所预测的那样,这些高层次的数学对象激活了与婴儿看到一个、两个或三个对象时激活的大脑网络完全相同的网络,23或者当孩子学会数数时激活的网络(⻅彩色插⻚中的图12)。24所有的数学对象,从格罗滕迪克拓扑到复杂流形,或函数空间,在童年时期出现的基本神经回路的重组中找到它们的终极根源。我们所有人,在数学文化建设的任何阶段,从小学生到菲尔兹奖获得者,都在不断完善特定大脑回路的神经代码。
而这个电路的组织是在强大的遗传限制下,那些使我们成为人类的普遍遗传禀赋。虽然学习允许它容纳许多新概念,但它的整体架构对我们所有人来说都是一样的,独立于经验。当我们研究数学家的大脑组织时,我和我的同事们得到了这一论断的有力支持,这些数学家的感官体验从童年起就有了根本的不同:盲人数学家。25无论这看起来多么令人惊讶,一个盲人成为一名优秀的数学家并不罕⻅。也许最著名的盲人数学家是尼古拉斯·桑德斯(1682-1739), 他在八岁左右失明,非常聪明,最终在剑桥大学担任艾萨克·牛顿的主席。
盲人数学家的存在驳斥了艾伦·图灵的经验主义观点,即大脑是一个“笔记本”,有“许多空白的纸”,感官体验会逐渐填满。事实上,如果盲人还不具备产生抽象概念的电路,他们怎么能从如此独特而有限的经验中推断出与有视力的数学家完全相同的抽象概念呢?正如伊曼纽尔·吉鲁在解释《小王子》时说的那样,“在几何学中,重要的东⻄是肉眼看不⻅的。只有用心灵才能看得清楚。“在数学中,感官体验没有多大关系;正是这些想法和概念带来了沉重的负担。
数学的神经回路应该是固定的——只有一组特定的大脑区域,在出生时就存在,应该能够重新调整自己的用途来容纳这样的想法。这确实是我们扫描三位盲人教授时发现的。正如我们所料,当他们想象一个数学陈述并评估其真值时,他们与招募的有视力的数学家完全相同的顶叶和额叶通路(⻅彩色插⻚中的图13)。感官体验是不相关的:只有这个电路可以容纳数学表示。
视力正常的人,枕⻣区域忙于早期视力,无法执行任何其他功能,如数学。
然而,在盲人中,它从这种视觉⻆色中被释放出来,而不是保持不活动,而是转变成执行更抽象的任务,包括智力计算和数学。
当我们减去两个数字,比如9 -6,我们花费的时间与减去的数字的大小成正比——所以执行9 - 6比9 - 4或9 - 2花费的时间⻓。一切都发生了,就好像我们不得不沿着数字线移动,从第一个数字开始,取尽可能多的数字 作为第二个数字的步骤:我们走得越远,花费的时间就越⻓。我们不像数字计算机那样处理符号;相反,我们使用一个缓慢而连续的空间隐喻,沿着数字线的运动。同样,当我们想到一个价格时,当数字变大时,我们不能不把它归结为一个更模糊的值——这是我们基于灵⻓类动物的数字意识的残余,其精度随着数字的大小而降低。这就是为什么,与所有理性相反,当我们谈判时,我们准备放弃几千美元的公寓价格,同一天,在面包的价格上讨价还价几个季度:我们容忍的不精确程度与数字的价值成正比,对我们来说就像对猕猴一样。
清单还在继续:奇偶性,负数,分数...所有这些概念显然都是基于我们从进化中继承的数量表示。
近似数字是构建数学的古老支柱之一。但是,教育也导致了这种原始数字概念的相当丰富。当我们学会计数和计算时,我们获得的数学符号允许我们进行精确的计算。这是一场革命:数百万年来,进化一直满足于模糊的数量。符号学习是变革的一个强大因素:通过教育, 我们所有的大脑回路都被重新利用,以允许操纵精确的数字。
数感当然不是数学的唯一基础。正如我们前面看到的,我们也从进化中继承了空间感,它有自己特殊的神经回路,包括位置、网格和头部方向细胞。我们也有形状感,这让任何蹒跚学步的孩子都能区分矩形、正方形和三⻆形。以一种尚未完全理解的方式,在文字、数字等符号的影响下,我们在学习数学的时候,所有这些概念都被循环利用。人脑设法用一种思维语言将它们重组,以形成新概念。37我们从进化史中继承的基本构件成为数学家每天书写新篇章的新的、富有成效的语言的基本要素。
4阅读循环使用了原来的视觉和口语回路
学习阅读呢?阅读是神经元再循环的又一个例子:为了阅读,我们重复使用大量最初专⻔用于视觉和口语的大脑区域。在我的书《大脑中的阅读》38中,我详细描述了识字的回路。当我们学习阅读时,我们视觉区域的一个子集变得专⻔识别字符串,并将它们发送到口语区域。
因此,在任何一个好的读者中,书面文字最终会像口头文字一样被处理:识字为我们的语言回路创造了一个新的视觉通道。早在儿童学会阅读之前,他们显然就拥有一个复杂的视觉系统,可以识别和命名物体、动物和人。他们可以识别任何图像,而不管它在三维空间中的大小、位置或方向,他们知道如何将一个名称与它相关联。阅读回收了这种预先存在的图片命名电路的一部分。识字的获得涉及视觉皮层的一个区域的出现,我的同事劳伦·科恩和我称之为“视觉单词形式区域”这个区域集中了我们对字母串的学习知识,以至于它可以被认为是我们大脑的“信箱”。例如,正是这个大脑区域允许我们识别一个单词,而不管它的大小、位置、字体或大小写。39对于任何识字的人来说,这个区域位于我们所有人的同一个位置(大约几毫米),它有双重作用:它首先识别一串学习过的字符,然后通过它与语言区域的直接连接,40它允许这些字符被快速翻译成声音和意义。
如果我们扫描一个不识字的儿童或成人,让她逐渐学会阅读,会发生什么? 如果理论是正确的,那么我们应该从字面上看到她的视觉皮层重组。神经元再循环理论预测,阅读应该侵入大脑皮层中通常用于类似功能的区域,并将其重新用于这项新任务。在阅读的情况下,我们期望与视觉皮层先前存在的功能进行竞争,即识别各种物体、身体、面孔、植物和地方。当我们学习阅读时,我们会失去一些从进化中继承的视觉功能吗?或者说,最起码,这些功能是大规模重组的吗? 这个违反直觉的预测,恰恰是我和同事在一系列实验中检验出来的。为了画出一幅完整的因识字而改变的大脑区域的地图,我们扫描了葡萄牙和巴⻄的成年文盲,并将他们与来自同一个村庄的人进行了比较,这些人在学校里幸运地学会了阅读,无论是儿童还是成人。41不出所料,结果显示,随着阅读的获得,一幅广泛的区域地图对书面文字产生了反应(⻅彩色插⻚中的图14)。
把一个句子,一个词一个词地闪现给一个文盲个体,你会发现他们的大脑并没有太大的反应:活动扩散到早期的视觉区域,但就此停止,因为字母无法被识别。向一个已经学会阅读的成年人展示同样的书面单词序列,一个更广泛的皮层回路现在亮起,与这个人的阅读分数成正比。被激活的区域包括左枕颞皮层的信箱区,以及所有与语言理解相关的经典语言区。即使是最早的视觉区域也会增加它们的反应:随着阅读的习得,它们似乎变得习惯于识别小字。42一个人越流利,这些区域就越被书面文字激活,它们就越能加强它们之间的联系: 随着阅读变得越来越自动化,字母翻译成声音的速度也越来越快。
但是我们也可以问相反的问题:是否有一些区域在坏读者中更活跃,并且随着一个人学习阅读,其活动减少?答案是肯定的:在文盲中,大脑对面孔的反应更强烈。我们读得越好,左半球的这种活动减少得越多,这种活动发生在大脑皮层中书写单词找到位置的确切位置——大脑的字母盒区域。这就好像大脑需要在皮层中为字母腾出空间,所以阅读的获得干扰了这个区域的先验功能,即人脸和物体的识别。但是,当然,既然我们在学习阅读时没有忘记如何识别人脸,这个功能就不仅仅是被赶出大脑皮层。相反,我们还观察到,随着识字率的提高,右半球对面孔的反应会增强。对我们大多数人来说,左半球是语言和阅读的场所,而面孔却被逐出了左半球,在另一边寻求庇护
5音乐、数学和面孔
以音乐阅读为例:与从未学过音乐的人相比,一个在很小的时候就学会阅读乐谱的音乐家,他专注于音乐符号的视觉皮层的表面积几乎是从未学过音乐的人的两倍。49这种巨大的增⻓占据了皮层表面的空间,似乎将视觉单词形式区域从其通常的位置移走了:在音乐家中,对字母作出反应的皮层区域,即大脑的字母盒,与非音乐家中的正常位置相差近一厘米。
另一个例子是我们解码数学方程的不同能力。一个有成就的数学家必须能够一眼就认出像
这种对复杂公式的非凡诀窍是如何体现在数学家的大脑中的?大脑成像显示,这些数学对象侵入了两个半球的侧枕区——经过数学训练后,这些区域对代数表达式的反应比非数学数学家要大得多。我们又一次目睹了与面孔的竞争:这一次,两个半球的面孔反应皮层的斑块消失了。50换句话说,虽然识字只是把面孔从左半球驱逐出去,迫使他们转移到右半球,但对数字和等式的激烈练习干扰了两边面孔的表现,导致视觉面孔识别电路的全球收缩。
人们很容易将这一发现与这位古怪的数学家的著名神话联系起来,他对除了他的方程之外的任何东⻄都不感兴趣,也无法认出他的邻居、他的狗,甚至他在镜子里的映像。确实,有大量关于无脑数学家的轶事和笑话。例如,内向的数学家和外向的数学家有什么区别? 当他和你说话的时候,内向的人看着他的鞋子。但是外向的数学家看你的鞋子!...
6 丰富环境的好处
我们得到的信息是,先天和后天的争论双方都是对的:孩子的大脑是结构化和可塑性的。出生时,所有的孩子都配备了一整套由基因塑造的特殊电路,这些电路本身是由数千万年的进化选择的。这种自我组织使婴儿的大脑对几个主要知识领域有了深刻的直觉:对控制物体及其运动的物理学的感觉;空间导航的诀窍;数字、概率和数学的直觉;对其他人的倾向;即使是语言天才——空白板隐喻也错得离谱。然而进化也为许多学习机会敞开了大⻔。不是所有的事情都是在孩子的大脑中预先决定的。恰恰相反:神经回路的细节,在几毫米的尺度上,很大程度上对与外部世界的相互作用是开放的。
在生命的最初几年,基因引导着神经回路的旺盛过剩:突触数量是必需的两倍。以一种我们还没有完全理解的方式,这种最初的丰富打开了一个巨大的世界心智模型空间。与成年人的大脑相比,幼儿的大脑充满了可能性,探索着更广泛的假设。每个婴儿对所有语言、所有文字、所有可能的数学都是开放的——当然是在我们物种的遗传极限内。
婴儿的大脑还配备了另一种天生的天赋:强大的学习算法,可以选择最有用的突触和电路,从而提供生物体对环境的第二层适应。多亏了他们,早在生命的最初几天,大脑就开始特殊化,并稳定在它的构型中。最先冻结的区域是感觉区:早期的视觉区在几年内成熟,听觉区向孩子母语的元音和辅音会聚需要不到十二个月的时间。随着大脑可塑性的敏感时期一个接一个地接近,几年的时间足以让我们成为一个特定语言、文字和文化的本地人。如果我们在某个领域被剥夺了刺激,无论我们是布加勒斯特的孤儿还是巴⻄利亚郊区的文盲,我们都有可能永远失去在这个知识领域的精神灵活性。
这并不是说在任何年龄进行干预都不值得:大脑在一生中都会保持一定的可塑性,尤其是在前额叶皮层等最高级区域。然而,一切都指向早期干预的最佳效果。无论目标是让猫头鹰戴上眼镜,教被收养的孩子第二语言,还是帮助孩子适应耳聋、失明或失去整个大脑半球,越快越好
学校教育不是一颗神奇的药丸。父母和家庭也有义务尽可能地刺激孩子的大脑,丰富他们的环境。所有的婴儿都是崭露头⻆的物理学家,他们喜欢用重力和落体做实验——只要他们被允许修补、建造、失败和重新开始,而不是被绑在汽⻋座椅上几个小时。所有的孩子都是初出茅庐的数学家,他们喜欢计数、测量、画直线和圆、组装形状——只要有人给他们尺子、圆规、纸和有吸引力的数学难题。所有的婴儿都是和蔼可亲的语言学家:早在18个月大的时候,他们很容易一天学会10到20个单词——但前提是有人跟他们说话。他们的家人和朋友必须满足这种对知识的渴望,用结构良好的句子滋养他们,毫不犹豫地使用丰富的词汇。许多研究表明,一个孩子在三到四岁时的词汇量直接取决于他们在第一年接受的儿童指导的言语量。被动的暴露是不够的:积极的一对一的互动是必不可少的
所有的研究结果都非常一致:丰富幼儿的环境有助于她建立更好的大脑。例如,在每天晚上阅读睡前故事的儿童中,口语的大脑回路比其他幼儿更强,而强化的皮层通路正是那些后来允许他们理解文本和表达复杂思想的通路。53同样,那些有幸出生在双语家庭的儿童,父母都给了他们用母语说话的美好礼物,他们毫不费力地获得了两个词汇、两个语法和两种文化——而不需要付出任何代价。54在他们的一生中,他们的双语大脑保留了更好的语言处理能力和获得第三或第四种语言的能力。当他们进入老年时,他们的大脑似乎能更⻓时间地抵抗阿尔茨海默氏病的蹂躏。将发育中的大脑暴露在刺激环境中,可以让它保持更多的突触、更大的树突和更灵活冗余的电路
Part Three The Four Pillars of Learning ............
原书链接：https://www.amazon.com/gp/product/B07S1K4TB2/
欢迎反馈
how we learn 第五章节选 记忆 学习的物质基础：营养对突触可塑的支持极限 （长文）
how we learn part2 第三章 婴儿全面的内在知识 金句