（带动画效果）卷积神经网络的讲解.pptx

这学期我上的另一门课是本科生的《深度学习》，主要用的是吴恩达老师的《深度学习》视频课的内容。 使用教材：吴恩达《深度学习》课程笔记 课外参考书：《深度学习》，人民邮电出版社，IAN GOODFELLOW 等，2017 年出版 课程资源下载链接： https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books

授课计划

模块 1 课程导学以及深度学习简介

模块 2 神经网络基础

模块 3 浅层神经网络和反向传播算法 实验一

模块 4 深层神经网络 实验一

模块 5 Pytorch 基础知识讲解 实验二

模块 6 深度学习实践

模块 7 优化算法 实验三

模块 8 卷积神经网络基础

模块 9 经典网络 实验四

模块 10 ResNets 的原理及应用

模块 11 目标检测的原理和常见算法 实验五

模块 12 人脸识别与风格转换

模块 13 循环神经网络 实验五

模块 14 GRU/LSTM/BIRNN 实验六

模块 15 自然语言与词嵌入

模块 16 序列模型与注意力机制 实验六

期末考核

课件(一)

备注：请不要用于商业用途。

如果是在校老师，请告知我们学校和姓名，我可以发原版ppt文件(已经上过课的共8个ppt)，请联系我：haiguang2000@wzu.edu.cn

配套笔记下载：

https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books