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基于Qt5.14.2的HJ212 TCP服务端接收解析入库程序

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ccf19881030
发布2021-05-06 16:28:31
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发布2021-05-06 16:28:31
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基于Qt5.14.2的HJ212 TCP服务端接收解析入库程序

之前写过一篇关于环保 HJ212协议解析的博文,有不少做环保行业的人咨询我关于HJ212-2017协议怎么解析,由于我主要是做C++开发的,之前采用C++ Boost asio库编写了一个TCP接收服务端,并解析HJ212-2017协议数据,上传到我的GitHub上面,仓库地址为:https://github.com/ccf19881030/HJ212Receiver,已经在Windows10系统下使用VS2017进行测试过,并且在CentOS8系统下使用Cmake进行编译测试。有需要的话可以自行下载:

git clone https://github.com/ccf19881030/HJ212Receiver.git

由于Qt自带了很多库,比如说网络库,SQL数据库接口等,使用起来比Boost库方便很多,于是使用Qt写了一个TCP服务端用于接收和解析HJ212-2017报文,然后入库到MySQL数据库中。最终的程序效果如下图所示:

TCP服务端
TCP服务端

相关源代码我已经上传到Github上面,仓库地址为:https://github.com/ccf19881030/GB212ReceiverApp 需要的话可以自行下载:

git clone https://github.com/ccf19881030/GB212ReceiverApp
GB212ReceiverApp仓库
GB212ReceiverApp仓库

该程序是基于Qt5.14.2的HJ212-2017 TCP接收服务端,解析入库程序。数据库采用MySQL ODBC,使用Qt库编写TCP服务器,接收到HJ212-2017报文后解析入库到MySQL数据库中。

注意事项

一、开发环境:

  • 1、使用VS2017+QT5.14.2作为开发环境,已经测试过基于X64位的Debug和Relase版本
  • 2、使用到的技术有Qt、ODBC连接库mysql-connector-odbc-8.0.24-winx64.msi,关于在Windows10中使用Qt连接MySQL数据库,可以参考CSDN上的一篇博客:连接MySQL数据库(通过ODBC方式连接) https://blog.csdn.net/joey_ro/article/details/105411135
  • 3、需要将 MySQL数据库脚本 目录下的test_hj212_db.sql导入到你本地的MySQL数据库中,可以直接使用Navicat Premium 12等客户端工具,或者其他的数据库客户端工具,为了简便,目前数据库连接信息没有写入到配置文件中,直接硬编码到hj212dialog.cpp文件中,需要根据自己MySQL数据库中的连接情况相应修改第31行代码:dbprocess_.setDBInfo(“127.0.0.1”, 3306, “root”, “1030”, “test_hj212_db”);
  • 4、可以使用windeployqt.exe和Inno Setup Compiler对编译好的release x64位的Qt C++程序进行打包。

二、前提条件:

  • 1、安装Qt5.14.2等版本
  • 2、安装MySQL数据库
  • 3、将MySQL数据库脚本 目录下的test_hj212_db.sql导入到你本地的MySQL数据库中
  • 4、安装mysql-connector-odbc-8.0.24-winx64.msi,并配置mysql ODBC数据源,具体方法参考https://blog.csdn.net/joey_ro/article/details/105411135这篇博客
  • 5、修改hj212dialog.cpp文件中第31行代码:dbprocess_.setDBInfo(“127.0.0.1”, 3306, “root”, “1030”, “test_hj212_db”); 改成自己的MySQL数据库配置
  • 6、编译打包,可以先使用Qt5.14.2的windeployqt工具将相应的Qt5的dll库拷贝到exe可执行程序目录,然后再使用innosetup-6.1.2.exe工具进行打包。

MySQL数据库

数据库采用的是MySQL,SQL数据库脚本如下:

/*
 Navicat Premium Data Transfer

 Source Server         : 本地MySQL数据库
 Source Server Type    : MySQL
 Source Server Version : 80016
 Source Host           : localhost:3306
 Source Schema         : test_hj212_db

 Target Server Type    : MySQL
 Target Server Version : 80016
 File Encoding         : 65001

 Date: 22/04/2021 21:15:56
*/

SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

-- ----------------------------
-- Table structure for monitordata
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `monitordata`;
CREATE TABLE `monitordata`  (
  `mn` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_croatian_ci NOT NULL COMMENT '站点编码',
  `datatime` datetime(0) NOT NULL COMMENT '数据时间',
  `paramCode` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_croatian_ci NOT NULL COMMENT '监测因子编码',
  `val` double(255, 0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '监测数值',
  `mark` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_croatian_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '监测数据标记',
  PRIMARY KEY (`mn`, `datatime`, `paramCode`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_croatian_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

-- ----------------------------
-- Records of monitordata
-- ----------------------------
INSERT INTO `monitordata` VALUES ('LB4200001', '2021-01-07 14:38:00', 'a01001', -1, 'N');
INSERT INTO `monitordata` VALUES ('LB4200001', '2021-01-07 14:38:00', 'a01002', 22, 'N');
INSERT INTO `monitordata` VALUES ('LB4200001', '2021-01-07 14:38:00', 'a01006', 1032, 'N');
INSERT INTO `monitordata` VALUES ('LB4200001', '2021-01-07 14:38:00', 'a01007', 4, 'N');
INSERT INTO `monitordata` VALUES ('LB4200001', '2021-01-07 14:38:00', 'a01008', 353, 'N');
INSERT INTO `monitordata` VALUES ('LB4200001', '2021-01-07 14:38:00', 'a05002', 34, 'N');
INSERT INTO `monitordata` VALUES ('LB4200001', '2021-01-07 14:38:00', 'a05024', 6, 'N');
INSERT INTO `monitordata` VALUES ('LB4200001', '2021-01-07 14:38:00', 'a21002', 18, 'N');
INSERT INTO `monitordata` VALUES ('LB4200001', '2021-01-07 14:38:00', 'a21003', 5, 'N');
INSERT INTO `monitordata` VALUES ('LB4200001', '2021-01-07 14:38:00', 'a21004', 9, 'N');
INSERT INTO `monitordata` VALUES ('LB4200001', '2021-01-07 14:38:00', 'a21005', 1, 'N');
INSERT INTO `monitordata` VALUES ('LB4200001', '2021-01-07 14:38:00', 'a21026', 2, 'N');
INSERT INTO `monitordata` VALUES ('LB4200001', '2021-01-07 14:38:00', 'a24088', 35, 'N');
INSERT INTO `monitordata` VALUES ('LB4200001', '2021-01-07 14:38:00', 'a34002', 124, 'N');
INSERT INTO `monitordata` VALUES ('LB4200001', '2021-01-07 14:38:00', 'a34004', 25, 'N');
INSERT INTO `monitordata` VALUES ('LB4200001', '2021-01-07 14:38:00', 'a34006', 874, 'N');
INSERT INTO `monitordata` VALUES ('LB4200001', '2021-01-07 14:38:00', 'a34007', 2679, 'N');
INSERT INTO `monitordata` VALUES ('LB4200001', '2021-01-07 14:38:00', 'a34049', 3553, 'N');
INSERT INTO `monitordata` VALUES ('LB4200001', '2021-01-07 14:38:00', 'a99999', 69, 'N');

-- ----------------------------
-- Table structure for station
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `station`;
CREATE TABLE `station`  (
  `mn` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_croatian_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '站点编码',
  `stationname` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_croatian_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '站点名称'
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_croatian_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
MySQL数据库
MySQL数据库

程序运行

在环保项目中一般一个空气自动站、水站或者土壤站点一般涉及到的表比较多,其中有监测数据表、站点表、因子编码表等等。 首先看一下MySQL数据库中的monitordata表结构:

monitordata表结构
monitordata表结构

monitordata表中的数据刚开始把它清空:

monitordata表的数据
monitordata表的数据

再运行程序,

HJ212-2017服务端接收和解析入库程序
HJ212-2017服务端接收和解析入库程序

首先设置好TCP服务端的监听端口号,然后再点击上面程序界面的【监听】按钮;然后使用网络调试助手开一个TCP客户端,连接上面的TCP服务端,

TCP客户端
TCP客户端

输入HJ212-2017报文,然后点击发送。可以看到TCP服务端接收并解析数据显示的效果,如下图所示:

程序接收示例
程序接收示例

可以看到MySQL数据库test_hj212_db的表monitordata表`中插入了几条监测数据记录,如下图所示:

monitordata表
monitordata表
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原始发表:2021-04-29 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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