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PaddleWeekly | 假期必备!视频版魔法换天小工具开源

开源发展至今,越来越多的开发者共享免费代码的同时,也将自己的项目和代码大方骄傲地分享出来。使用者自由的获得项目成果,贡献者找到成就和价值,然后,更多的开发者加入使用、共同开发,如此正向循环,从而推动社区生态良性发展…

本周看点速览:

> 五一假期只玩图片换天怎么够,飞桨版本SkyAR工具箱带你轻松玩转魔法视频换天。

> 遇到算子不兼容怎么办?AnBaolei1984大神二次开发PaddleLite,可在比特大陆BM1684硬件上轻松部署PaddleOCR,源码完全公开。

> 不用目标检测也能实现人流密度?飞桨开发者技术专家yeyupiaoling带你轻松实现基于密度特征实现人流检测的经典模型CrowdNet。

想要更详细的内容和GitHub地址链接,不妨下拉看看,也顺手点个Star收藏一下吧~

SkyAR Paddle

SkyAR是一种用于视频中天空置换与协调的视觉方法,能够在风格可控的视频中自动生成逼真的天空背景,而且特效丰富。由于该算法是一种完全基于视觉的解决方案,在处理非静态图像时将会不受拍摄设备的限制,也不需要用户交互,轻松处理在线或离线视频。

项目维护者: jm12138

主要框架/工具组件:飞桨PaddlePaddle核心框架

GitHub链接:

https://github.com/jm12138/SkyAR_Paddle_GUI

Paddle Lite二次开发Demo

随着国产AI硬件兴起,越来越多的AI硬件暴露在开发者视野中。由于产品新颖而且样式丰富,手动进行适配或许可以在更短时间上手体验。

作者借助Paddle Lite进行二次开发,成功在比特大陆BM1684系列AI硬件上对PaddleOCR手动完成支持和适配,其代码兼容x86(SC5)和arm(SE5/SM5)两类设备,严谨精炼具有一定参考价值。

项目维护者:AnBaolei1984

主要框架/工具组件:Paddle Lite、PaddleOCR

GitHub链接:

https://github.com/AnBaolei1984/PaddleOCR-CppDemo

CrowdNet

CrowdNet作为一个经典的深度学习人流量密度估计模型,其通过提取待检测图片的能量图和密度图,对特征图来进行积分,进而得到人数的估计。在第十五届全国大学生智能汽车竞赛线上选拔赛上,作者使用飞桨PaddlePaddle2.0核心框架在此基础上进行实现,带领多组队伍取得不错成绩。

项目维护者:yeyupiaoling

主要框架/工具组件:飞桨PaddlePaddle核心框架

GitHub链接:

https://github.com/yeyupiaoling/PaddlePaddle-CrowdNet

上周看点速览:

> AgentMaker小组近日开源Paddle Quick Inference(PPQI)低代码飞桨部署工具,提供标准的Whl包且额外支持Julia语言,超低代码量带你完成高性能部署方案。

> 深度学习与传统图像处理混合操作,遥感分割出新招!wangye707开源了名为ICNet-paddlepaddle的遥感分割解决方案,简单增强连通性也能如此轻松。

> 一个yml文件也能助力项目开发?在PyUnit-NER中你将看到的不一样的命名实体识别。

上周看点传送门:

PaddleWeekly | 超低代码!高性能部署方案PPQI正式开源

如果你想推荐自己的项目,只需简单进行项目介绍,发送邮件给飞桨社区工作人员(zhanghongji@baidu.com)即有机会参与项目推荐,你的代码也能给别人带来效率和价值!

如在使用过程中有问题,可加入官方QQ群进行交流:778260830。

如果您想详细了解更多飞桨的相关内容,请参阅以下文档。

·飞桨官网地址·

https://www.paddlepaddle.org.cn/

·飞桨开源框架项目地址·

GitHub: https://github.com/PaddlePaddle/Paddle

Gitee: https://gitee.com/paddlepaddle/Paddle

飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础,是中国首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台,包括飞桨开源平台和飞桨企业版。飞桨开源平台包含核心框架、基础模型库、端到端开发套件与工具组件,持续开源核心能力,为产业、学术、科研创新提供基础底座。飞桨企业版基于飞桨开源平台,针对企业级需求增强了相应特性,包含零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML。EasyDL主要面向中小企业,提供零门槛、预置丰富网络和模型、便捷高效的开发平台;BML是为大型企业提供的功能全面、可灵活定制和被深度集成的开发平台。

END

本文分享自微信公众号 - PaddlePaddle(PaddleOpenSource)

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2021-05-02

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