专栏首页PaddlePaddle用乐高积木实现跨镜跟踪算法 | PPSIG诚邀你加入

用乐高积木实现跨镜跟踪算法 | PPSIG诚邀你加入

飞桨社区特殊兴趣小组(PPSIG)旨在通过开放的社区形式与全球的开发者共同构建一个开放、多元和架构包容的生态体系,以开源理念和技术实践为驱动,让全球开发者更紧密的协作起来,构建更好的开源世界。

在Tech Leader和组内成员的共同努力下,PPSIG Models-CV自2020年9月启动以来,致力于贡献优质化的视觉开发套件和部署软件,帮助开发者能够训练出更好的视觉模型,并利用可视化部署工具协助项目落地,贡献了诸如PaddleX PYQT和C#等广受学术界和工业界开发者欢迎的可视化部署软件,打通了工业部署最后的一公里。

图:基于PaddleX多相机推理演示

PPSIG Models-CV诚邀各方开发者一起共建Models-CV,如果你对技术和开源有热情,愿意为之分享和付出,认可开源理念并贡献自己的想法,欢迎加入PPSIG Models-CV~

PPSIG Models-CV

重点协作的方向

跨境跟踪算法研究

本项目将使用乐高积木搭建一套跨摄像头下的车辆、行人目标跟踪的仿真场景,实现对于多个摄像头下同一个目标的跟踪。

参考资料:

https://blog.csdn.net/qq_21997625/article/details/90488927

协作内容示例:

利用乐高街景,搭建一套跨镜头行人、车辆跟踪的系统,并将实现的论文,融合到PaddleDetection中

协作成员要求:

  1. 熟悉目标检测、目标跟踪、Re-ID等内容
  2. 具有良好的论文阅读能力和动手能力。

工业分拣/质检平台搭建

本项目为搭建一套工业分拣和质检的平台,先使用2D相机,采用实例分割算法指导机械手抓取工件,并对被抓取工件进行外观缺陷检测。

参考资料:

https://github.com/LiKangyuLKY/PaddleXCsharp

协作内容示例:

  1. 搭建一套C#可视化界面,可以适配更多的相机、适配PLC,并增加数据库功能
  2. 调试机械手与上位机软件进行通讯

协作成员要求:

  1. 熟悉深度学习,使用过目标检测、实例分割等算法
  2. 熟练使用C#,能够使用工业相机进行二次开发,有数据库基础
  3. 熟悉常见的PLC控制原理,对机械臂调试有经验

PPSIG Models-CV成员

Models-CV每一份成果都离不开SIG组内成员的努力与贡献,期待我们未来一起携手并进,共建中国更好的开源社区~

参与PPSIG收获

交流成长

PPSIG小组内将开展技术分享、方案评审等日常活动,鼓励成员之间相互学习进步、交流切磋,共同探索硬核的前沿技术。

大咖指导

不同的SIG组内也将定期邀请相关领域技术大牛,提供技术培训与指导,帮助SIG成员在共建开源的过程中,提升深度学习技术水平与解决问题的能力,逐步成长为飞桨开发者技术专家(PPDE)

开源影响力

所有贡献者均可在所贡献的技术文章、开源项目等开源贡献署名;贡献者将被记录飞桨官网并向全社区公开。对于部分优秀贡献者,其工作成果将在社区内传播,提升个人技术品牌影响力。

专属周边

作为PPSIG的一员,必然要有彰显“身份”的SIG专属周边。飞桨社区为PPSIG的成员提供惊喜礼包,作为开源共建的纪念与嘉奖。

图:WAVE SUMMIT2020峰会上展示的Contributor墙面

每一个微小的改进和贡献,都是点亮开源世界里的星星。仰望星光璀璨,不如躬身入局。我们欢迎广大开发者加入飞桨特殊兴趣小组(PPSIG),参与飞桨开源生态建设中,以兴趣驱使结识更多的技术同好,共建国内最好的开源社区,分享开源成果与快乐

·飞桨官网地址·

https://www.paddlepaddle.org.cn/

·飞桨开源框架项目地址·

GitHub: https://github.com/PaddlePaddle/Paddle

Gitee: https://gitee.com/paddlepaddle/Paddle

飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础,是中国首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台,包括飞桨开源平台和飞桨企业版。飞桨开源平台包含核心框架、基础模型库、端到端开发套件与工具组件,持续开源核心能力,为产业、学术、科研创新提供基础底座。飞桨企业版基于飞桨开源平台,针对企业级需求增强了相应特性,包含零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML。EasyDL主要面向中小企业,提供零门槛、预置丰富网络和模型、便捷高效的开发平台;BML是为大型企业提供的功能全面、可灵活定制和被深度集成的开发平台。

END

本文分享自微信公众号 - PaddlePaddle(PaddleOpenSource)

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2021-05-04

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