用乐高积木实现跨镜跟踪算法 | PPSIG诚邀你加入
用乐高积木实现跨镜跟踪算法 | PPSIG诚邀你加入
飞桨社区特殊兴趣小组（PPSIG）旨在通过开放的社区形式与全球的开发者共同构建一个开放、多元和架构包容的生态体系，以开源理念和技术实践为驱动，让全球开发者更紧密的协作起来，构建更好的开源世界。
在Tech Leader和组内成员的共同努力下，PPSIG Models-CV自2020年9月启动以来，致力于贡献优质化的视觉开发套件和部署软件，帮助开发者能够训练出更好的视觉模型，并利用可视化部署工具协助项目落地，贡献了诸如PaddleX PYQT和C#等广受学术界和工业界开发者欢迎的可视化部署软件，打通了工业部署最后的一公里。
图：基于PaddleX多相机推理演示
PPSIG Models-CV诚邀各方开发者一起共建Models-CV，如果你对技术和开源有热情，愿意为之分享和付出，认可开源理念并贡献自己的想法，欢迎加入PPSIG Models-CV~
PPSIG Models-CV
重点协作的方向
跨境跟踪算法研究
本项目将使用乐高积木搭建一套跨摄像头下的车辆、行人目标跟踪的仿真场景，实现对于多个摄像头下同一个目标的跟踪。
参考资料：
https://blog.csdn.net/qq_21997625/article/details/90488927
协作内容示例：
利用乐高街景，搭建一套跨镜头行人、车辆跟踪的系统，并将实现的论文，融合到PaddleDetection中
协作成员要求：
- 熟悉目标检测、目标跟踪、Re-ID等内容
- 具有良好的论文阅读能力和动手能力。
工业分拣/质检平台搭建
本项目为搭建一套工业分拣和质检的平台，先使用2D相机，采用实例分割算法指导机械手抓取工件，并对被抓取工件进行外观缺陷检测。
参考资料：
https://github.com/LiKangyuLKY/PaddleXCsharp
协作内容示例：
- 搭建一套C#可视化界面，可以适配更多的相机、适配PLC，并增加数据库功能
- 调试机械手与上位机软件进行通讯
协作成员要求：
- 熟悉深度学习，使用过目标检测、实例分割等算法
- 熟练使用C#，能够使用工业相机进行二次开发，有数据库基础
- 熟悉常见的PLC控制原理，对机械臂调试有经验
PPSIG Models-CV成员
Models-CV每一份成果都离不开SIG组内成员的努力与贡献，期待我们未来一起携手并进，共建中国更好的开源社区~
参与PPSIG收获
交流成长
PPSIG小组内将开展技术分享、方案评审等日常活动，鼓励成员之间相互学习进步、交流切磋，共同探索硬核的前沿技术。
大咖指导
不同的SIG组内也将定期邀请相关领域技术大牛，提供技术培训与指导，帮助SIG成员在共建开源的过程中，提升深度学习技术水平与解决问题的能力，逐步成长为飞桨开发者技术专家（PPDE）。
开源影响力
所有贡献者均可在所贡献的技术文章、开源项目等开源贡献署名；贡献者将被记录飞桨官网并向全社区公开。对于部分优秀贡献者，其工作成果将在社区内传播，提升个人技术品牌影响力。
专属周边
作为PPSIG的一员，必然要有彰显“身份”的SIG专属周边。飞桨社区为PPSIG的成员提供惊喜礼包，作为开源共建的纪念与嘉奖。
图：WAVE SUMMIT2020峰会上展示的Contributor墙面
每一个微小的改进和贡献，都是点亮开源世界里的星星。仰望星光璀璨，不如躬身入局。我们欢迎广大开发者加入飞桨特殊兴趣小组（PPSIG），参与飞桨开源生态建设中，以兴趣驱使结识更多的技术同好，共建国内最好的开源社区，分享开源成果与快乐。
·飞桨官网地址·
https://www.paddlepaddle.org.cn/
·飞桨开源框架项目地址·
GitHub: https://github.com/PaddlePaddle/Paddle
Gitee: https://gitee.com/paddlepaddle/Paddle
飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，是中国首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台，包括飞桨开源平台和飞桨企业版。飞桨开源平台包含核心框架、基础模型库、端到端开发套件与工具组件，持续开源核心能力，为产业、学术、科研创新提供基础底座。飞桨企业版基于飞桨开源平台，针对企业级需求增强了相应特性，包含零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML。EasyDL主要面向中小企业，提供零门槛、预置丰富网络和模型、便捷高效的开发平台；BML是为大型企业提供的功能全面、可灵活定制和被深度集成的开发平台。
END