K哥把正则表达式知识肝完了！

大家好，我是Kuls。

基本每个会编程的朋友都听说过正则，但是每次实际运用的时候却不知道怎么写。

包括我

废话不多说，开始吧。

我们先还是来认识一下什么是正则吧⬇️

正则表达式，又称规则表达式。（英语：Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），计算机科学的一个概念。正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。

不懂没事，看下面你就知道了！

不管学习什么，我们都需要知道它能给我们带来什么。

其实写过爬虫的朋友知道，我们有时候需要提取html中的一些特定内容，这个时候用正则就显得会方便很多。

除了爬虫，在我们注册某些网站，填写密码时候，会判断密码的复杂度，这个也是可以通过正则实现的。

除了以上还有很多，例如写算法题的时候正则一行代码就可以解决、可以自定义正则屏蔽弹幕中的不良语言诸如此类的还有很多，我们下面也会提到。

知道了正则能给我们带来什么，接下来我们来看看在哪写正则呢？

其实在哪写的说法不准确，而是写正则的工具有哪些？

• https://regex101.com/
• Python的re库

在本篇文章中主要是用以上两种方式进行编写。

基本匹配

接下来，我们看看具体如何编写。

首先，我们来看看正则的基本匹配，也就是你输入什么，就会给你匹配什么。

这个大家都懂，所以没必要细说。

点运算符

了解了基本匹配，我们来看看点运算符

对，没错，就是一个点

我们可以看到它匹配了任意单个字符，但是并没有匹配换行符(换行符就是每一行的最后一个隐藏的符号)

几个限定符

限定符在正则中也是非常非常重要的，有哪些呢？

我们一一介绍

1、？

？的含义就是问号前面那个字符出现0或1次，在上图的例子中use中没有d所以出现了0次，used有一个d所以出现了1次。

2、+

+的含义就是加号前面那个字符出现大于等于1次，在上图的例子里use没有d，所以没有匹配到；但是used和usedddd它们两个中的d都出现了大于等于1次，所以能够被匹配。

3、*

*的含义就是星号前面那个字符出现大于等于0次，这个就很好理解了，这里就不多说了。

[ ]

接下来我们来看看正则中又一个重要的元字符

[]

大家看了上面四张图，估计对于[]就会有一定的认识了，简而言之就是匹配方括号内的任意字符，其中0-9表示0到9之间，包括0和9的数字，其他的同理。

{ }

除了[]还有{}

大括号其实表示的是一个量词，常用来限定一个或者一组字符可以重复出现的次数，大家可以下面实例

首先第一张图，{4}表示的是前面字符只能匹配出现4次的；

第二张图，{2,4}表示的是前面字符只能匹配至少出现2次，最多出现4次的；

第三张图{3,}表示前面字符只能匹配出现至少3次的。

|

或运算符，估计大家能猜到是什么意思

不多说了。

^和$

^ 用来检查匹配的字符串是否在所匹配字符串的开头

$ 用来检查匹配的字符串是否在所匹配字符串的结尾

字符集

贪婪匹配和惰性匹配

贪婪和惰性我们从字面意思就可以知道是啥意思

下面就是贪婪的写法

下面就是惰性匹配的写法

其实就是一个问号的差别，有问号的就是惰性的，没有问号就贪婪。

实战案例

以上基本的一些正则知识都给大家介绍了，下面给大家举一些我们常用的一些正则实例。

爬取HTML标签中的内容

<span>123asdasd</span>

很多时候我们想要去爬取一些HTML标签中的文字内容，怎么爬取呢？

import re
a = '<span>123asdasd</span>'
res = re.findall(r'<span>(.*?)</span>', a)
print(res)

打印出来的结果：

['123asdasd']

我们还可以看

<a helf="www.baidu.com" title="百度">你好</a>

这里我们来提取title中的文字

import re
title = '<a helf="www.baidu.com" title="百度">你好</a>'
res = re.findall(r'title="(.*?)"', title)
print(res)

打印的结果：

['百度']

其他实例

在网上其实很多人都总结了许多的案例，这里给大家找了一个比较全面的

https://www.cnblogs.com/fozero/p/7868687.html

正则其他学习资料

关于正则的其他学习资料，这里强烈推荐这个开源项目

https://github.com/ziishaned/learn-regex/blob/master/translations/README-cn.md#1-%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E5%8C%B9%E9%85%8D

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