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研发运维一体化趋势下传统运维如何转型技术运营?

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智能运维圈
修改2021-05-08 18:16:03
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如果说的商务些:运维人员保障了企业业务的稳定性与安全性;

如果说的直白些:传统运维更像消防员,哪里起火救哪里。

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如今,随着云计算产业的日益成熟, AIOps、DevOps理念的盛行,大量运维工作通过自动化运维和智能化运维实现,传统运维的生存空间愈发狭窄。

IDC预测,IT运维分析即 AIOps市场将从2018年的29亿美元增长到2023年的45亿美元,其中大部分增长来自“AIOps 即服务”。

按工作内容分,运维工作包括 IDC 运维、网络运维、桌面运维、系统运维、应用运维、运维开发、数据库运维,大数据运维等。其中工作内容相对简单的,比如 IDC运维和网络运维、系统运维、数据库运维,最容易被 IAAS 和 AI 取代。

思变持恒!职业前景面临挑战的运维们唯一的出路是寻求转型。考虑到技术趋势、运维的技术积累,基于云平台的技术运营也许是运维人员不错的转型方向。

云计算的十年

云计算可以追溯到 2006 年,当时亚马逊推出 Elastic Compute Cloud (EC2),为用户提供虚拟计算机租赁服务,用户可以在上面运行他们的应用程序,EC2 正是 AWS 的核心。当时没有人想到,这样的虚拟计算机租赁服务会在日后成为亚马逊的重要业务。根据财报,AWS 2019 年营收 350 亿美元,占亚马逊整体营收一成以上。

AWS快速发展,巨头纷纷布局。2008年,谷歌发布 Google App Engine,日后发展成为 Google Cloud。2010年,微软宣布进军云计算,推出 Microsoft Azure。至此,巨头齐聚云计算战场。云计算让用户实现了按需购买 IT 资源,时间灵活,而且享有随意扩展的资源弹性。此外,云计算成为基础设施,让用户能够站在巨人的肩膀上,拉平了技术代沟。基于这些特点,云计算行业迅速崛起,被广泛采用。

与历史上所有前沿技术趋势一样,诞生之初的云计算,总会对一些旧有职业产生威胁,传统运维就是其中之一。艾瑞咨询在2020年发布的《中国 IT 基础架构运维市场研究报告》中指出,由于与云计算基础设施相关的事件、日志、指标、告警等监控信 息需要云服务商来提供基础数据,云服务商开始介入到 IT 基础架构运维服务中,IT 运维行业市场规模缩小,根据艾瑞咨询,从 2016 年开始,中国 IT 基础架构运维服务市场增速呈逐年降低趋势。

相比面向基础设施、维持稳定,技术运营主要面向业务,注重提升用户体验及业务经营效率,从人员能力建设以及考核指标都全面对标用户的体验与业务经营。运维人员主要关注产品稳定性,技术运营主要关注可用性、安全性、成本,只讲能用的产品是没有市场的。

如何做好转型?

首先是定位与心态:从保障转向服务,为公司、为业务的发展护航。

技术运营要关注的点

1、如何促进产品成熟?

通过量化数字,真实、实时地反应出产品运行的状态——错误、响应时间、用户路径等——帮助研发和产品及时发现问题,调整产品功能和方向。

2、如何发挥技术的价值?

运用好云的能力,避免低质量的重复造轮子,降低产品开发难度,避免基础组件给产品设计、研发带来困扰。达到技术所见即所得。

3、如何给用户带来感动?

深入业务,通过技术手段,给客户带来超预期的使用与服务体验。比如:当出现使用问题时,系统能够识别客户端的使用问题,对于非通用性问题自动通知后台服务人员,对于通用性问题,自动弹出建议方案。

其次是能力:与所有工作岗位一样,技术运营在各个公司的定位大相径庭。

对技术运营的要求主要是两个方面:

一、要懂技术:技术运营不创造技术,是技术的搬运工,要知道如何运用好云技术,避免踩坑,避免重复造轮子。另外,要学一些架构方面的知识和技能,运维要求对所负责领域精通,而技术运营要了解方方面面的知识,当然可能不用都特别深入。

二、要会布道:很多的好技术要推广,要说服,让这些技术发挥出能量,创造出价值,这样才能正循环。

在具体工作中,运维转型技术运营要关注:

  • 运营的数字化。运营数字化聚焦在故障的生命周期,从故障的发现、定位到处置操作,要做到感知的泛在化、认知的智能化和操作的无人化,即 AIOps 的落地。
  • 能力的中台化。能力中台化是指在构建运维的平台,让可感知的网元,可编程的网元能力沉淀,运维能力显性化。
  • 运维的研发化。让运维人员进行研发,人创造机器,再由机器取代人来做维护,这个落地就是 OpsDev,基于显性化的运维能力,各个专业领域都要自治。
  • 组织的敏捷化。包括 GMC(全局监控)、SRE(应急保障)、BOE(业务准确性保障)以及 OPE(运维平台的开发)。

在实际工作中,技术运营要面临的另一个难题在于工作产出的衡量。运维更像灭火队,在问题出现的时候去解决,那么可以通过解决掉的问题来衡量工作价值,比如故障的发生率、应用的可用率。相比之下,技术运营需要发现隐患,在问题出现和爆发前就解决掉。

完成转型技术运营的标准是什么?

是否真正完成技术运营转型,主要看工作模式是否改变。不要简单重复三次同样的操作,必须时刻思考如何提炼出标准流程,固化到系统中。技术运营必须坚持“赋能”研发与业务,学习他们的工作模式,发现其中的不便与断层,做好胶水层,让各方业务流程通畅。最终,技术运营的精神思想与能力都能通过系统和平台交付出去。

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原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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