pytest的一些知识点

pytest --help
to see available markers type: pytest --markers
to see available fixtures type: pytest --fixtures

在模块中运行测试

pytest test_mod.py
在目录中运行测试

pytest testing/
按关键字表达式运行测试

pytest -k "MyClass and not method"

按节点ID运行测试

每个收集的测试都被分配一个唯一的 nodeid 它由模块文件名和诸如类名、函数名和参数化参数等说明符组成，用 :: 字符。

在模块内运行特定测试：

pytest test_mod.py::test_func
在命令行中指定测试方法的另一个示例：

pytest test_mod.py::TestClass::test_method
Run tests by marker expressions

pytest -m slow
将运行所有用 @pytest.mark.slow 装饰符。

标记多个
pytest -v test_server.py::TestClass test_server.py::test_send_http

我们现在可以使用 -m option 要选择一组：

$ pytest -m interface --tb=short

您还可以运行除与关键字匹配的测试以外的所有测试：

$ pytest -k "not send_http" -v
你可以使用 and ， or ， not 和括号

pytest--重复执行用例 pytest-repeat
使用pip安装pytest-repeat　

pip install pytest-repeat
重复执行--count

命令行执行：pytest baidu/test_1_baidu.py -s --count=5 

在代码中标记要重复多次的测试

@pytest.mark.repeat(1000)

在代码中标记要重复多次的测试

@pytest.mark.repeat(1000)


--repeat-scope
--repeat-scope类似于pytest fixture的scope参数，--repeat-scope也可以设置参数：session ， module，class或者function（默认值）

function（默认）范围针对每个用例重复执行，再执行下一个用例
class 以class为用例集合单位，重复执行class里面的用例，再执行下一个
module 以模块为单位，重复执行模块里面的用例，再执行下一个
session 重复整个测试会话，即所有收集的测试执行一次，然后所有这些测试再次执行等等
使用--repeat-scope=session重复执行整个会话用例

如：pytest  test_1_baidu.py -s --count=5 --repeat-scope=session

在第一（n）次失败后停止测试过程：

pytest -x           # stop after first failure
pytest --maxfail=2  # stop after two failures

--lf ， --last-failed -只重新运行故障
--ff ， --failed-first -先运行失败，然后运行其余的测试。

pytest.raises(SystemExit)
def f():
    return 3

def test_function():

    a = f()
    assert a % 2 == 0, "判断a为偶数，当前a的值为：%s"%a

assert xx 判断xx为真
assert not xx 判断xx不为真
assert a in b 判断b包含a
assert a == b 判断a等于b
assert a != b 判断a不等于b

assert hasattr(x, "check")

import pytest
def test_zero_division():
    '''断言异常'''
    with pytest.raises(ZeroDivisionError) as excinfo:
        1 / 0

    # 断言异常类型type
    assert excinfo.type == ZeroDivisionError
    # 断言异常value值
    assert "division by zero" in str(excinfo.value)

excinfo 是一个异常信息实例，它是围绕实际引发的异常的包装器。主要属性是.type、 .value 和 .traceback

预期内异常
import pytest

def test_raises():
    with pytest.raises(ZeroDivisionError):
        2 / 0
    assert eval("1 + 2") == 3

raises 可以捕获到该异常，并继续下面断言代码。

如果我们不知道预期异常的是什么，我们可以使用 match 和 raise 进行自定义异常
import pytest

def exc(x):
    if x == 0:
        raise ValueError("value not 0 or None")
    return 2 / x

def test_raises():
    with pytest.raises(ValueError, match="value not 0 or None"):
        exc(0)
    assert eval("1 + 2") == 3


match 还可以使用正则表达式进行匹配异常：

with pytest.raises(ValueError, match=r"value not \d+$"):
    raise ValueError("value not 0")

Tips: 使用正则时，等号后面有个 r 。

在捕获异常后，可以从上下文管理器中获取异常的一些详细信息，可以辅助我们更好的去断言。
import pytest

def exc(x):
    if x == 0:
        raise ValueError("value not 0")
    return 2 / x

def test_raises():
    with pytest.raises(ValueError) as exec_info:
        exc(0)

    print("exec_info.type = ", exec_info.type)
    print("exec_info.value.args = ", exec_info.value.args)

    assert exec_info.type == ValueError
    assert exec_info.value.args[0] == "value not 0"

根据测试名称自动添加标记
如果您有一个测试套件，其中测试函数名表示某个测试类型，则可以实现一个自动定义标记的钩子，以便您可以使用 -m 选择它。让我们看看这个测试模块：

# content of test_module.py


def test_interface_simple():
    assert 0


def test_interface_complex():
    assert 0


def test_event_simple():
    assert 0


def test_something_else():
    assert 0
我们希望动态定义两个标记，并可以在 conftest.py 插件：

# content of conftest.py

import pytest


def pytest_collection_modifyitems(items):
    for item in items:
        if "interface" in item.nodeid:
            item.add_marker(pytest.mark.interface)
        elif "event" in item.nodeid:
            item.add_marker(pytest.mark.event)