# 即学即用的30段Python实用代码

Python是目前最流行的语言之一，它在数据科学、机器学习、web开发、脚本编写、自动化方面被许多人广泛使用。它的简单和易用性造就了它如此流行的原因。

1.检查重复元素

`def all_unique(lst):        return len(lst) == len(set(lst))        x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]    y = [1,2,3,4,5]    all_unique(x) # False    all_unique(y) # True`

2.变位词

```from collections import Counter

def anagram(first, second):
return Counter(first) == Counter(second)
anagram("abcd3", "3acdb") # True```

3.检查内存使用情况

```import sys
variable = 30
print(sys.getsizeof(variable)) # 24```

4.字节大小计算

```def byte_size(string):
return(len(string.encode( utf-8 )))

byte_size( ? ) # 4
byte_size( Hello World ) # 11```

5.重复打印字符串 N 次

```n = 2;
s ="Programming"; print(s * n);
# ProgrammingProgramming```

6.首字母大写

```s = "programming is awesome"
print(s.title()) # Programming Is Awesome```

7.分块

```from math import ceil

def chunk(lst, size):
return list(
map(lambda x: lst[x * size:x * size + size],
list(range(0, ceil(len(lst) / size)))))
chunk([1,2,3,4,5],2) # [[1,2],[3,4],5]```

8.压缩

```def compact(lst):
return list(filter(bool, lst))
compact([0, 1, False, 2,   , 3,  a ,  s , 34]) # [ 1, 2, 3,  a ,  s , 34 ]```

9.间隔数

```array = [[ a ,  b ], [ c ,  d ], [ e ,  f ]]
transposed = zip(*array)
print(transposed) # [( a ,  c ,  e ), ( b ,  d ,  f )]```

10.链式比较

```a = 3
print( 2 < a < 8) # True
print(1 == a < 2) # False```

11.逗号分隔

```hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]
print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies)) # My hobbies are: basketball, football, swimming```

12.计算元音字母数

```import re
def count_vowels(str):
return len(len(re.findall(r [aeiou] , str, re.IGNORECASE)))
count_vowels( foobar ) # 3
count_vowels( gym ) # 0
```

13.首字母恢复小写

```def decapitalize(string):
return str[:1].lower() + str[1:]
decapitalize( FooBar ) #  fooBar
decapitalize( FooBar ) #  fooBar```

14.平面化

```def spread(arg):
ret = []
for i in arg:
if isinstance(i, list):
ret.extend(i)
else:
ret.append(i)
return ret
def deep_flatten(lst):
result = []
result.extend(
spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))
return result
deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]```

15.差异

```def difference(a, b):
set_a = set(a)
set_b = set(b)
comparison = set_a.difference(set_b)
return list(comparison)
difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]```

16.寻找差异

```def difference_by(a, b, fn):
b = set(map(fn, b))
return [item for item in a if fn(item) not in b]
from math import floor
difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]
difference_by([{  x : 2 }, {  x : 1 }], [{  x : 1 }], lambda v : v[ x ]) # [ { x: 2 } ]```

17.链式函数调用

```def add(a, b):
return a + b
def subtract(a, b):
return a - b
a, b = 4, 5
print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9```

18.检查重复值

```def has_duplicates(lst):
return len(lst) != len(set(lst))

x = [1,2,3,4,5,5]
y = [1,2,3,4,5]
has_duplicates(x) # True
has_duplicates(y) # False```

19.合并两个词典

```def merge_two_dicts(a, b):
c = a.copy()   # make a copy of a
c.update(b)    # modify keys and values of a with the ones from b
return c
a = {  x : 1,  y : 2}
b = {  y : 3,  z : 4}
print(merge_two_dicts(a, b)) # { y : 3,  x : 1,  z : 4}```

```def merge_dictionaries(a, b)
return {**a, **b}
a = {  x : 1,  y : 2}
b = {  y : 3,  z : 4}
print(merge_dictionaries(a, b)) # { y : 3,  x : 1,  z : 4}
```

20.将两个列表转换成一个词典

```def to_dictionary(keys, values):
return dict(zip(keys, values))

keys = ["a", "b", "c"]
values = [2, 3, 4]
print(to_dictionary(keys, values)) # { a : 2,  c : 4,  b : 3}```

21.使用枚举

```list = ["a", "b", "c", "d"]
for index, element in enumerate(list):
print("Value", element, "Index ", index, )
# ( Value ,  a ,  Index  , 0)
# ( Value ,  b ,  Index  , 1)
#( Value ,  c ,  Index  , 2)
# ( Value ,  d ,  Index  , 3)```

22.计算所需时间

```import time
start_time = time.time()
a = 1
b = 2
c = a + b
print(c) #3
end_time = time.time()
total_time = end_time - start_time
print("Time: ", total_time)
# ( Time:  , 1.1205673217773438e-05)```

23.Try else 指令

```try:
2*3
except TypeError:
print("An exception was raised")
else:
print("Thank God, no exceptions were raised.")
#Thank God, no exceptions were raised.```

24.查找最常见元素

```def most_frequent(list):
return max(set(list), key = list.count)

list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]
most_frequent(list)```

25.回文

```def palindrome(string):
from re import sub
s = sub( [W_] ,   , string.lower())
return s == s[::-1]
palindrome( taco cat ) # True```

26.没有 if-else 语句的简单计算器

```import operator
action = {
"-": operator.sub,
"/": operator.truediv,
"*": operator.mul,
"**": pow
}
print(action[ - ](50, 25)) # 25```

27.元素顺序打乱

```from copy import deepcopy
from random import randint
def shuffle(lst):
temp_lst = deepcopy(lst)
m = len(temp_lst)
while (m):
m -= 1
i = randint(0, m)
temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]
return temp_lst

foo = [1,2,3]
shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]```

28.列表扁平化

```def spread(arg):
ret = []
for i in arg:
if isinstance(i, list):
ret.extend(i)
else:
ret.append(i)
return ret

29.变量交换

```def swap(a, b):
return b, a
a, b = -1, 14
swap(a, b) # (14, -1)```

30.获取缺失键的默认值

```d = { a : 1,  b : 2}
print(d.get( c , 3)) # 3```

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