导读
ACM SIGIR 2021是CCF A类会议,人工智能领域智能信息检索( Information Retrieval,IR)方向最权威的国际会议。会议专注于信息的存储、检索和传播等各个方面,包括研究战略、输出方案和系统评估等等。第44届国际计算机学会信息检索大会(The 44rd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, SIGIR 2021)计划于今年7月11日-7月15日以线上会议形式召开。这次会议共收到720篇长文和526篇短文投稿,有151篇长文和145篇短文被录用,录用率约为21%和27%。官方发布的接收论文列表:https://sigir.org/sigir2021/accepted-papers/
本文选取了SIGIR 2021中86篇长文,44篇短文,重点对推荐系统相关论文(87篇)按不同的任务场景和研究话题进行分类整理,也对其他热门研究方向(问答、对话、知识图谱等,43篇)进行了归类,以供参考。
从词云图看今年SIGIR的研究热点:根据长文和短文的标题绘制如下词云图,可以看到今年研究方向主要集中在Recommendation和Retrieval两个方向,也包括Summarization、Conversations等NLP方向;主要任务包括:Ranking、Cross-domain、Multi-Model/Behavior、Few-Shot、User modeling、Personalization等;热门技术包括:Neural Networks、Knowledge Graph、GNN、Attention、Meta Learning等,其中基于Graph的一类方法依旧是今年的研究热点。
· 2 按推荐的研究话题划分·
· 3 其他研究方向·
01 按推荐任务场景划分 1.1 CTR
1.2 Collaborative Filtering
1.8.2 VAE-based
02 按推荐研究话题划分 2.1 Debias in Recommender System
2.9 Others
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