MYSQL 目前被攻击最多的就是他的OLAP的性能, 在OLTP中MYSQL 本身的性能是OK的,尤其高并发中符合MYSQL数据库的表设计和提取的方式,则数据的获取的速度是非常快的.
但其他数据库在中等数据量几千万,或者亿万级别的情况下,数据的OLAP的性能还是可以的,数据库自己就可以解决OLTP+OLAP(轻量级)的问题. 所以MYSQL本身去单打独斗必败, MYSQL 需要一个好基友,作为整体生态的闭环.
所以就的引出今天的"猪脚" CLICKHOUSE,简短的了解一下什么是clickhouse
ClickHouse是一个用于OLAP的数据分析引擎,由俄罗斯搜索巨头Yandex公司开源。
1、可支持PB级超大容量的数据库管理系统。
2、基于SQL语句, 使用成本低。
3、超亿级数据量分析的秒级响应,计算性能横向扩展。
4、海量数据即查即用。
5、提供数据的预聚合能力,进一步提升数据查询的效率。
6、列式存储, 数据压缩,降低磁盘IO和网络IO,提升计算性能,节约70%物理存储。
7、支持副本, 实现跨机房的数据容灾。
众所周知 clickhouse 数据库的存储是列式存储,列式存储的优点
那么CLICKHOUSE 还有其他的优势吗? 让他作为MYSQL的整体生态中的OLAP的闭环.
1 CLICKHOUSE 是支持基于SQL 声明方式查询语言的,知识标准的ANSI SQL, 支持GROUP BY ,ORDER BY ,FROM , JOIN , IN 等以及子查询.
2 适合在线查询可以对数据没有任何预处理的情况下,以极低的延迟处理查询并将结果加载,展示
3 支持数据复制,支持异步的多主复制技术,在情况允许下,支持故障后的自动恢复
缺点也是有的:
MYSQL 到CLICKHOUSE 的数据同步也是 MYSQL 整体生态的一个闭环.
clickhouse 本身支持
通过数据传输,将MYSQL 的数据传输到CLICKHOUSE 中,并且可以根据MYSQL的变化,将变化同步到 clickhouse
通过clickhouse中的工具可以对mysql 到 clickhouse 进行全量以及增量的数据复制
那么clickhouse可以直接成为MYSQL OLAP的工作者, 将MYSQL的短板进行FIX, 让MYSQL 本身从OLTP + OLAP 有一个完整方案.
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