这个会，有点硬核

云计算推动各领域架构技术更新换代，同时加速不同技术生态融合。历经数十年演进的数据库系统，在新技术时代仍面临着核心命题的挑战，也将迎来更多发展方向，在推动云时代数据库系统技术安全可控发展的道路上赋予了我们更多创新机遇。

为推动数据库基础研究发展，加强校企产学研合作交流，2021年5月17日，CCF数据库专委将走进腾讯深圳总部，联合腾讯举办主题为“云时代数据库基础研究的创新与挑战”的数据库技术论坛，聚焦云时代的数据库基础研究创新。

本次论坛分享嘉宾是来自中国计算机学会CCF数据库专委和腾讯的数据库技术专家教授，包括：武汉大学计算机学院教授、CCF数据库专委副主任彭智勇，华东师范大学数据科学与工程学院教授蔡鹏，南京航空航天大学计算机/人工智能学院副教授、博士李博涵，华东师范大学数据科学与工程学院副教授胡卉芪，东北大学教授、CCF数据库专委会副秘书长杨晓春，以及腾讯云副总裁李纲、腾讯高校合作总监刘婷婷、腾讯云数据库技术负责人潘安群等。

他们将从事务处理、分布式数据库系统高可用等数据库核心技术，分布式数据库与新硬件、机器学习等前沿技术的融合，以及数据库基础研究与产学研合作实践等领域展开分享，介绍其在该领域的最硬核的研究、最前沿的成果突破！

论坛详情

参与方式

会议形式：线上直播。

参与方式：扫描海报二维码，或直播当天通过腾讯会议输入会议ID接入：801 308 253

嘉宾介绍

议题一：基于机器学习技术的事务处理性能优化

蔡鹏，华东师范大学数据科学与工程学院教授。2015年6月加入华东师范大学数据科学与工程学院，在此之前先后就职于IBM中国研究院和百度(中国)有限公司。在VLDB、ICDE、 SIGIR、ACL等领域重要国际会议上发表多篇论文。目前的研究方向为内存事务处理，以及基于机器学习技术的自适应数据管理系统。曾获国家科技进步二等奖、教育部科技进步一等奖

数据库管理系统是复杂的基础软件之一，确保系统在任意负载和部署环境下取得较好的性能依然是一件非常有挑战的事情。近年来，数据库系统社区尝试通过机器学习技术构建具备自我适配能力的数据库系统，使得数据库具备更好的查询优化能力，能够自动调整系统调参，自动故障诊断，自主推荐索引等等。

本报告主要和大家分享我们最近的两个与AI4DB相关的工作：（1）针对数据库的不同类型事务进行判别性流量控制，优化数据库在高并发异构负载下的事务处理性能。（2）针对分布式数据库的持续性批量加载任务，通过学习子任务的完成时间，实现更加合理的负载均衡机制。

议题二：新硬件环境下数据库的高可用和可生存性研究

李博涵，南京航空航天大学计算机/人工智能学院副教授、博士。研究兴趣包括：时空数据库、GIS、知识图谱、区块链等。CCF数据库、CCF信息系统、CAAI智能传媒专委，全国企业科协专家组成员。主持完成国家自然科学基金、江苏省自然科学基金、中国学位与研究生教育课题等。江苏省计算机教育专委，曾获省双创博士、绿杨金凤人才、金山英才称号。WWWJ、HISC、DSE等期刊客座编辑(Guest Editor)；担任TITS、KAIS、MTAP、中国科学(英文版)，以及AAAI、IJCAI、 DASFAA等期刊、会议特邀审稿人PC，以及 Apweb-Waim(2020)的SPC; SpatialDI 2021 (ACM SIGSPATIAL China) PC委员。已发表论文80余篇，授权发明专利2项，申请国际专利3项。NDBC 2017、2020，MLICOMM 2019，ADMA 2019会议最佳论文获得者。

随着高性能、低时延、非易失性的新型硬件技术不断涌现，传统大数据处理技术面临着存储、传输和计算上的挑战。目前的数据库系统中，新硬件的使用还停留在数据中心层面的硬件替换,并没有在软件层面进一步适配。因此针对新硬件的物理特性，在系统中设计新型的软件技术愈发迫切。

我们在数据库高可用性和可生存性上进行了初步的探索。采用了新硬件环境即，RDMA（Remote Direct Memory Access）和 NVM （Non- Volatile Memory）在数据中心的进行仿真，更新了系统中的一致性协议，通过软硬结合的方式确保数据库的高可用和可生存性。我们致力于在减少系统不能提供服务的时间的前提下，尽快修复损坏数据以全面恢复数据库的正确性和一致性。如今，国产数据库系统在各种关键领堿中被广泛应用，确保系统高效性、安全和可靠性的需求不断增加。因此，数据库高可用和可生存性机制未来必将得到业界的更为广泛的重视。

议题三：数据库事务处理与高可用机制的相互作用与优化

胡卉芪，华东师范大学数据科学与工程学院副教授。研究方向为数据库系统与分布式系统,主要包括数据库存储与事务处理、新硬件的数据管理系统等。曾获国家科技进步二等奖、教育部科技进步一等奖。在相关领域会议与期刊发表论文40余篇，编著有《数据科学与工程算法基础》等教材。

Raft，Multi- Paxos等分布式一致性（共识）协议是支撑数据库高可用服务的关键，而事务处理是保证数据库ACID的关键。分布式数据库对可用性与事务管理的需求使两者在一个系统中关联起来。

本报告首先回顾与归纳近期关于分布式一致性方面的一些研究工作，然后对分布式一致性协议与事务处理这一两者在数据库中相结合的话题，主要介绍两个方面的内容：（1）事务处理构架在分布式一致性协议之上时，结合我们近期的两项工作，探讨两者的相互作用与影响。（2）事务处理(乐观并发控制)与分布式一致性协议的紧密耦合时，介绍学界协议设计的主要思路和我们近期的一些想法。

议题四：云时代数据库基础研究的探索实践

潘安群，腾讯云数据库技术负责人潘安群，主要负责腾讯云分布式数据库研发，拥有超过14年分布式数据库研发经验，研发成果多次入选国际顶会VLDB、SIGMOD等。他带领团队打造的安全可控分布式数据库TDSQL，是业内首个应用于互联网银行核心交易系统、首个进入银行传统核心系统、首个助力传统大型银行实现银行业首例“大型机”下移分布式平台的国产企业级分布式数据库。

基于云计算的发展，国内分布式数据库技术得到一定的领先发展。而数据库安全可控在于实现更高层面的自力更生。产学基础研究合作，更重要的不只是需求驱动，而是前沿技术的预研，为下一代、甚至下下一代数据库技术做研发创新，在更长远的未来中提升我国核心技术竞争力。

本报告将从腾讯云TDSQL的发展历程出发，结合我们对未来技术趋势、我们将面临的挑战的理解，分享腾讯云数据库前沿技术研究的工作和实践，包括数据库架构革新、数据库与AI等技术融合等方面，并分享讨论腾讯与中国人民大学等顶尖高校的产学研合作实践和心得。

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