前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >数分面试实战分析|腾讯互娱-游戏增长体系商业分析面经

数分面试实战分析|腾讯互娱-游戏增长体系商业分析面经

作者头像
用户8612862
发布2021-05-13 17:26:39
1.3K0
发布2021-05-13 17:26:39
举报

1背景介绍

在看到之前对ZZ之前关于数据分析面试的实战分析之后,一个最近在找实习的同学找我想帮他的面试分析一下,于是有了这篇文章。由于止步于二面,想总结一下经验,所以只包含二面的过程,岗位是腾讯互娱的戏增长体系商业分析师。(之前的文章:数分面试实战分析|美团商业分析一面(已拿offer)

面试时长:32 分钟;面试官声音比较老,没有主动表明身份,但根据之前看的面经,腾讯复面多为leader 面,以及感觉,像是部门主管级别。面试官为:IN;主人公为:CA。

2面试过程

(1)自我介绍

IN: 我们直接开始吧,你先做个自我介绍 CA:您好,我叫 CA,目前正在就读于xx大学的商业分析和金融双学位硕士,前段时间结束了在知乎的实习,主要负责的是用户承接和热点热榜相关的业务,主要工作包括日常的数据支持工作、AB 实验跟进工作和业务分析工作,现在正在小红书做增长方面的数据分析实习生,主要负责广告投放的业务,工作也包括一些数据支持和业务分析工作。

ZZ点评: CA同学的自我介绍有点简单,而且逻辑不是很清楚,在之前的文章:

ZZ数据分析:求职|一份好的自我介绍有多重要?(数分篇)中ZZ有介绍过,一个合格并且出彩的自我介绍应该遵循这样的框架:个人信息——项目经历——实习经历——对应技能。一个框架明了且逻辑清晰得自我介绍可以快速地让面试官对你有一个基本的了解,除此之外,还可以通过自我介绍将面试得重点引导到自己熟悉得项目以及实习经历上,此处应该精心准备一下,具体每个环节应该怎么准备可以参考之前关于自我介绍的那篇文章。

(2)问答环节

IN:你的本科是哪里 CA: 在某中外合作学校 IN 又询问了一下地址和学校名以及本科专业 CA 回答后,感知到面试官的不了解,于是阐述了一下学校是一个中外合作的学校,类似于宁波诺丁汉这种学校。

ZZ点评: 对于中外合作的学校,其实大多人了解并不多,所以尽量介绍自己学校处于什么样的档次,比如与211差不多这样子,让面试官知道学校的实力即可,至于什么类型的学校,面试官可能并不是很关心。

IN:聊聊你在小红书做的分析(模糊) CA:在小红书主要做了一个是头条平台下,针对不同的投放类目,分析对应的站内承接类目情况,另一个是业务提出来的需求,是分析百度_SEM 在过去一年里的各类目表现情况,还有一个是最近正在做的对比三月和十一月的各渠道LT7 变化情况和原因,LT7 是 7 天内人均活跃天数。IN:你刚刚说类目,这个类目是什么情况(模糊) CA:类目情况是这样子的,在头条下的话是根据时尚、美食、素材这三个主要的投放类目,去分析拉新进来的用户在 28 天内的站内承接展现的二级类目情况,主要会想知道这些类目下的用户,他们在站内承接的二级类目是否在 28 天内承接的良好,以及他们在 28 天内的喜好是怎样的。而百度_SEM 的话是业务想去知道过去一年里哪些类目会在哪些时间点表现得比较好,提前去做准备。(具体回答内容有些不记得了,一面的时候面试官有问到为什么会根据类目分析,这个可能是导致后续二面面试官问到这个的原因,感觉一来是在百度_SEM的分析上确实会有些问题,二来是没有及时复盘自己的简历导致新写上去的业务熟悉度还是不够) IN:你刚刚说在头条平台,那这个信息流的曝光展现顺序你知道么。CA:头条的话不是太清楚,因为分析的主要是站内的承接方面,但是百度_SEM 的是根据 CTR、CVR、以及 ocpc 综合决定排序的,那头条这一块应该也是根据这些指标来去综合决定要不要给更多曝光的吧。IN:那你们这个 ctr 在多少算高呢。CA:头条这块的话不是特别清楚,但百度 SEM 在大约百分之 2 3 这样算比较高的了吧,要根据类目去看(这里回答的 ctr 回答的很犹豫,且大概花费了一些时间,主要是对 ctr 虽然有在分析上侧面的有看看,但仍然不熟)

ZZ点评: 对于项目内容,ZZ也不是很了解,所以从宏观的角度分析一下这段对话存在的问题。这块存在一个很大的问题,CA自己也意识到了,就是对于自己所做的工作不是十分熟悉。而面试官对于有实习经验的同学,最关心的就是你之前的实习内容;而且同学们之所以去实习,目的也是为了学习更多的知识。所以在日常工作中及时进行复盘总结,比如通过某一个需求,了解了需求背后的业务逻辑,以及通过做这个需求,分析出了什么样的结果,得到什么样的结论,学到了什么新的东西;日常进行这样的总结,对实习生的成长帮助是很大的;当有了这样的总结之后,在遇到类似的问题,便是迎刃而解。

IN:平时有玩游戏么 CA:列举了 3 4 个游戏,然后说了三个常玩的游戏类型。IN:RPG 你玩过哪些呢 CA:玩过塞尔达,很久以前腾讯的一个 rpg 不记得名字了,还有 DNF 应该也算半个 RPG 吧。

ZZ点评: 这种问题在面试数据分析以及商业分析时候是非常常见的,游戏公司会问你经常玩的游戏;其它类型的公司,会问你常用的app(字节就喜欢问这种问题)。这种问题一定要精心准备,因为通常这种问题紧随其后,就会考察一些更深层次的内容。

比如你回答了常用的app是什么,他就会问你你觉得这个app有什么优点,有什么缺点这种问题。这种问题一来考察你的逻辑思维能力,二是考察你在使用产品得时候是以什么样的视角去看待这个产品。

而分析师应该具备的能力就是:发现问题——分析问题——解决问题。所以在面试之前针对所面试的公司去进行相应的知识储备是很重要的。

IN:那现在有这么一个商业需求提给你了,说英雄联盟现在很多用户流失到王者荣耀了,现在想让用户回来,你会怎么做。CA:征得短暂的时间思考后回答,从三个方面去做,一是皮肤,虽然端游和手游现在皮肤都做的很精美,但是端游的体验感一定是最好的,那通过推出一些新的皮肤以及结合内容宇宙,能吸引到流失用户回来,;二是社交关系,腾讯的社交网络关系做的比较好,因为之前有看到 lol 早期会有在好友列表里加上qq 好友这一块,但后来就没有了,所以可以考虑像王者一样把这一块做好,通过发现你的朋友正在玩而位置回到英雄联盟;三是电竞赛事,现在很多人虽然不玩,但是会关注赛事,可以通过赛事做活动入口,吸引用户回来。

ZZ点评: 这个问题就是之前所说的那种深层次的问题。针对于他所谈到的用户流失问题,是很多行业都很头疼的问题。但是从分析师的角度来讲,从以上角度回答可能不是最合适的。

ZZ这里有一个角度供大家参考:我们要分析用户流失,必然要找到哪些用户会流失,才能挽回这些用户。由于每个公司都有大量与用户相关的属性数据,这其中既包括用户基本属性数据,也包括用户行为属性数据。我们有大量的数据可以用,而且我们也是做数据分析师的,当然是从数据中去得到我们的想要的答案。所以我们可以根据机器学习算法,选择可能会对影响用户流失的特征去分析究竟什么类型的用户更容易流失,当有足够大的精确度可以定位流失用户群体时,我们自然可以针对流失用户实行一定的运营策略来挽回他们。

IN:聊聊你遇到的挫折,并之后怎么克服的 CA:主要是发生在我的创业经历上吧,我先聊一下背景吧,balabala,然后描述了一个发现订单少,最后通过调查问卷和肯德基实现订单增长的事。IN 问了很多细节,包括雇佣学校的学生价格,按时薪雇佣的原因,订单数,盈利情况,投诉情况怎么处理。订单数回答的时候不记得了,很犹豫且花费了一些时间回答的。IN:你觉着你们这个模式能长久么 CA:我觉得是不可以的,一来我们是依据一个机会,那后续食堂和外卖请太多了以后,我们其实竞争力就很弱了,二来是盈利模式太单一了,现在想的话可以通过与店家合作,让他们付我们推广费在我们的微店平台上推广的。

ZZ点评:这里当面试官问到你的模式能不能长久的时候,不应该回答不长久,而且列举了一堆缺点。ZZ觉得更好的回答应该是:我觉得是可以长久,因为具备什么什么样的优点,同时我们在整个过程中也发现了一些缺点(列举上面的缺点),并且如果加以改进,可能会产生更多的效益。

总之即使尽量避免在整个面试过程中表达出一种负面的情绪,这个问题在之后又出现了两次。

IN:你了解商业分析这个岗位么 CA:其实也还是在探索中,按我的理解来看,分析分为三种,数据分析、战略分析、商业分析,那数据分析可能比较细,更多的去看分析业务,而战略分析比较大,更多的去看行业。商业分析的话是结合到一起,行业和业务结合着去看待一些问题。IN:你觉得商分最重要的时候什么能力 CA:比较强的结构化思维吧,把复杂问题简单化的能力。

ZZ点评:数据分析以及商业分析的区别,也是经常会遇到的问题,可以查看相关的经验贴补充一下知识。

IN:那现在想做一个游戏社区,让你从一些比较大的角度去分析,你会怎么分析 CA:我会把这两个拆开来看,一个是游戏一个是社区,社区的话会去结合着看行业的情况,比如 pest swot,游戏的话会去看同类别的游戏情况,比如模拟人生,堡垒之夜这种,也成为了一种游戏社区嘛,去进行比较。

ZZ点评:此处的回答应该不是面试官想要的,不然就这个问题可能会产生更多的讨论与交流,而面试官却迅速跳转了话题。对于这种当时没有思路的问题,不妨在反问环节反问一下面试官,了解一下他想要的答案是什么样的,即使这次面试没通过,也可以为类似的问题增加经验。

IN:聊聊你最有成就感的事吧 CA:其实就是那个创业经历吧,因为真的有做成一个事情这样。IN:你觉得自己的一个缺点是什么 CA:还是太过焦躁了,因为刚进来小红书的时候特别想做成一些事,但是还是太过着急了,可能对于基础的一些工作不太重视,但后来发现其实这些基础工作会是后面的铺垫,熟悉后能更好的完成后续的工作和提升对业务的了解。所以现在就开始让自己慢慢的慢下来。

ZZ点评:这是第二个传递出负面情绪的地方。当面试时候问到缺点的时候,切记不要回答一些类似于内向啊、焦虑啊、自卑之类的致命缺点。可以用打太极的方法巧妙的回答这种问题,提一些对工作中影响不是很大的缺点,比如可以说有点慢热,进入新环境需要一两周的适应期之类的。

(3)反问环节

CA:业务组织架构 IN:中台下分为流量组,内容组,电竞组,会根据具体情况去分配到不同的组。(描述的还比较详细)

ZZ点评:这个问题还是比较经典的反问问题,可以了解组织架构以及工作内容。

CA:因为十分喜欢这个岗位,如果最终没有进入会很可惜,所以希望能了解下面试中有没有什么不足和缺陷这样。IN:一般我们是不能告诉候选人面试评价的,整体来看的有好的点,也有一些瑕疵,你问不足和缺陷的话那我就说一下两个瑕疵,一个是简历中一定是有些亮点是符合我们要求的,但在面试时描述过往项目的时候应该是结合起来的而不是割裂开的,另一个是有些思维更应该是商业分析的思维而不是运营的思维。

ZZ点评:这是第三个传递出负面情绪的地方,一是你表达出可惜这样的负面词汇,当你问到面试官你面试过程中有什么不足和缺点的时候,又帮助人家把你的整个过程的缺点又回忆了一遍。这三连操作下来,太致命了,所以尽量避免这种问题。

3 CA个人总结

总结下来,这个面试主要出的问题包括:

  • 态度还是不够积极,对每一个询问的问题不是那么的重视;
  • 说过往经历的时候的侧重点没有找好,应该更倾向于说那些熟悉的说过很多遍的经历,而不是没那么熟悉的,抠细节可能会有问题的经历。并且确实没有把所有经历的细节都抠全面;
  • 回答业务问题的时候有些跑题,虽然 lol 那个拆解思路碰巧撞上了组织架构划分思路,但是整体的答题方向有点偏,应该结合分析思维去思考,要先考虑分析出要不要做这个事,再根据分析去制定策略或者根据想法提供分析思路。游戏社区的话答得太糙太不全面了;
  • 语速要控制

4总结解析

在ZZ看来,导致这次面试失败的主要原因有以下几点:

(1)整体思维缺乏逻辑,体现在自我介绍,项目介绍等几个方面。逻辑思维和分析能力是分析师最基本的能力,如果面试官觉得你逻辑不清楚,很大概率会失败。所以可以从一份逻辑清楚的自我介绍、项目介绍开始、慢慢去培养自己的这方面的能力。具体可以参考ZZ之前的文章:ZZ数据分析:求职|一份好的自我介绍有多重要?(数分篇).

(2)对自己之前或者现在所从事的工作不熟悉、不了解业务。解决方法之前也有提到过,多思考,多总结。这对个人成长是极有帮助的。

(3)不够自信,面试过程中多次体现负面情绪。不管实际生活中如何,一定要在面试时候表现出足够的自信,当然这种自信也得建立在前两个点完善的基础上。要尽力避免传递一种负能量。

(4)面试前准备不足。对于很多经典的问题其实没有深入的准备。比如经常玩的游戏,应该准备几个,并且根据网上的资料进行一定的分析;还有常用的app等。除此之外像用户流失、对商业分析的理解,具备什么样的能力之类的。

(5)此外简历也存在一定的问题,项目经历多而不精。尽量将自己熟悉且具备一定价值的项目写一两个在简历上面,这样可以在面试过程中将问题引导至你擅长的地方,从而增加面试成功的机率。

点击下方卡片关注ZZ,后续分享更多数据分析面试经验~

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2021-05-07,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 人人都是数据分析师 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 1背景介绍
  • 2面试过程
  • 3 CA个人总结
  • 4总结解析
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档