并发挑战(三)
强烈推介IDEA2020.2破解激活,IntelliJ IDEA 注册码,2020.2 IDEA 激活码
资源限制是说,在进行并发编程时,理论上可以达到理想的状态,但是犹豫硬件和软件的一些配置问题,达不到理想状态。比如说:服务器带宽2Mb/s,某个资源下载速度为1Mb/s,系统同时启动10个并行任务,下载速度不会达到10Mb/s,所以在进行并发编程时,需要考虑这些资源限制问题。如:硬件带宽的上传和下载速度、硬盘读写速度以及CPU的处理速度,软件方面比如说数据库的连接数和socket的连接数等。
在并发编程中,将代码执行速度加快的原则是:把原本串行的任务变为并行执行,但是如果某段代码并发执行,却受限制于资源限制的问题,无法达到理想的状态,可能会因为上下文切换或者资源调度的问题,比串行执行的速度更慢。反而得不偿失。
解决资源限制问题主要从两方面入手;1、硬件方面,可以考虑使用集群搭建并发执行,单机资源限制,就让程序在多机上面入手;2、软件方面,可以考虑资源池,额。。。类似于socket连接复用等
如果想让在资源限制的条件下,让程序执行更快,需要根据不同的资源调整不同的并发策略。比如下载文件程序依赖于两个资源——带宽和硬盘读写速度。有数据库操作时,涉及数据库连接数,如果SQL语句执行非常快,而线程的数量比数据库连接数大很多,则某些线程会被阻塞,等待数据库连接。