【综合笔试题】难度 1/5，一道结合了其他数据结构的「链表合并」题

题目描述

这是 LeetCode 上的「23. 合并K个升序链表」，难度为 Hard。

给你一个链表数组，每个链表都已经按升序排列。

请你将所有链表合并到一个升序链表中，返回合并后的链表。

示例 1：

输入：lists = [[1,4,5],[1,3,4],[2,6]]

输出：[1,1,2,3,4,4,5,6]

解释：链表数组如下：
[
  1->4->5,
  1->3->4,
  2->6
]

将它们合并到一个有序链表中得到：

1->1->2->3->4->4->5->6

示例 2：

输入：lists = []

输出：[]

示例 3：

输入：lists = [[]]

输出：[]

提示：

• k == lists.length
• 0 <= k <=

• 0 <= lists[i].length <= 500
• -

<= lists[i][j] <=

• lists[i] 按升序排列
• lists[i].length 的总和不超过

优先队列（哨兵技巧）

哨兵技巧我们在前面的多道链表题讲过，让三叶来帮你回忆一下：

做有关链表的题目，有个常用技巧：添加一个虚拟头结点（哨兵），帮助简化边界情况的判断。

由于所有链表本身满足「升序」，一个直观的做法是：比较每条链表的头结点，选取值最小的节点，添加到结果中，然后将该链表的头结点指针往后移一位。

循环比较，直到所有的节点都被加入结果中。

整个过程与「多路归并」类似。

对应到本题的话，相当于我们需要准备一个「集合」，将所有链表的头结点放入「集合」。

然后每次从「集合」中挑出最小的节点添加到答案中，并将该节点的

节点添加进「集合」（如果有的话）。

循环这个过程，直到「集合」为空（说明所有节点都处理完，进过集合又从集合中出来）。

「堆」正是满足这样要求的数据结构。

代码：

class Solution {
    public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {
        ListNode dummy = new ListNode(-1), tail = dummy;
        PriorityQueue<ListNode> q = new PriorityQueue<>((a, b) -> a.val - b.val);
        for (ListNode node : lists) {
            if (node != null) q.add(node);
        }
        while (!q.isEmpty()) {
            ListNode poll = q.poll();
            tail.next = poll;
            tail = tail.next;
            if (poll.next != null) q.add(poll.next);
        }
        return dummy.next;
    }
}

• 时间复杂度：会将每个节点处理一遍。复杂度为 O(nlogk)。不是

• 空间复杂度：O(k)。不是

最后

这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.23 篇，系列开始于 2021/01/01，截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目，部分是有锁题，我们将先将所有不带锁的题目刷完。

在这个系列文章里面，除了讲解解题思路以外，还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。

为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码，我建立了相关的仓库：https://github.com/SharingSource/LogicStack-LeetCode。

在仓库地址里，你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其他优选题解。