ECharts 异步加载数据
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ECharts 通常数据设置在 setOption 中,如果我们需要异步加载数据,可以配合 jQuery等工具,在异步获取数据后通过 setOption 填入数据和配置项就行。 json 数据:
{
"data_pie" : [
{"value":235, "name":"视频广告"},
{"value":274, "name":"联盟广告"},
{"value":310, "name":"邮件营销"},
{"value":335, "name":"直接访问"},
{"value":400, "name":"搜索引擎"}
]
}
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
$.get('https://www.runoob.com/static/js/echarts_test_data.json', function (data) {
myChart.setOption({
series : [
{
name: '访问来源',
type: 'pie', // 设置图表类型为饼图
radius: '55%', // 饼图的半径,外半径为可视区尺寸(容器高宽中较小一项)的 55% 长度。
data:data.data_pie
}
]
})
}, 'json')
如果异步加载需要一段时间,我们可以添加 loading 效果,ECharts 默认有提供了一个简单的加载动画。只需要调用 showLoading 方法显示。数据加载完成后再调用 hideLoading 方法隐藏加载动画:
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
myChart.showLoading(); // 开启 loading 效果
$.get('https://www.runoob.com/static/js/echarts_test_data.json', function (data) {
myChart.hideLoading(); // 隐藏 loading 效果
myChart.setOption({
series : [
{
name: '访问来源',
type: 'pie', // 设置图表类型为饼图
radius: '55%', // 饼图的半径,外半径为可视区尺寸(容器高宽中较小一项)的 55% 长度。
data:data.data_pie
}
]
})
}, 'json')
ECharts 由数据驱动,数据的改变驱动图表展现的改变,因此动态数据的实现也变得异常简单。
所有数据的更新都通过 setOption 实现,你只需要定时获取数据,setOption 填入数据,而不用考虑数据到底产生了那些变化,ECharts 会找到两组数据之间的差异然后通过合适的动画去表现数据的变化。
var base = +new Date(2014, 9, 3);
var oneDay = 24 * 3600 * 1000;
var date = [];
var data = [Math.random() * 150];
var now = new Date(base);
function addData(shift) {
now = [now.getFullYear(), now.getMonth() + 1, now.getDate()].join('/');
date.push(now);
data.push((Math.random() - 0.4) * 10 + data[data.length - 1]);
if (shift) {
date.shift();
data.shift();
}
now = new Date(+new Date(now) + oneDay);
}
for (var i = 1; i < 100; i++) {
addData();
}
option = {
xAxis: {
type: 'category',
boundaryGap: false,
data: date
},
yAxis: {
boundaryGap: [0, '50%'],
type: 'value'
},
series: [
{
name:'成交',
type:'line',
smooth:true,
symbol: 'none',
stack: 'a',
areaStyle: {
normal: {}
},
data: data
}
]
};
setInterval(function () {
addData(true);
myChart.setOption({
xAxis: {
data: date
},
series: [{
name:'成交',
data: data
}]
});
}, 500);