在虚拟环境中启动 Jupyter 的方法
今天上午为一个项目，折腾了半天环境，最后由于其他项目跟该项目之间依赖的软件版本之间有问题，不得不作罢。于是改为使用虚拟环境。以往在做 web 项目才启用虚拟环境，在神经网络项目上基本不用，但这次不用不行了。下面是为这次项目所做的笔记，以备有需要的朋友使用。
虚拟环境，哪里都少不了。
虚拟环境
# programming 是虚拟环境目录名称
qiwsir@qiwsirs-MBP python -m venv programming
# 进入虚拟环境目录
qiwsir@qiwsirs-MBP % cd programming
# 启动虚拟环境
qiwsir@qiwsirs-MBP programming % source ./bin/activate
# 退出
qiwsir@qiwsirs-MBP programming % deactivate
在虚拟环境中启动 Jupyter notebook
进入虚拟环境之后，安装：
(programming) qiwsir@qiwsirs-MBP programming % pip install --upgrade pip
(programming) qiwsir@qiwsirs-MBP programming % pip install ipykernel
# 以下的 programming 是呈现在 Jupyter 中的名称
(programming) qiwsir@qiwsirs-MBP programming % python -m ipykernel install -
-name programming
然后启动 jupyter notebook
(programming) qiwsir@qiwsirs-MBP programming % jupyter notebook
在 “New” 中看到 programming（前面取的名称），选择。如下图：
即可在 Jupyter notebook 中进入虚拟环境。
本来此文到这里就应该结束了。但是群发的时候，微信公众号系统提醒，因为不足300字，不能声明为原创。所以，再从我正写的作品草稿中摘抄一段，滥竽充数。
4. 除法
数学中表示两个数相除，有多种形式，比如
，在 Python 语言中只能选用一种符号，对于 Python 3.x ，使用 / 符号作为除法运算符，计算结果与数学中的
计算结果相同。
>>> 5 / 2
2.5
>>> 4.2 / 2
2.1
Python 中的除法也规定分母不能是 0 ，否则就会报错：
>>> 1 / 0
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ZeroDivisionError: division by zero
表3-2-1中与除法有关的符号除了 / 之外，还有 % 和 // 。先来理解 // 运算符“向下取整”的含义。如图3-2-1所示，对于数轴，不论它如何放置，均以其箭头所指方向——数值变大的方向——为“上”，以
轴上的点 B 为例，假设它所表示的值是
，其中
，比如是
。所谓向下取整，即取 B 点所在位置“下边”紧邻的整数，据此并结合图示可知，应该是
，可以记作
，表示对
向下取整的结果为
。再来观察 D 点，其“下”的整数是
，若
，则
。
图3-2-1 “向下取整”的含义
根据上述“向下取整”的解释，请读者在交互模式中执行下述操作，并结合返回值，理解 // 的含义。
>>> 5 / 2
2.5
>>> 5 // 2
2
5 / 2 的值是 2.5 ，结合图3-2-1所示的“向下取整”含义，
“下边”的整数是
，故 5 // 2 的结果是 2。
再来看复数情况：
>>> -5 / 2
-2.5
>>> -5 // 2
-3
显然
“下边”的整数是
，所以 -5 // 2 的结果为 -3 。
用 // 按照“向下取整”原则得到的结果，也就是两个数字相除所得的商，然后在此基础上理解 % 的含义——两个数相除后所得的余数。
设
两个数相除，其结果为：
，其中
为商，
为余数，且
。根据数学知识可知：
。商
已经能够通过 // 得到，所以余数
。
根据上述原理，下面通过操作，理解 % 运算符：
>>> 5 % 2
1
根据前面的操作可知，在
的计算中，
，那么余数
，即上述返回值。再比如：
>>> 7 // -9
-1
>>> 7 % -9
-2
此处计算的是
的余数，
，根据前述计算余数的公式，
，理论分析与 Python 计算结果相同。
对此不再一一列举各种情况，读者不放自己尝试。
注： 这是正在写的一本书的草稿节选，放在此处充数。读者可以略去。重点是前面的。