数据采集和解析
原创
通过《网络爬虫和相关工具》一文，我们已经了解到了开发一个爬虫需要做的工作以及一些常见的问题，至此我们可以对爬虫开发需要做的工作以及相关的技术做一个简单的汇总，这其中可能会有一些我们之前没有使用过的第三方库，不过别担心，这些内容我们稍后都会一一讲到。
- 下载数据 - urllib / requests / aiohttp。
- 解析数据 - re / lxml / beautifulsoup4（bs4）/ pyquery。
- 缓存和持久化 - pymysql / sqlalchemy / peewee/ redis / pymongo。
- 生成数字签名 - hashlib。
- 序列化和压缩 - pickle / json / zlib。
- 调度器 - 进程（multiprocessing） / 线程（threading） / 协程（coroutine）。
HTML页面分析
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>首页</title>
</head>
<body>
<h1>Hello, world!</h1>
<p>这是一个神奇的网站！</p>
<hr>
<div>
<h2>这是一个例子程序</h2>
<p>静夜思</p>
<p class="foo">床前明月光</p>
<p id="bar">疑似地上霜</p>
<p class="foo">举头望明月</p>
<div><a href="http://www.baidu.com"><p>低头思故乡</p></a></div>
</div>
<a class="foo" href="http://www.qq.com">腾讯网</a>
<img src="./img/pretty-girl.png" alt="美女">
<img src="./img/hellokitty.png" alt="凯蒂猫">
<img src="/static/img/pretty-girl.png" alt="美女">
<table>
<tr>
<th>姓名</th>
<th>上场时间</th>
<th>得分</th>
<th>篮板</th>
<th>助攻</th>
</tr>
</table>
</body>
</html>如果你对上面的代码并不感到陌生，那么你一定知道HTML页面通常由三部分构成，分别是用来承载内容的Tag（标签）、负责渲染页面的CSS（层叠样式表）以及控制交互式行为的JavaScript。通常，我们可以在浏览器的右键菜单中通过“查看网页源代码”的方式获取网页的代码并了解页面的结构；当然，我们也可以通过浏览器提供的开发人员工具来了解网页更多的信息。
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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