通过Shell操作MongoDB

启动服务器后可以使用交互式环境跟服务器通信，如下所示。

# mongo --host 172.18.61.250
MongoDB shell version v3.6.5
connecting to: mongodb://172.18.61.250:27017/
...
> 

1. 查看、创建和删除数据库。 > // 显示所有数据库 > show dbs admin 0.000GB config 0.000GB local 0.000GB > // 创建并切换到school数据库 > use school switched to db school > // 删除当前数据库 > db.dropDatabase() { "ok" : 1 } >
2. 创建、删除和查看集合。 > // 创建并切换到school数据库 > use school switched to db school > // 创建colleges集合 > db.createCollection('colleges') { "ok" : 1 } > // 创建students集合 > db.createCollection('students') { "ok" : 1 } > // 查看所有集合 > show collections colleges students > // 删除colleges集合 > db.colleges.drop() true > 说明：在MongoDB中插入文档时如果集合不存在会自动创建集合，所以也可以按照下面的方式通过创建文档来创建集合。
3. 文档的CRUD操作。 > // 向students集合插入文档 > db.students.insert({stuid: 1001, name: '骆昊', age: 38}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > // 向students集合插入文档 > db.students.save({stuid: 1002, name: '王大锤', tel: '13012345678', gender: '男'}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > // 查看所有文档 > db.students.find() { "_id" : ObjectId("5b13c72e006ad854460ee70b"), "stuid" : 1001, "name" : "骆昊", "age" : 38 } { "_id" : ObjectId("5b13c790006ad854460ee70c"), "stuid" : 1002, "name" : "王大锤", "tel" : "13012345678", "gender" : "男" } > // 更新stuid为1001的文档 > db.students.update({stuid: 1001}, {'$set': {tel: '13566778899', gender: '男'}}) WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) > // 插入或更新stuid为1003的文档 > db.students.update({stuid: 1003}, {'$set': {name: '白元芳', tel: '13022223333', gender: '男'}}, upsert=true) WriteResult({ "nMatched" : 0, "nUpserted" : 1, "nModified" : 0, "_id" : ObjectId("5b13c92dd185894d7283efab") }) > // 查询所有文档 > db.students.find().pretty() { "_id" : ObjectId("5b13c72e006ad854460ee70b"), "stuid" : 1001, "name" : "骆昊", "age" : 38, "gender" : "男", "tel" : "13566778899" } { "_id" : ObjectId("5b13c790006ad854460ee70c"), "stuid" : 1002, "name" : "王大锤", "tel" : "13012345678", "gender" : "男" } { "_id" : ObjectId("5b13c92dd185894d7283efab"), "stuid" : 1003, "gender" : "男", "name" : "白元芳", "tel" : "13022223333" } > // 查询stuid大于1001的文档 > db.students.find({stuid: {'$gt': 1001}}).pretty() { "_id" : ObjectId("5b13c790006ad854460ee70c"), "stuid" : 1002, "name" : "王大锤", "tel" : "13012345678", "gender" : "男" } { "_id" : ObjectId("5b13c92dd185894d7283efab"), "stuid" : 1003, "gender" : "男", "name" : "白元芳", "tel" : "13022223333" } > // 查询stuid大于1001的文档只显示name和tel字段 > db.students.find({stuid: {'$gt': 1001}}, {_id: 0, name: 1, tel: 1}).pretty() { "name" : "王大锤", "tel" : "13012345678" } { "name" : "白元芳", "tel" : "13022223333" } > // 查询name为“骆昊”或者tel为“13022223333”的文档 > db.students.find({'$or': [{name: '骆昊'}, {tel: '13022223333'}]}, {_id: 0, name: 1, tel: 1}).pretty() { "name" : "骆昊", "tel" : "13566778899" } { "name" : "白元芳", "tel" : "13022223333" } > // 查询学生文档跳过第1条文档只查1条文档 > db.students.find().skip(1).limit(1).pretty() { "_id" : ObjectId("5b13c790006ad854460ee70c"), "stuid" : 1002, "name" : "王大锤", "tel" : "13012345678", "gender" : "男" } > // 对查询结果进行排序(1表示升序，-1表示降序) > db.students.find({}, {_id: 0, stuid: 1, name: 1}).sort({stuid: -1}) { "stuid" : 1003, "name" : "白元芳" } { "stuid" : 1002, "name" : "王大锤" } { "stuid" : 1001, "name" : "骆昊" } > // 在指定的一个或多个字段上创建索引 > db.students.ensureIndex({name: 1}) { "createdCollectionAutomatically" : false, "numIndexesBefore" : 1, "numIndexesAfter" : 2, "ok" : 1 } >

使用MongoDB可以非常方便的配置数据复制，通过冗余数据来实现数据的高可用以及灾难恢复，也可以通过数据分片来应对数据量迅速增长的需求。关于MongoDB更多的操作可以查阅官方文档 ，同时推荐大家阅读Kristina Chodorow写的《MongoDB权威指南》。

####在Python程序中操作MongoDB

可以通过pip安装pymongo来实现对MongoDB的操作。

$ pip3 install pymongo
$ python3

>>> from pymongo import MongoClient
>>> client = MongoClient('mongodb://120.77.222.217:27017') 
>>> db = client.school
>>> for student in db.students.find():
...     print('学号:', student['stuid'])
...     print('姓名:', student['name'])
...     print('电话:', student['tel'])
... 
学号: 1001.0
姓名: 骆昊
电话: 13566778899
学号: 1002.0
姓名: 王大锤
电话: 13012345678
学号: 1003.0
姓名: 白元芳
电话: 13022223333
>>> db.students.find().count()
3
>>> db.students.remove()
{'n': 3, 'ok': 1.0}
>>> db.students.find().count()
0
>>> coll = db.students
>>> from pymongo import ASCENDING
>>> coll.create_index([('name', ASCENDING)], unique=True)
'name_1'
>>> coll.insert_one({'stuid': int(1001), 'name': '骆昊', 'gender': True})
<pymongo.results.InsertOneResult object at 0x1050cc6c8>
>>> coll.insert_many([{'stuid': int(1002), 'name': '王大锤', 'gender': False}, {'stuid': int(1003), 'name': '白元芳', 'gender': True}])
<pymongo.results.InsertManyResult object at 0x1050cc8c8>
>>> for student in coll.find({'gender': True}):
...     print('学号:', student['stuid'])
...     print('姓名:', student['name'])
...     print('性别:', '男' if student['gender'] else '女')
... 
学号: 1001
姓名: 骆昊
性别: 男
学号: 1003
姓名: 白元芳
性别: 男
>>>