前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >知识图谱可视化Demo

知识图谱可视化Demo

作者头像
里克贝斯
发布2021-05-21 10:45:56
3.2K0
发布2021-05-21 10:45:56
举报
文章被收录于专栏:图灵技术域

Introduction

本项目支持2D,3D知识图谱查询与可视化。知识图谱数据集Import2Neo4j文件夹中。

完整代码及配置说明请移步Github:https://github.com/xyjigsaw/Knowledge-Graph-And-Visualization-Demo

Neo4j

  • 数据库名:COVID-19
  • 用户名:neo4j (即默认用户名)
  • 密码:123456

Import2Neo4j

1. CSV文件放入相应Neo4j数据库的Import文件夹

2. CYPHER4csvImport: 在Neo4j控制台输入分别输入文件中的8个语句

导入后可以看到:

  • Node Label: (EVENT, LOCATION, PATIENT, TOPIC)
  • Relationship Types: (EVENT_LOCATION, EVENT_TOPIC, PATIENT_EVENT, PATIENT_LOCATION)

Neo4j-3D

(纯js,Neo4j配置后,直接运行)

在index.html

第一个框中配置服务器地址(无需端口号),Neo4j用户名和密码 第二个框是CYPHER语句,限制返回数为20000,后期可以加上搜索框。

KG-Search

需要的Python包

  • django
  • py2neo
  • neo4j
  • cpca(中国地名包)
  • jieba

支持多关键词查询

运行:

python manage.py runserver

地址:本地8000端口

预览图在顶部。

完整代码及配置说明请移步Github:https://github.com/xyjigsaw/Knowledge-Graph-And-Visualization-Demo

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2020-03-03,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • Introduction
  • Neo4j
  • Import2Neo4j
  • Neo4j-3D
  • KG-Search
相关产品与服务
灰盒安全测试
腾讯知识图谱(Tencent Knowledge Graph,TKG)是一个集成图数据库、图计算引擎和图可视化分析的一站式平台。支持抽取和融合异构数据,支持千亿级节点关系的存储和计算,支持规则匹配、机器学习、图嵌入等图数据挖掘算法,拥有丰富的图数据渲染和展现的可视化方案。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档