前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >MATLAB曲线拟合

MATLAB曲线拟合

作者头像
里克贝斯
发布2021-05-21 16:38:49
1.2K0
发布2021-05-21 16:38:49
举报
文章被收录于专栏:图灵技术域图灵技术域

曲线拟合函数

多项式拟合函数:polyfit。该函数的结果将保证在数据点上拟合值与数据值差的平方和最小,即最小二乘曲线拟合。 调用格式: polyfit(X,Y,n) 执行该函数将产生一个n阶多项式P,并且使得P(X)=Y。

例:用5阶多项式对[0,pi/2]上的正弦函数进行最小二乘拟合。

MATLAB

代码语言:txt
复制
x=0:pi/20:pi/2; 
y=sin(x);
a=polyfit(x,y,5);  %用5阶多项式拟合
x1=0:pi/30:pi/2; 
y1=sin(x1);
y2=a(1)*x1.^5+a(2)*x1.^4+a(3)*x1.^3+a(4)*x1.^2+a(5)*x1+a(6);
plot(x1,y1,'b-',x1,y2,'r*')
legend('原曲线','拟合曲线')
axis([0,2,0,1.5])

插值函数

插值分为一维插值和二维插值。一维插值是在线的方向上对数据点进行插值;二维插值则可以理解为在面的方向上进行插值。

一维插值函数是最简单最重要的插值函数,其调用方法:

Y1=interp(X,Y,X1,’插值方式’)

其中,X为节点向量值,Y是对应的节点函数值, X1是插值点。返回的Y1是计算插值点X1的函数值。

插值方式有:

nearest  线性最近项插值 linear      线性插值(默认方法) spine      三次样条插值 cubic      三次插值

要求:X可以不是等间距的,但必须是单调的。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2018-02-25,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档