实战|教你用Python玩转Mysql
原创
大家好，我是辰哥。
爬虫采集下来的数据除了存储在文本文件、excel之外，还可以存储在数据集，如：Mysql，redis，mongodb等，今天辰哥就来教大家如何使用Python连接Mysql，并结合爬虫为大家讲解。
前提：这里默认大家已经安装好mysql。
01 Mysql简介
mysql是关系型数据库，支持大型的数据库，可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。通过爬虫采集的数据集存储到mysql后，可以借助mysql的关联查询将相关的数据一步取出。具体的作用这里就不赘述了，下面开始进入实际操作。
1.安装pymysql
通过下面这个命令进行安装
pip install pymysqlpymysql库：Python3链接mysql
备注：
ps:MYSQLdb只适用于python2.x
python3不支持MYSQLdb,取而代之的是pymysql
运行会报：ImportError：No module named 'MYSQLdb'
2.python连接mysql
import pymysql as pmq
#connect(ip.user,password,dbname)
con = pmq.connect('localhost','root','123456','python_chenge')
#操作游标
cur = con.cursor()localhost是本机ip，这里用localhost表示是当前本机，否则将localhost改为对应的数据库ip。
root是数据库用户名，123456是数据库密码，python_chenge是数据库名。
图上的数据库python_chenge已经建立好（建好之后，才能用上面代码去连接），建好之后，当前是没有表的，现在开始用Python进行建表，插入、查询，修改，删除等操作（结合爬虫去讲解）
02 建表
在存储之前，先通过python创建表，字段有四个（一个主键+电影名称，链接，评分）
# 创建 movie 表
movie_sql= '''
create table movie(
id int AUTO_INCREMENT primary key not null,
title varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci not null,
url varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci not null,
rate float not null
)
'''
# 执行sql语句
cur.execute(movie_sql)
# 提交到数据库执行
con.commit()创建表movie，字段分别为（id ,title ,url ,rate ），CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci是字符串编码设置为utf8格式
id是主键primary key，int类型，AUTO_INCREMENT自增，非空not null
title，url 是字符串类型varchar(100)，同样非空
评分rate 是带小数的数字，所以是float，同样非空
03 插入数据
爬虫已经采集到数据，python已经建好表，接着可以将采集的数据插入到数据库，这里介绍两种方式
### 插入数据
def insert(title,url,rate):
# 插入数据一
#cur.execute("INSERT INTO movie(title,url,rate) VALUES('"+str(title)+"','"+str(url)+"',"+str(rate)+")")
# 插入数据二
sql = "INSERT INTO movie(title,url,rate) VALUES('"+str(title)+"','"+str(url)+"',"+str(rate)+")"
cur.execute(sql)
# 提交到数据库执行
con.commit() id是自增的，所以不需要在传值进去。
定义好插入数据库方法后，开始往数据库进行存储
for i in json_data['subjects']:
insert(i['title'],i['url'],i['rate'])
04 查询
1.查询所有
查询表中所有数据
# 查询
cur.execute('select * from movie')
results = cur.fetchall()
for row in results:
Id = row[0]
title = row[1]
print("id=%s,title=%s" % (Id, title))
2.查询指定的数据
比如查询标题为：唐人街3这一条数据的所有字段
#查询单条
cur.execute('select * from movie where title="唐人街探案3"')
results = cur.fetchall()
for row in results:
Id = row[0]
title = row[1]
url = row[2]
rate = row[3]
print("id=%s,title=%s,url=%s,rate=%s" % (Id, title,url,rate))
05 更新修改
更新数据，还是以上面：唐人街3为例，id为7，将唐人街3评分从5.5改为6
### 更新
def update():
sql = "update movie set rate='6' where Id = {0}".format(7)
cur.execute(sql)
con.commit()
同时看一下数据库
06 删除
同样还是以唐人街为例，其id为7，删除的话咱们可以更新id去删除
def delete(Id):
sql = "delete from movie where Id = {0}".format(Id)
cur.execute(sql)
con.commit()
删除之后，就没有第7条数据了，说明删除成功
07 小结
今天的技术讲解文章就到此结束，主要是将了如何通过python去连接mysql，并进行建表，插入数据，查询，更新修改和删除。（干货文章，推荐收藏）
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
腾讯云开发者
