Ubuntu18 安装和使用 Greenplum

原创

总想玩世不恭

修改于 2021-05-27 18:07:47

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修改于 2021-05-27 18:07:47

文章被收录于专栏：Greenplum 数据库

安装教程

按照 Greenplum官方安装教程一步一步来即可。

缺少的步骤

主机名修改

hostnamectl set-hostname mdw
reboot

配置 /etc/host

vim /etc/hosts
末尾追加 本机ip mdw sdw

本机ip别写127.0.0.1

打通服务器间连接

vim ~/greenplum/all_hosts
下面加两行
mdw
sdw

遇到的问题

gpssh 报错

在gpssh-exkeys -h localhost 这一步，显示无法连接本地 ssh。

解决这个问题方法就是配一下 ssh 公钥登录，参考 ssh公钥登录配置。

hostname报错

在官方教程里面有一步需要自己新建一个 MACHINE_LIST_FILE文件，并将本机的 hostname 放进去。

同时要将MASTER_HOSTNAME改为本机的 hostname 。

简要使用

集群初始化

部署在一台4核古董机上，拥有高达4GB的内存和1T的HDD。

1个master和3个segment，没有standby。

gpinitsystem -c gpinitsystem_singlenode

建表

建两张表，一大一小，大的约为30GB(5亿条数据），小的3GB（5千万条）。

两张表结构相同，均以 id 作为分布键，info和val为1,100范围内的随机数。

对应SQL如下

create table tbl_test (id int, info int, val int) distributed by (id);
create table tbl_small (id int, info int, val int) distributed by (id);

insert into tbl_test select generate_series(1,500000000),(random()*100)::int,(random()*100)::int from generate_series(1,1);

insert into tbl_small select generate_series(1,50000000),(random()*100)::int,(random()*100)::int from generate_series(1,1);

建完表格后，可以查询对应表所占的物理空间和数据在各个segment上的分布情况

select gp_segment_id, count(*) from tbl_test group by gp_segment_id;
select gp_segment_id, count(*) from tbl_small group by gp_segment_id;
--查看表存储空间
select pg_size_pretty(pg_relation_size('tbl_test')); 
select pg_size_pretty(pg_relation_size('tbl_small'));

其数据在segment的分布结果如下图所示

每个表所占用的存储空间如下图所示

查询

以分布键作为过滤条件。

SELECT tbl_test.val,tbl_small.val 
FROM tbl_test
INNER JOIN tbl_small 
ON tbl_test.id = tbl_small.id WHERE tbl_test.info < 5;

非分布键作为过滤条件。

SELECT tbl_test.id,tbl_small.id
from tbl_test
inner join tbl_small 
on tbl_test.val = tbl_small.val where tbl_test.info < 5;

分区表查询

建立分区表

表的列属性与之前一样，这次按info值3等分分区

create table tbl_distribute (id int, info int, val int) 
DISTRIBUTED BY (id)
PARTITION BY RANGE(info)
(
  partition p1 start ('0') inclusive end ('33') exclusive, 
  partition p2 start ('33') inclusive end ('66') exclusive, 
  partition p3 start ('66') inclusive end ('100') exclusive, 
  default partition default_p 
);

插入数据也和之前类似，往主表里插入5亿条数据库

insert into tbl_distribute select generate_series(1,500000000),(random()*100)::int,(random()*100)::int from generate_series(1,1);

查询

查询 info<50 的元组，在做了分区表之后，其查询计划如下图所示

EXPLAIN SELECT id,val
FROM tbl_distribute
WHERE info < 50;

SELECT tbl_distribute.id,tbl_small.id
from tbl_distribute
inner join tbl_small 
on tbl_distribute.val = tbl_small.val where tbl_distribute.info < 5;

同样是查询 info<50 的元组，其查询计划如下图所示

EXPLAIN SELECT id,val
FROM tbl_test
WHERE info < 10;

原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。

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数据库

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