BI商业智能在医疗行业中如何应用？

数据驱动的数字医疗技术正在开始给医疗保健行业带来巨大的变化，带来更好的结果，更高的效率和更低的成本。

医疗数据可视化

改进数据收集和分析可以节省医疗行业总成本的25％。我们知道，不完整或不正确的记录会影响患者的安全并阻止以患者为中心的无缝护理。这也可能对索赔过程产生负面影响，而且重复的记录或未做数据处理的记录无形中也会增加一大笔患者维护成本。

数据驱动的数字医疗技术正在开始给医疗保健行业带来巨大的变化，带来更好的结果，更高的效率和更低的成本。更深远的意义是，以数据为驱动的进步将带来医患关系的根本转变，并带来真正联合医疗的潜力。无论您是患者，提供者还是付款者，数据都可以改变医疗保健体验。

数字数据跟踪在医疗保健生态系统中的每个地方（就像我们的名字一样）跟踪着我们，如果卫生组织可以利用这些数据，他们可以改善结果，提供个性化治疗，提供以患者为中心的护理，提高效率并为患者提供更好的服务。我们所有人都将从中受益：患者，医院和第三方机构。

当前医疗数据问题的规模很明显。据估计，改进数据收集和分析可以节省医疗行业总成本的25％。我们当然知道，不完整或不正确的记录会影响患者的安全并阻止以患者为中心的无缝护理。这也可能对索赔过程产生负面影响。

通过更好的数据提高患者身体素质

近年来，随着健身，健康和健康监控应用程序的成功，患者对跟踪健康统计信息越来越熟悉和自在。他们也越来越成为“医疗保健消费者”，对从其提供者那里获得最佳服务和价值感兴趣。协调一致的以患者为中心的体验，从即时访问的记录到改善患者匹配，一直到咨询，治疗和随访，都可以帮助实现这一点。

患者数据不仅使个人受益。正如我们在疫情中所看到的那样，如果将它们汇总起来，就有可能影响公共健康，这凸显了数据在帮助政府和其他组织应对COVID-19中的关键作用。对人们健康数据的监视和分析使科学家能够收集有关该疾病的重要见解，并确定那些特别脆弱的人。由于有了预测性分析和建模，它使我们对病毒将来如何影响人群有了更深入的了解。它已被用来跟踪和通知处于危险之中的人。如果适当地匿名化，大多数人都为他们的数据以这种方式使用而感到高兴。

用数据重塑医疗保健

数字医疗的进步也正在重新定义医疗服务提供者如何处理医疗服务。一个例子是远程医疗使远离诊所或医院的人们能够获得医疗服务的方式。当研究人员检查远程监控对应关系时，就证明了远程监控并没有提供一种非人道的、标准化的护理方法，而是提供了更好地了解患者的机会。糖尿病患者和他们的医生之间的关系中，传统上，糖尿病患者很少会与医生见面，而血糖管理则由患者掌握。在该试验中，每当患者的血糖水平不理想时，医生都会收到警报。由此产生的包含身体各项指标数据的沟通提高了他们对患者的了解，他们能够提高的护理质量以及甚至诸如压力之类的触发因素如何影响胰岛素水平，从而更好的治疗患者以及研究疾病。

实时数据洞察力还有许多其他示例，它们改变了患者和提供者之间的互动方式，并且前景一片光明。未来，由于认知AI系统能够提供细微的，上下文相关的见解以及筛选大量数据的能力，期望认知AI系统能够越来越多地帮助医疗保健提供者进行决策。

运营效率的提高将带来更好的护理

在现代化的医院这样的广阔而复杂的环境中，能够收集数据是管理能力的关键。从患者到达之日起便对其进行管理，例如通过停车位指示器和有关如何到达正确部门的准确指导。由于跟踪了他们的访问，因此，如果患者是早或晚，则可以重新安排约会，并根据患者和医疗保健提供者的可用性实时优化资源。可以减少等待时间以及部门之间的转移延迟。结果？更低的成本，更好的患者护理和更高的客户满意度。同样，利用和解释庞大数据集的能力有助于计划提供商提供更具竞争力的报价，更快地解决索赔并提高其竞争优势。例如，亿信ABI实施的慢病报表系统帮助广东省中医院实现了对慢病患者进行更好的跟踪、回访及管理，继而改善患者依从性，且使多来源的医疗数据得到了充分利用，使慢病门诊各科室医生护士对患者的基本情况有了更直观快捷的把握。

但是，任何基于分析的解决方案都仅与其数据输入一样好。解决围绕数据访问，完整性和偏见的问题应该是数字医疗先驱者的当务之急。正如高质量的集成数据可以提供实时个性化护理一样，不正确的数据也可能导致不良后果。保护健康数据也至关重要，这意味着组织需要通过采用符合HIPAA要求的平台对数据隐私和保护进行数字化工程设计到其系统中，以作为驱动数据的一部分。如果2020年教给我们任何东西，那就是数据驱动的高质量远程护理的价值。考虑到大数据管理的好处-改善结果、转变医疗保健、简化运营，将数据投入医疗工作应该是2021年卫生组织明确的优先事项。