使用IDM6.3.8免费破解版下载器批量下载CMIP6数据集教程

一、IDM6.3.8免费破解版下载器安装教程：

1.1 解压Internet Download Manager_v6_38.rar

1.2 以管理员身份运行 !绿化.bat

1.3 双击桌面IDM图标运行中文破解版下载器

二、使用IDM6.3.8下载器批量下载CMIP6数据集教程：

2.1 进入CMIP6官网

官网链接：https://esgf-node.llnl.gov/projects/cmip6/

法国数据源：https://esgf-node.ipsl.upmc.fr/search/cmip6-ipsl/

美国数据源：https://esgf-node.llnl.gov/search/cmip6/

德国数据源：https://esgf-data.dkrz.de/search/cmip6-dkrz/

英国数据源：https://esgf-index1.ceda.ac.uk/search/cmip6-ceda/

2.2 本文选择英国数据源进行检索下载

首先我们对用到的检索条件做个简要的介绍：Variable下选择我们需要的变量，如降雨、降雪、均温等等；Frequency下选择我们需要的尺度，如日尺度、月尺度，小时尺度等等；Experiment ID 下选择我们需要的实验，如历史模拟(historical)，各种ssp情景等等；一般来说，选了这三个检索条件后，就先点击search，在结果中再点击Source ID，查看有哪些模型符合这个检索条件。

可以看到，在tas-CESM2-day(CESM2排放浓度情景下未来全球均温日尺度数据)这个检索条件下，一共有大概10多个模型满足，总共192个模型变体。(大部分模型并不是只有一个，各个机构会根据不同的边界条件和物理过程设置不同的变体)。

2.3 选择NCAR数据模型并下载

这里我选择了NCAR的amip模型，它的组织方式具有代表性，大家可以看到每年的数据都是一个独立文件，靠人工点击下载显然很烦，因此我们可以使用IDM下载器进行批量下载。

先右键点击任意一个HTTP Download，复制下载链接，进入IDM，左上角在任务栏选择添加批量任务。

根据观察以及经验，在同一模型变体下的所有文件下载地址，除了年份不同，其他都相同(注意，不同的模型变体不能通过修改变体代码进行批量下载)，那么我们将年份用通配符(*)代替。

点击确定，等待idm读取完所有文件信息(这一步是必须要等待的，不然下载可能会出错)。很明显，我通配符写错了。

点击确定，下载。

写在最后：大家可能发现了这个方法下载的一个要求是文件名的组织一定要是可以通配的才行，我个人一般是用这个方法下载每一年的数据独立的模型和每十年的数据独立的模型，所以通配符可以简单地做替换: 每一年的直接替换年份，每十年的替换年份前三位，如：1850-1859，1860-1869……2000-2009，替换后为*0-*9，*从185到200。

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本文原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/164812122

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