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巴什博弈:取石子游戏

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小K算法
发布2021-05-31 14:40:44
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发布2021-05-31 14:40:44
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文章被收录于专栏:小K算法小K算法

01

故事起源

有一堆石子共N颗,小K和小A轮流取,每次最少取1颗,最多取M颗,最后一次取光石子的获胜。 那么小K应该采取怎样的策略尽可能获胜呢?

02

分析

如果没有取的数量的限制,那就可以一次取完所有的,所以先取的人必胜。

但游戏的规则有限制条件,最少1颗,最多M颗,所以在这种条件下应该采取什么策略,我们继续分析。

03

小规模场景

先考虑一个简单场景,假设只有8颗石子,最少取1颗,最多取3颗。

3.1

剩下小于等于3颗

如果在进行若干轮之后,剩下的石子数量小于等于3,那该轮的人一定必胜。不论是剩1颗,2颗,还是3颗,他都可以一次取走所有的。

为描述方便,设f[x]表示有x颗石子,先取的人的输赢情况。

  • f[x]=1表示必胜
  • f[x]=0表示必败

则根据上面的分析有f[1]=f[2]=f[3]=1。

3.2

剩下4颗

如果当前轮次剩下4颗石子,那能取的也就3种情况,取1,2,3颗,则剩下3,2,1颗。

根据上面有f[1]=f[2]=f[3]=1,即剩下的都是必胜局势,也就意味着当剩下4颗时,无论怎么取都是输,即必败局势,f[4]=0。

3.3

剩下5颗

如果当前轮次剩下5颗石子。你会怎么取呢? 因为上面我们已经能得到一个信息,4颗是必败,那此时为了胜,当然要尽量留给对方必败局势,所以取1颗剩下4颗,对方必败,则我们就必胜了,即f[5]=1。

3.4

剩下6、7颗

同样如果剩下6颗,就取2颗;如果剩下7颗,就取3颗,留给对方必败局势,那当前就是必胜局势,即f[5]=f[6]=f[7]=1。

3.5

剩下8颗

此时能取的也还是3种情况,剩下的都是必胜局势,那么此时就是必败局势,即f[8]=0。

分析到这里,我想大家基本都能发现规律了,所有能被4整除的都是必败局势,那么不能被4整除的就是必胜局势。

04

回到原问题

有N颗石子,最少取1颗,最多取M颗。根据上面分析可得出以下结论:

  • N能被(M+1)整除,则为必败局势
  • N不能被(M+1)整除,则为必胜局势

05

变种:最后取光的人输

如果游戏规则更改,最后取光石子的人是输家,那又会是怎样的情况呢?

5.1

剩下1颗

如果只有1颗,你不得不取,那一定是输,必败局势,得f[1]=0。

5.2

剩下2、3、4颗

如果剩下2、3、4颗,为了尽可能赢,则可以取1、2、3颗,留给对方必败局势,那自己就是必胜,即f[2]=f[3]=f[4]=1。

5.3

剩下5颗

可取的也只有3种情况,留给对方的都是必胜局势,那么此时就是必败,即f[5]=0。

分析到这里,这种规则下的规律我们也已经找出来了,对4取模等于1的都是必败局势,那取模不等于1的都是必胜局势。

变种问题的规律总结如下:

  • N mod (M+1)=1,则为必败局势
  • N mod (M+1)≠1,则为必胜局势

06

总结

这个问题其实就是一个经典的博弈论问题,巴什博弈,如果每个人都很聪明,在每一轮都采取对自己最有利的策略,那么游戏从开局就注定了输赢,不存在其它的变数。这样想这个问题好像也不存在什么博弈的过程,毕竟结果是确定的。因为只有一个限制因素,规则比较简单,但现实生活中的博弈远比这个复杂,因素太多就导致变数很大,每一种不同的策略都会带来不同的结果,那才更有意思呢,哈哈。

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原始发表:2021-05-17,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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