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基于Ludeme描述的通用博弈启发式预测

本文研究了Ludii一般博弈系统中不同一般博弈启发法的性能。基于这些结果,我们训练了几个回归学习模型,以根据每个游戏的描述文件预测这些启发式的表现。我们还提供了Ludii中可用的游戏以及定义它们的不同ludemes的压缩分析。

原文题目:General Game Heuristic Prediction Based on Ludeme Descriptions

原文:This paper investigates the performance of different general-game-playing heuristics for games in the Ludii general game system. Based on these results, we train several regression learning models to predict the performance of these heuristics based on each game's description file. We also provide a condensed analysis of the games available in Ludii, and the different ludemes that define them.

原文链接:https://arxiv.org/abs/2105.12846

原文作者:Matthew Stephenson, Dennis J. N. J. Soemers, Eric Piette, Cameron Browne

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