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作为社会语言学认知对象的数据论文:对数据论文摘要中使用的修辞动作的内容分析(CS)

数据论文是一种新兴的学术流派,侧重于对研究数据对象的描述。然而,定量科学研究中缺乏关于这一新兴流派的实证知识,特别是从其语言特征的角度。为了填补这一空白,本研究旨在首次定量检验在数据论文摘要中使用了哪些修辞动作(具有连贯叙事功能的修辞单位),以及这些动作是如何使用的。为了实现这一目标,我们扩展了英语研究论文摘要的分类系统,开发了一种新的数据论文摘要中的修辞动作分类系统。我们使用这个扩展的方案来分类和分析两种旗舰数据期刊中使用的修辞动作,科学数据和简要数据。我们发现,数据论文表现出IMRaD和面向数据的移动的组合,期刊之间的使用差异很大程度上可以通过关于摘要和论文结构的期刊政策来解释。本研究提供了一个新的数据论文,一个新的面向数据的知识表示,如何组成,极大地有助于更深入地理解数据和数据发表在学术交流系统。

原文题目:The data paper as a socio-linguistic epistemic object: A content analysis on the rhetorical moves used in data paper abstracts

原文:The data paper is an emerging academic genre that focuses on the description of research data objects. However, there is a lack of empirical knowledge about this rising genre in quantitative science studies, particularly from the perspective of its linguistic features. To fill this gap, this research aims to offer a first quantitative examination of which rhetorical moves-rhetorical units performing a coherent narrative function-are used in data paper abstracts, as well as how these moves are used. To this end, we developed a new classification scheme for rhetorical moves in data paper abstracts by expanding a well-received system that focuses on English-language research article abstracts. We used this expanded scheme to classify and analyze rhetorical moves used in two flagship data journals, Scientific Data and Data in Brief. We found that data papers exhibit a combination of IMRaD- and data-oriented moves and that the usage differences between the journals can be largely explained by journal policies concerning abstract and paper structure. This research offers a novel examination of how the data paper, a novel data-oriented knowledge representation, is composed, which greatly contributes to a deeper understanding of data and data publication in the scholarly communication system.

原文链接:https://arxiv.org/abs/2106.01083

原文作者:Kai Li,Chenyue Jiao

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