前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >functools.wraps装饰器的作用

functools.wraps装饰器的作用

作者头像
marsggbo
发布2021-06-08 21:54:59
1.4K0
发布2021-06-08 21:54:59
举报
文章被收录于专栏:AutoML(自动机器学习)

原文: https://www.dazhuanlan.com/2019/12/26/5e0409c45a205/

对比测试 先看一个未使用functools.wraps的装饰器:

代码语言:javascript
复制
def time_consuming_deco(func):
    """
    计算运行func函数所消耗的时间
    """
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start = time.time()*1000
        func(*args, **kwargs)
        end = time.time()*1000  # 转换成毫秒
        print('{0} time consuming: {1} ms'.format(func.__name__, end - start))
    return wrapper

下面使用上面的装饰器:

代码语言:javascript
复制
@time_consuming_deco
def f():
    for i in range(1000000):
        pass

f()
print("f.__name__ :", f.__name__)

运行结果为:

代码语言:javascript
复制
f time consuming: 22.99853515625 ms
f.__name__ : wrapper

再看一个使用了functools.wraps的装饰器:

代码语言:javascript
复制
def time_consuming_deco(func):
    """
    还是上面计算运行func函数所消耗的时间的装饰器,只不过是用使用了functools.wraps
    """
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start = time.time()*1000
        func(*args, **kwargs)
        end = time.time()*1000  # 转换成毫秒
        print('{0} time consuming: {1} ms'.format(func.__name__, end - start))
    return wrapper

再次运行上面的测试程序结果如下:

代码语言:javascript
复制
f time consuming: 22.99853515625 ms
f.__name__ : f

小结 通过使用functools.wraps可以避免自定义装饰器对所装饰函数造成的函数名影响,防止在后面需要使用函数名的时候造成混乱.

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2021-05-26 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档