零售业如何应用数据分析工具应对紧急情况

数据如何帮助分销领域更好地了解消费者的需求，从而有可能适应不断变化的需求？下一个零售业的方向很明确：该行业90％的参与者认为适应新的消费者行为至关重要。

我们常常发现一旦业务处于瓶颈状态时，仅仅靠一种方案是解决不了问题的。我们必须继续依靠数据，例如销售预测和促销活动的影响，同时要考虑到新的因素：用户行为、宏观经济数据等。

疫情开始后，消费习惯发生了巨大变化。零售企业不得不适应这种情况，例如转向电子商务，而电子商务自然也在迅速变化。

数据是使我们能够根据趋势进行自我改造的关键之一。利用有关趋势和消费者行为的信息来丰富常规数据有助于更好地预测市场发展，其目的是确保客户在所有情况下均保持最佳体验，同时还可以最大程度地提高潜在客户转化机会。因此，部分零售商会使用外部数据（竞争，人口密度，商店分布等）来确定打开新店铺的最佳地理位置。

知道如何分析正在发生的事情

疫情的主要教训之一是某些事件是确实无法预料的。由于永远无法100％地确定预测，因此您必须依靠对可用信息的实时分析，以“反应性”的方式了解正在发生的事情。

然后，第二步包括定义使活动稳定的优先级：确定库存不足导致消费者改变品牌的产品，以及有替代产品的产品，且判断这些产品是否对消费者的购买体验有影响。

最后，是对危机结束时的局势进行分析，以便从中学到教训，并为未来类似事件的发生做更好的准备。

零售业数字化转型，数据分析至关重要。因此，充分利用可用的数据和数据分析工具是关键，更为重要的是知道如何利用自动化的机制做出快速反应。

亿信ABI数据分析工具

专注提升通过实时数据的快速反应能力

每月，每周或每天为周期的预测尚未过时，但是今天我们必须知道如何适应更短的周期。例如，能够实时处理来自社交渠道的信息，可以立即响应消费者趋势。

实时购物尤其是在线上，也是购物体验的加分项。在线上订购商品的客户可以通过实时跟踪其包装及配送进度来来实时了解自己的商品流转进度。

通过合作的角度审查流程

在零售部门，必须考虑三个要素：产品可用性，生产率和利润率。您必须能够在这三个方面之间取得平衡。为此，有必要使所有相关业务互动，以便正确地报告并考虑每个变更或事件的影响。

意识到此协作问题，部分零售商已决定使其成为旨在更好地利用数据的项目的支柱之一。该公司从前提出发，即所有团队都必须访问相同的数据才能说相同的语言。团队之间的协作已经增加，从而促进了商务，运营，财务等之间的互动。足以优化技能。

请注意，在公司内部建立专门负责消费者分析的团队是一项资产。拥有这样一个团队的组织中，有55％的组织认为自己有能力跟踪和受益于消费者习惯的变化，而没有这样团队的企业中，只有33％的企业具有这种能力。

随时发现机会

许多公司已经能够利用现有工具来应对危机的影响。在某些情况下，以前似乎不可能实现的事情包括：在线销售，远程办公，使用云解决方案，适应新的消费者趋势的需求使83％的公司开始考虑其分销模式。

消费习惯的改变将至少持续到健康危机结束为止。这种向电子商务和所有数字化方向发展的趋势应该会加速。现在，有85％的零售专业人士相信送货上门的在线销售将会增长。因此，毫无疑问，客户体验和全方位渠道是分销商希望优先投资的两个领域。