劳模打字人，走出另一条路

当大家都在自嘲打工人梗的时候，你是否关注过这样一个问题：

每天、每周、每月，甚至一年结束，我们在文字处理、文档梳理上花了多少时间？我们一天打出了多少文字？

以笔者为例，仅在5月份一个月，在办公电脑端（仅统计其中一台）就打了144016字，平均每个工作日6546字，一个月妥妥一篇10万+中篇小说的篇幅。

文字作为一种通用的信息记录、传递符号，有人追捧它的艺术性，也有人苦恼它的重复性。

世界上最早的打字机距今已有213年，对于文字工作者来说，码字的效率各有各的登峰造极，却也不得不面对每日PPT、PDF等文字信息提取的繁琐或者「会员阻碍」。

而对拥有海量文本录入和文档管理需求的企业来说，依靠人工简直是噩梦。

这可能还不是最难的！

数字化时代，文字信息在互联网瞬息间传递，海量的新闻、字幕、弹幕、动态、广告夹杂着各种潜在风险，考验着平台审核的快速识别能力。

放纵可能带来监管之痛，管控必可降低潜在业务风险。

打工人寒冬里急需的那把火，其实就藏在AI的算法里，还挺治愈。

以腾讯云AI通用文字识别（General OCR）为例，基于腾讯优图实验室提供的行业前沿深度学习技术，可以实现通用印刷体、手写体等多场景、多语种的高精度整图文字检测与识别，最后转化为可编辑的文本。

(识别、分享小程序码进入可直接免费体验)

有多省心呢？具体来说：

01

拍照&截屏一键识别

当你在网页、书本看到一段很有收藏意义的文字又无法下载、不想动笔时，只需要截屏、拍照保存为图片，通过腾讯云AI通用文字识别能力即可一键识别，复制可编辑的内容保存。

此外，在路标、指示牌、广告牌、街边店铺招牌、商品包装、购物小票等生活场景中的实体文字信息，也可以快速识别。

特别适合应用于地图、翻译、搜索、生活出行等移动应用中，方便进行文本的提取或录入，打字人的手又可以缓一缓了。

除了丰富的识别场景，在语种上支持中英文、日语、韩语、西班牙语、法语、德语等多语言，以及阿拉伯数字及常用符号等的识别，并不断更新迭代模型，扩充支持的广度。

02

纸质文档电子化

纸质场景已经逐渐被电子化覆盖，使用腾讯云AI通用文字识别技术，轻松完成大量的文档整理工作。

从书籍、纸质论文、档案、PPT课件等印刷资料，到课堂笔记、作业作文等手写内容，均可实现拍照自动识别文字，印刷体整体识别准确率达95%以上，手写体达90%以上，保证99.5%以上产品可用性。

在保证可用性外，腾讯云AI通用文字识别还支持多场景、任意版面、任意背景，可容忍透视畸变、光照不均等复杂场景，并可实现自动裁边、修正倾斜等。

所以，不用太担心自己拍的不够标准。

03

内容安全审核与管理

内容风险识别与管控一直是互联网企业合规经营的重中之重，内容风控中的AI力量也为企业降低了人工审核的成本。

腾讯云AI通用文字识别使用深度学习技术，高效识别图像中的不良文字，如社交和电商等应用中的的不文明内容、宣传物料中的广告用语、视频中的广告、标题与字幕等垃圾文本，提示相应风险，协助平台进行审核处理，帮助企业有效规避业务风险。

类似短视频、直播等互联网平台风光的背后，同时也承担着不小的人力审核成本。而且，内容审核不是一份简单的工作，不仅每周有固定的工作要求，还要长时间面对涉暴、涉黄、垃圾信息等类型的画面，往往也会让人身心俱疲，甚至产生负面影响。

人工审核的成本、对人心理的影响、机器学习的技术进步，这些都推动了近年来各平台对内容智能审核的研究和实际应用。

当人工干预不足时，选择AI介入协助，某种程度也指明了人与AI在协同中的关系。

当然，腾讯云AI文字识别OCR能力远不止以上通用识别类别，在卡证、票据、汽车、营业执照、增值税发票等领域也积累了深厚的技术与成熟应用。

端午将至，腾讯云AI也提前祝各位粉丝朋友们：粽馅饱满，佳节圆满！

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