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劳模打字人,走出另一条路

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腾讯云AI
发布2021-06-15 11:40:22
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发布2021-06-15 11:40:22
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文章被收录于专栏:腾讯云智能·AI公有云
当大家都在自嘲打工人梗的时候,你是否关注过这样一个问题:
每天、每周、每月,甚至一年结束,我们在文字处理、文档梳理上花了多少时间?我们一天打出了多少文字?

以笔者为例,仅在5月份一个月,在办公电脑端(仅统计其中一台)就打了144016字,平均每个工作日6546字,一个月妥妥一篇10万+中篇小说的篇幅。

文字作为一种通用的信息记录、传递符号,有人追捧它的艺术性,也有人苦恼它的重复性。

世界上最早的打字机距今已有213年,对于文字工作者来说,码字的效率各有各的登峰造极,却也不得不面对每日PPT、PDF等文字信息提取的繁琐或者「会员阻碍」。

而对拥有海量文本录入和文档管理需求的企业来说,依靠人工简直是噩梦。

这可能还不是最难的!

数字化时代,文字信息在互联网瞬息间传递,海量的新闻、字幕、弹幕、动态、广告夹杂着各种潜在风险,考验着平台审核的快速识别能力。

放纵可能带来监管之痛,管控必可降低潜在业务风险。

打工人寒冬里急需的那把火,其实就藏在AI的算法里,还挺治愈。

以腾讯云AI通用文字识别(General OCR)为例,基于腾讯优图实验室提供的行业前沿深度学习技术,可以实现通用印刷体、手写体等多场景、多语种的高精度整图文字检测与识别,最后转化为可编辑的文本。

(识别、分享小程序码进入可直接免费体验)

有多省心呢?具体来说:

01

拍照&截屏一键识别

当你在网页、书本看到一段很有收藏意义的文字又无法下载、不想动笔时,只需要截屏、拍照保存为图片,通过腾讯云AI通用文字识别能力即可一键识别,复制可编辑的内容保存。

此外,在路标、指示牌、广告牌、街边店铺招牌、商品包装、购物小票等生活场景中的实体文字信息,也可以快速识别。

特别适合应用于地图、翻译、搜索、生活出行等移动应用中,方便进行文本的提取或录入,打字人的手又可以缓一缓了。

除了丰富的识别场景,在语种上支持中英文、日语、韩语、西班牙语、法语、德语等多语言,以及阿拉伯数字及常用符号等的识别,并不断更新迭代模型,扩充支持的广度。

02

纸质文档电子化

纸质场景已经逐渐被电子化覆盖,使用腾讯云AI通用文字识别技术,轻松完成大量的文档整理工作。

书籍、纸质论文、档案、PPT课件等印刷资料,到课堂笔记、作业作文等手写内容,均可实现拍照自动识别文字,印刷体整体识别准确率达95%以上,手写体达90%以上,保证99.5%以上产品可用性。

在保证可用性外,腾讯云AI通用文字识别还支持多场景、任意版面、任意背景,可容忍透视畸变、光照不均等复杂场景,并可实现自动裁边、修正倾斜等。

所以,不用太担心自己拍的不够标准。

03

内容安全审核与管理

内容风险识别与管控一直是互联网企业合规经营的重中之重,内容风控中的AI力量也为企业降低了人工审核的成本。

腾讯云AI通用文字识别使用深度学习技术,高效识别图像中的不良文字,如社交和电商等应用中的的不文明内容、宣传物料中的广告用语、视频中的广告、标题与字幕等垃圾文本,提示相应风险,协助平台进行审核处理,帮助企业有效规避业务风险。

类似短视频、直播等互联网平台风光的背后,同时也承担着不小的人力审核成本。而且,内容审核不是一份简单的工作,不仅每周有固定的工作要求,还要长时间面对涉暴、涉黄、垃圾信息等类型的画面,往往也会让人身心俱疲,甚至产生负面影响。

人工审核的成本、对人心理的影响、机器学习的技术进步,这些都推动了近年来各平台对内容智能审核的研究和实际应用。

当人工干预不足时,选择AI介入协助,某种程度也指明了人与AI在协同中的关系。

当然,腾讯云AI文字识别OCR能力远不止以上通用识别类别,在卡证、票据、汽车、营业执照、增值税发票等领域也积累了深厚的技术与成熟应用。

端午将至,腾讯云AI也提前祝各位粉丝朋友们:粽馅饱满,佳节圆满!

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原始发表:2021-06-11,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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