腾讯极客挑战赛丨来自冠军选手的解题思路
原创
各位爱挑战爱学习的coder们，第三期极客挑战赛的解题思路来啦！（原赛题传送门：腾讯极客挑战赛邀你“码上种树”）
在“码上种树”赛题公布后，冠军同学仅用时25小时26分钟即完成通关，夺得本期赛事第一名。下面由他带来解题思路分享，也欢迎小伙伴们在文末留言，期待看到大家各种精妙的解题技术思路，共同交流探讨，一起享受技术带来的无穷乐趣~
批量种树 & 前两题
首先 F12 一下，看看请求，可以发现先 pull 了一个 js，然后把 js 运行的结果返回上去，就成功种下一棵树。那么可以写个脚本快速种树：
import requests
def pull():
return requests.get('http://159.75.70.9:8081/pull?u=xxx').json()
def push(t, a):
return requests.get('http://159.75.70.9:8081/push', params={'t': t, 'a': a}).json()
def tree():
q = pull()
print(q)
c = q['c']
t = q['t']
if c == 'A274075A':
a = q['a'][0]
elif c == 'A3C2EA99':
a = q['a'][0]
a = a * a + a
else:
assert False
r = push(t, a)
print(r)
while True:
tree()第三题（100000）
题目中有用的部分如下：
window[g('0x0')] = function (h) {
var i = 0x30d3f;
for (var j = 0x30d3f; j > 0x0; j--) {
var k = 0x0;
for (var l = 0x0; l < j; l++) {
k += h['a'][0x0];
}
k % h['a'][0x2] == h['a'][0x1] && j < i && (i = j);
}
return i;
};只需要优化内层循环就可以有足够的速度了。（下面的代码需要加在前面的脚本的后面）
elif c == 'A5473788':
a = q['a']
i = 0x30d3f
for j in range(0x30d3f, -1, -1):
k = a[0] * j
if k % a[2] == a[1] and j < i:
i = j
a = i第四题（250000）
一个基本只包含 +()![] 的 js。虽然之前看到过类似的混淆，但是没搜到直接能用的反混淆工具。
观察发现这里面大量代码只是为了生成常量，比如
(!![] + [][(![] + [])[+[]] + ([![]] + [][[]])[+!+[] + [+[]]] + (![] + [])[!+[] + !+[]] + (!![] + [])[+[]] + (!![] + [])[!+[] + !+[] + !+[]] + (!![] + [])[+!+[]]])[+!+[] + [+[]]]只是为了生成 o。手动发现并替换掉这些常量后，代码就可读了不少：
window.A593C8B8=async(_)=>(($,_,__,___,____)=>{let _____=function*(){while([])yield[(_,__)=>_+__,(_,__)=>_-__,(_,__)=>_*__][++__%(3)]['bind'](0,___,____)}();let ______=function(_____,______,_______){____=_____;___=______['next']()['value']();__==_['a']['length']&&_______(-___)};return new Promise(__=>_['a']['for'+([]['filter']['constructor']('return/0/')()['constructor']+[])['12']+'a'+([]['filter']+[])[3]+'h'](___=>$['setTimeout'](____=>______(___,_____,__),___)))})(window,_,+[],+[],+[])格式化并替换掉变量名：
window.A593C8B8 = async (a) => {
var b = 0,
c = 0,
d = 0;
let e = function* () {
while ([]) yield [(a, b) => a + b, (a, b) => a - b, (a, b) => a * b][++b % (3)]['bind'](0, c, d)
}();
let f = function (e, f, g) {
d = e;
c = f['next']()['value']();
console.log(d + ' ' + c);
b == a['a']['length'] && g(-c)
};
return new Promise(b => a['a']['forEach'](c => setTimeout(d => f(c, e, b), c)))
}可以发现是按照a 数组的值setTimeout 对应时间，再做加减乘的运算。setTimeout的部分可以用排序代替。
def q4(s):
s.sort()
c = 0
d = 0
v = [lambda x, y:x + y, lambda x, y:x - y, lambda x, y:x * y]
for i in range(len(s)):
d = s[i]
c = v[(i + 1) % 3](c, d)
return -c第五题（500000）
js 加载了一段 wasm，并把 Math 传了进去。使用 wasm2c 可以反编译得到 C 代码：
extern int ffimport$0(int local0, int local1); /* import */
extern int ffimport$1(int local0, int local1); /* import */
int f0(int local0, int local1) {
// Parsed WASM function locals:
int local2;
int local3;
int local4;
int local5;
int local6;
int local7;
local2 = local0;
if (local4 = local1 - 1) {
while (1) { // Loop name: 'label$2'
local3 = local2;
local6 = 0;
local7 = 10;
while (1) { // Loop name: 'label$3'
local5 = local3 % 10;
local3 = local3 / 10;
local6 = ffimport$1(local5, local6);
local7 = ffimport$0(local5, local7);
if (local3 > 0) break;
} // End of loop 'label$3'
local2 = local2 + local6 * local7;
if (local4 = local4 - 1) break;
} // End of loop 'label$2'
} // <No else block>
local2}可以看出，程序把 local2 的每一位用两个外部函数（ffimport）运算，然后乘积加回到 local2 上，重复 local0 这么多次。
而直接查看 wasm 就可以得知这两个外部函数分别是 min 和 max：
这样就可以用 python 实现了：
def f(x, y):
for i in range(y - 1):
s = list(map(int, str(x)))
x += max(s) * min(s)
return x但是这个实现不够快。其实要加快也很简单，可以发现 min(s) 为 0 时就可以不继续算了，加上这个判断就可以很快得出结果。
第六题（1000000）
不难看出是一个栈式虚拟机，照着代码抄一遍可以写一个反汇编器出来。（代码可以在 https://github.com/mcfx0/qq_geek_tree 找到，这里就不放了）
0 resize stack 3
2 or stack[2], []
4 push ""
5 concat s1, char(119) # w
7 concat s1, char(105) # i
9 concat s1, char(110) # n
11 concat s1, char(100) # d
13 concat s1, char(111) # o
15 concat s1, char(119) # w
17 pop 1; push [window, s1]
18 push ""
19 concat s1, char(67) # C
21 concat s1, char(65) # A
23 concat s1, char(49) # 1
25 concat s1, char(56) # 8
27 concat s1, char(48) # 0
29 concat s1, char(55) # 7
31 concat s1, char(69) # E
33 concat s1, char(66) # B反汇编之后，发现有大量的代码其实是在构造字符串，于是把这部分也处理成一条 push 字符串的指令。
125 pop 1; push s1
126 push stack[s1[0]][0]
138 push "BigInt"
140 pop 1; push [window, s1]
154 push "1661594"
156 pop 1; push s1[0][s1[1]](s1[0], stack[-1:])
158 pop 1; mul s2, s1
159 mov stack[s2[0]][0], s1
160 swap stack[-2], s1
162 push [6]
164 pop 1; push s1
165 push stack[s1[0]][0]
177 push "BigInt"
179 pop 1; push [window, s1]
211 push "1125899906842597"
213 pop 1; push s1[0][s1[1]](s1[0], stack[-1:])
215 mod s2, s1
216 mov stack[s2[0]][0], s1
217 swap stack[-2], s1往后翻，看到了 BigInt 和 mod 操作，于是猜想可能是对输入做若干操作然后模这个大数。在浏览器中运行一遍函数，传 12 个 0 进去，可以得到结果为 6，这像是 6 个 1 相加，而操作应该是乘方。改成 1 和 11 个 0，结果为 1661599，这就比较像是 6 个乘积之和了。
继续实验可以发现，这个代码内置了 12 个数
而答案是：
于是用快速幂（比如 python 的 pow）来完成这个操作即可。
小插曲（1010000）
脚本跑到 1010000 时，发现下发的 js 变了。下载下来查看，发现还是虚拟机，但是指令编码变了，内置的常数也变了。那么我们应该需要一个办法来快速找到这些常数。
这个虚拟机构造字符串的方法是：
其中 op 是指令编号，char_i 是字符串的第 i 个字符。由于这些 BigInt 也是如此构造的，可以发现这些 char_i 全是数字，而利用这个特点可以高效地找到所需的常数。具体可以看下面的代码。
def find_q6_nums(s):
def isnum(x):
return x >= 48 and x <= 57
i = 1
res = {}
while i < len(s):
if not isnum(s[i]):
i += 1
continue
j = i
a = set()
b = []
while j < len(s) and isnum(s[j]):
if len(a | set([s[j - 1]])) > 1:
break
a.add(s[j - 1])
b.append(s[j])
j += 2
if len(b) < 5:
i += 1
continue
x = list(a)[0]
y = int(''.join(map(chr, b)))
if x not in res:
res[x] = []
res[x].append(y)
i = j
for x in res:
if len(res[x]) >= 10:
t = res[x]
r2 = []
for i in range(len(t)):
if t[i] > 10**10:
mod = t[i]
if t[i - 1] <= 10**7:
r2.append(t[i - 1])
return r2, mod
return None
第七题（2000000）
拿到题目，发现又是个栈式虚拟机。但是这次的指令多了不少。反汇编器的代码也放在 https://github.com/mcfx0/qq_geek_tree 。
这次的字符串拼接等指令要更恶心一点，所以反汇编器里面还需要对栈上的状态做少量模拟，这样更方便人查看。
21980 push "" ; {25} '' [[], 0] []
21981 push 8 ; {26} 8 '' [[], 0]
21983 concat s2, chr(s1 + 59) ; {26} 8 'C' [[], 0]
21985 mov s1, 62 ; {26} 62 'C' [[], 0]
21987 push 26 ; {27} 26 62 'C'
21989 pop 1: sub s2, s1 ; {26} 36 'C' [[], 0]
21990 concat s2, chr(s1 + 67) ; {26} 36 'Cg' [[], 0]
21992 mov s1, 53 ; {26} 53 'Cg' [[], 0]
21994 push 2 ; {27} 2 53 'Cg'
21996 pop 1: sub s2, s1 ; {26} 51 'Cg' [[], 0]
21997 concat s2, chr(s1 + 60) ; {26} 51 'Cgo' [[], 0]
21999 mov s1, 38 ; {26} 38 'Cgo' [[], 0]
22001 push 30 ; {27} 30 38 'Cgo'
22003 pop 1: add s2, s1 ; {26} 68 'Cgo' [[], 0]
22004 concat s2, chr(s1 + 40) ; {26} 68 'Cgol' [[], 0]
22006 mov s1, 37 ; {26} 37 'Cgol' [[], 0]
22008 push 17 ; {27} 17 37 'Cgol'
22010 pop 1: add s2, s1 ; {26} 54 'Cgol' [[], 0]
22011 concat s2, chr(s1 + 11) ; {26} 54 'CgolA' [[], 0]
22013 mov s1, 57 ; {26} 57 'CgolA' [[], 0]
22015 push 31 ; {27} 31 57 'CgolA'
22017 pop 1: sub s2, s1 ; {26} 26 'CgolA' [[], 0]
22018 concat s2, chr(s1 + 80) ; {26} 26 'CgolAj' [[], 0]
22020 mov s1, 19 ; {26} 19 'CgolAj' [[], 0]
22022 push 47 ; {27} 47 19 'CgolAj'
22024 pop 1: add s2, s1 ; {26} 66 'CgolAj' [[], 0]
22025 concat s2, chr(s1 + 45) ; {26} 66 'CgolAjo' [[], 0]
22027 mov s1, 46 ; {26} 46 'CgolAjo' [[], 0]
22029 push 17 ; {27} 17 46 'CgolAjo'反汇编出来之后，看到他一开始又在拼接 base64 字符串，盲猜又是个虚拟机套娃。
对反汇编器做了若干改进（上面 github 放的已经是最终版本了），可以把 base64 字符串和那个巨大的数组给提出来。由于这里和之前 js 比较相似，盲猜是同一个虚拟机，只是指令编码有所区别，那么我们需要快速找到每个指令的编码是多少。
受到上一题的影响，我怕到 2010000 或者 2020000 时又来一套换编码的虚拟机，我决定用程序来自动分析每个指令是在哪个函数中实现的。由于这个虚拟机基本只是把 js 翻译了一遍，每个函数还是有很强的特征，比如每个算术指令的函数中，一定出现了两个 length，一个 pop，和一个对应操作的指令。不过程序中还有很多花指令，这些也需要想办法剔除掉。这部分代码也可以在 github 中查看。
把这个套娃的虚拟机解出来之后，好家伙，他也是个套娃。不过由于之前写了通用的处理方法，只需要再调用一遍就能再次解开。
最内层的虚拟机有一个挺长的主函数，应该就是题目需要的函数了。一开始，为了图方便，我把这个函数的字节码转成可以在最外层虚拟机运行的，但是丢进去发现跑不起来。又试了把第二层虚拟机转成最外层等各种方法，最终也还是没能跑起来。
仔细研究发现，这个函数有 7 个参数，其中第一个是题目，而后面 6 个是外面两层传进去的一些参数（其实是 6 个函数），这就导致需要找到这些参数才能解出题目。通过把内层虚拟机拿到外层跑，以及在合适的位置输出整个栈，可以拿到这些函数。不过试图搞三个虚拟机来分别跑这三份代码的尝试失败了。总之只能先读代码了。手动反编译得到如下结果：
arg3, func4 ~ func9
a_tmp_15=a_arr.slice(0)
cnt_16=func5()
var_17=0
if(a.length<16)goto label_360
label_394:
if(cnt_16!=0)goto label_415
if(cnt_16<0)goto label_719
push String.fromCharCode(102) // 'f'
'f'+'l'
'fl' + func7(a_tmp_15, var_17)
'fl'+func7(a_tmp_15, var_17)+'{'
'fl'+func7(a_tmp_15, var_17)+'{'+func8(input['t'], cnt_16)
'fl'+func7(a_tmp_15, var_17)+'{'+func8(input['t'], cnt_16)+func9(a_tmp_15, var_17)
return
label_719: infinite loop
label_415:
if(func4(cnt_16)!=cnt_16)goto label_451
i_18=0
label_496:
if(i_18<a.length)goto label_589
cnt_16=func5()
goto label_394
label_589:
var_17=func6(cnt_16^a_tmp_15[i_18],var_17)
i_18++
goto label_496
label_451: infinite loop
label_360: infinite loop由于可以拿到这些函数的 js 对象，经过实验可以发现，其中 func4(x) 大概是输出 x-1，func5 每次调用会 -1，func6 是模 2^32 意义下的加法，func7 对于题目的 a 只会输出 ag，func8(x,y) 是 x.repeat(y+1)，func9 对于题目的 a 只会输出 }。
于是最后的答案便是 flag{题目的 t}。
另外多说一句，label_415 处的 if(func4(cnt_16)!=cnt_16)goto label_451 似乎一定会返回 true，然后就跳到 label_451 去死循环了，这也许就是硬跑跑不出来的原因？。。
第八题（2000001）
代码很简单：
window.C37CD28B=function({a}){let max=1n;let sum=0n;for(let i=0;i<a[0];i++)max*=10n;loop:for(let i=2n;i<max;i++){for(let j=2n;j<i;j++){if(i%j==0n)continue loop;}sum^=i;}return sum+"";}是求所有小于等于10的13次方的质数的异或和。
使用 fast prime sieve 之类的关键词可以搜索到 primesieve 这个项目，而他的示例中给出了一个多线程求和的代码（https://github.com/kimwalisch/primesieve#libprimesieve-multi-threading）。改成异或就可以了。
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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