故事篇：终于给老婆讲明白什么是logback了！

阿Q说代码

发布于 2021-06-22 18:54:36

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发布于 2021-06-22 18:54:36

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故事会迟到，但他从不会缺席。今天的故事开始了，你准备好了吗？

前奏

简单介绍一下我的老婆：集智慧与美貌于一身的女子——阿狸，一句“我们心有灵犀，不是吗？”让我瞬间“沦陷”。

正题

LogBack简介

常见的日志框架呢有以下几种：

JUL（Java Util Logging）
Logback
Log4j
Log4j2
JCL（Jakarta Commons Logging）
Slf4j（Simple Logging Facade For Java）

首先它配置比较简单，比较容易上手；
其次配置比较灵活，能满足大部分项目的需求；
最后性能比较好，可以异步存储日志。

我觉得这也是它在市面上比较流行，项目中使用比较多的原因吧。

「门面与实现的关系了解一下」

接着奉上官网地址，它分为以下三个模块：

logback-core：其它两个模块的基础模块；
logback-classic：它是log4j的一个改良版本，同时它完整实现了slf4j API，你可以很方便地更换成其它日志框架（如log4j或者JUL）；
logback-access：访问模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日志的功能，可以轻松地在logback核心之上构建自己的模块。

`logback`组件之间的关系「可以大体了解下，实战篇更容易理解」：

Logger作为日志的记录器，把它关联到应用的对应的context上后，主要用于存放日志对象，也可以定义日志类型、级别；
Appender主要用于指定日志输出的目的地，可以是控制台、文件、远程套接字服务器、MySQL、PostreSQL、 Oracle和其他数据库、 JMS和远程UNIX Syslog守护进程等；
Layout负责把事件转换成字符串，格式化的日志信息的输出。在logback中Layout对象被封装在encoder中；
Logger Context：各个logger都被关联到一个 LoggerContext，它负责制造logger，也负责以树结构排列各logger。其他所有logger也通过org.slf4j.LoggerFactory 类的静态方法getLogger取得。

❝Logger 可以被分配的级别包括：TRACE、DEBUG、INFO、WARN 和 ERROR，定义于ch.qos.logback.classic.Level类。如果 logger没有被分配级别，那么它将从有被分配级别的最近的祖先那里继承级别。root logger 默认级别是 DEBUG。 ❞

级别排序为：TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR

项目实战

<!-- slf4j日志门面 -->
<dependency>
 <groupId>org.slf4j</groupId>
 <artifactId>slf4j-api</artifactId>
 <version>1.7.30</version>
</dependency>

<!-- logback日志实现 -->
<dependency>
 <groupId>ch.qos.logback</groupId>
 <artifactId>logback-classic</artifactId>
 <version>1.2.3</version>
</dependency>

logback会从 classpath 下依次读取以下类型的配置文件：

logback.groovy
logback-test.xml
logback.xml

如果文件都不存在，logback用 BasicConfigurator 自动对自己进行配置，这会导致记录输出到控制台。

基本信息配置

代码测试样例奉上：

public class TestLogBack {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TestLogBack.class);

    public static void main(String[] args) {
        for (int i = 0; i < 10000; i++) {

            logger.error("error");
            logger.warn("warn");
            logger.info("info");
            logger.debug("debug");
            logger.trace("trace");

        }
    }
}

首先我们在resources下创建一个logback.xml,然后进行配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<configuration>
    <!--
        配置集中管理属性
        我们可以直接改属性的 value 值
        格式：${name}
     -->

    <property name="pattern" value="[%-5level] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %c %M %L [%thread] %m%n"/>
    <!--
        日志输出格式：
        %-5level 日志输出级别，占5位，靠左补全
        %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} 时间
        %c 类的完整名称
        %M method
        %L 行号
        %thread 线程名称
        %m或者%msg 信息
        %n 换行
     -->

    <!-- 控制台日志输出的 appender -->
    <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <!-- 控制输出流对象 默认 System.out  我们为了测试可以改为 System.err（项目中使用 System.out ） -->
        <target>System.err</target>
        <!-- 日志消息格式配置 -->
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <pattern>${pattern}</pattern>
        </encoder>
    </appender>


    <!-- 定义日志文件保存路径属性 -->
    <property name="log_dir" value="/logs"/>

    <!-- 日志文件输出的 appender -->
    <appender name="file" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
        <!-- 日志文件保存路径 -->
        <file>${log_dir}/logback.log</file>
        <!--  日志消息格式配置 -->
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <pattern>${pattern}</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- html 格式文件输出的 appender -->
    <appender name="htmlFile" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
        <!-- 日志文件保存路径 -->
        <file>${log_dir}/logback.html</file>
        <!-- html消息格式配置 -->
        <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
            <layout class="ch.qos.logback.classic.html.HTMLLayout">
<!--                <pattern>${pattern}</pattern>-->
                <pattern>%-5level%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}%c%M%L%thread%m</pattern>
            </layout>
        </encoder>
    </appender>
  <!-- root logger 配置 -->
    <root level="ALL">
        <appender-ref ref="console"/>
        <appender-ref ref="file"/>
        <appender-ref ref="htmlFile"/>
    </root>
    
</configuration>

运行之后发现在控制台打印出红色字体的日志信息，在/log文件下有logback.log和logback.html两个日志文件，在项目中一般都只会使用.log结尾的日志的。

<!-- 日志拆分和归档压缩的 appender -->
<appender name="rollFile" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    <!-- 日志文件保存路径（拆分的话此处可以省略） -->
    <file>${log_dir}/roll_logback.log</file>
    <!-- 日志消息格式配置-->
    <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
        <pattern>${pattern}</pattern>
    </encoder>
    <!-- 指定拆分规则 -->
    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
        <!-- 每满1M或者 每秒 产生一个新文件，%i产生0 或者 1 的文件名 ，gz为压缩，
        我们一般设置为每天产生一个文件%d{yyyy-MM-dd} -->
        <!-- 按照文件大小拆分 -->
        <maxFileSize>1MB</maxFileSize>
        <!-- 按照时间和压缩格式声明拆分的文件名 -->
        <fileNamePattern>${log_dir}/rolling.%d{yyyy-MM-dd-HH-mm-ss}.log%i.gz</fileNamePattern>
    </rollingPolicy>
</appender>

此时我们对测试程序加上for循环，循环1w次，发现每秒或者每超过1M都会产生新的文件。当然也可以在appender下增加过滤器，过滤需要的日志级别。


<!-- 日志级别过滤器 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
    <!-- 日志过滤规则 -->
    <level>ERROR</level>
    <!-- 匹配时的操作：接收（记录） -->
    <onMatch>ACCEPT</onMatch>
    <!-- 不匹配时的操作：拒绝（不记录） -->
    <onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>

先打开RollingFileAppender,可以看到他底下有个RollingPolicy策略

点进去发现它是一个接口，然后看一下它的实现类，我们找到SizeAndTimeBasedRollingPolicy策略看一下

3.发现这个类里边就有文件大小的属性maxFileSize，却没有找到按照时间分文件的属性，我们进入它的父类TimeBasedRollingPolicy查看

4.发现里边就有该属性，翻译一下：必须在使用TimeBasedRollingPolicy之前设置FileNamePattern选项

<!-- 异步日志 -->
<appender name="async" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
    <!-- 指定具体的appender -->
    <appender-ref ref="rollFile"/>
</appender>

除了上边用到的root，还支持自定义的logger呢。

<!-- 自定义logger对象
  additivity="false" 自定义的logger 对象是否继承root logger
  name 用来指定受此loger约束的某一个包或者具体的某一个类
-->
<logger name="com.aq.logback" level="info" additivity="false">
  <appender-ref ref="console"/>
</logger>

SpringBoot中使用

❝默认日志是info级别 ❞

我们还可以直接使用@Slf4j的注解来代替上边的

private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TestLogBack.class);

引用是使用log.info("info");来实现。它的默认加载顺序是logback-spring.xml->logback.xml

我们可以在application.properties中简单配置

#指定自定义 logger 对象的日志级别
logging.level.com.itzyq.sblogback=trace

#指定控制台输出消息格式
logging.pattern.console=[%-5level] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %c [%thread] ===== %m %n

#指定存放日志文件的具体路径(已经弃用)
#logging.file=/logs/springboot.log
#指定日志文件存放的目录，默认的文件名为spring.log
logging.file.path=/logs/springboot/
#指定日志文件的消息格式
logging.pattern.file=[%-5level] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %c [%thread] ===== %m %n

因为在properties中配置功能有限，我们还是使用上文中的logback.xml来配置。

❝logback-spring.xml只有在Spring应用程序运行的时候才生效，即带有@SpringBootApplication注解的类启动的时候才会生效。这里我们完全可以使用它。 ❞

另外它还有个特殊的功能，可以用来解析日志的配置。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>

    <property name="pattern" value="[%-5level] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %c %M %L [%thread] %m%n"/>

    <!-- 定义日志文件保存路径属性 -->
    <property name="log_dir" value="/logs"/>

    <!-- 日志文件输出的 appender -->
    <appender name="file" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
        <!-- 日志文件保存路径 -->
        <file>${log_dir}/logback.log</file>
        <!-- 日志消息格式配置-->
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <springProfile name="dev">
                <pattern>${pattern}</pattern>
            </springProfile>
            <springProfile name="pro">
                <pattern> %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %m%n</pattern>
            </springProfile>
        </encoder>
    </appender>

    <root level="info">
        <appender-ref ref="file"/>
    </root>

</configuration>

此时在application.properties中引入spring.profiles.active=dev或者pro可以切换测试和正式环境了，是不是很方便呀。

Logback-access

logback-access模块与Servlet容器（如Tomcat和jetty）集成，已提供HTTP访问日志功能。我们可以使用logback-access模块来替换tomcat的访问日志;

将logback-access.jar与logback-core.jar 复制到$TOMCAT_HOME/lib/（安装 Tomcat 的文件夹）目录下；
修改$TOMCAT_HOME/conf/server.xml中的Host元素中添加：

<Value className="ch.qos.logback.access.tomcat.LogbackValue" />

这一行通常嵌套在一个<Engine> 或 <Host>元素中。

logback 默认会在$TOMCAT_HOME/conf下查找文件logback-access.xml，该配置的官方地址：http://logback.qos.ch/access.html#configuration

<configuration>
  <!-- always a good activate OnConsoleStatusListener -->
  <statusListener class="ch.qos.logback.core.status.OnConsoleStatusListener" />  

  <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    <file>access.log</file>
    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
      <fileNamePattern>access.%d{yyyy-MM-dd}.log.zip</fileNamePattern>
    </rollingPolicy>

    <encoder>
      <!-- 日志消息表达格式 -->
      <pattern>%h %l %u [%t] "%r" %s %b "%i{Referer}" “%i{User-Agent}”</pattern>
      <pattern>combined</pattern>
    </encoder>
  </appender>
 
  <appender-ref ref="FILE" />
</configuration>

配置信息补充

（1）根节点configuration，包含下面三个属性：

scan: 当此属性设置为true时，配置文件如果发生改变，将会被重新加载，默认值为true。
scanPeriod: 设置监测配置文件是否有修改的时间间隔，如果没有给出时间单位，默认单位是毫秒。当scan为true时，此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。
debug: 当此属性设置为true时，将打印出logback内部日志信息，实时查看logback运行状态。默认值为false。

<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false"> 
</configuration>

（2）contextName：用来设置上下文名称，每个logger都关联到logger上下文，默认上下文名称为default。但可以使用contextName设置成其他名字，用于区分不同应用程序的记录。一旦设置，不能修改。

<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false"> 
     <contextName>myAppName</contextName> 
  </configuration>

(3) property ：用来定义变量值，它有两个属性name和value，通过property定义的值会被插入到logger上下文中，可以使“${}”来使用变量。

name: 变量的名称
value: 的值是变量定义的值

(4) timestamp：获取时间戳字符串，他有两个属性key和datePattern

key: 标识此timestamp的名字；
datePattern: 设置将当前时间（解析配置文件的时间）转换为字符串的模式，遵循java.txt.SimpleDateFormat的格式。

<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false"> 
    <timestamp key="bySecond" datePattern="yyyyMMdd'T'HHmmss"/> 
</configuration>

（5）appender：负责写日志的组件，它有两个必要属性name和class。name指定appender名称，class指定appender的全限定名

5.1、ConsoleAppender 把日志输出到控制台，有以下子节点：

encoder：对日志进行格式化。
target：字符串System.out(默认)或者System.err

5.2、FileAppender：把日志添加到文件，有以下子节点：

file：被写入的文件名，可以是相对目录，也可以是绝对目录，如果上级目录不存在会自动创建，没有默认值。
append：如果是 true，日志被追加到文件结尾，如果是 false，清空现存文件，默认是true。
encoder：对记录事件进行格式化。
prudent：如果是 true，日志会被安全的写入文件，即使其他的FileAppender也在向此文件做写入操作，效率低，默认是 false。

5.3、RollingFileAppender：滚动记录文件，先将日志记录到指定文件，当符合某个条件时，将日志记录到其他文件。有以下子节点：

file：被写入的文件名，可以是相对目录，也可以是绝对目录，如果上级目录不存在会自动创建，没有默认值。
append：如果是 true，日志被追加到文件结尾，如果是 false，清空现存文件，默认是true。
rollingPolicy:当发生滚动时，决定RollingFileAppender的行为，涉及文件移动和重命名。属性class定义具体的滚动策略类。

5.4、策略：「class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"：」 最常用的滚动策略，它根据时间来制定滚动策略，既负责滚动也负责触发滚动。有以下子节点：

fileNamePattern：必要节点，包含文件名及“%d”转换符，“%d”可以包含一个java.text.SimpleDateFormat指定的时间格式，如：%d{yyyy-MM}。如果直接使用 %d，默认格式是 yyyy-MM-dd。
RollingFileAppender的file子节点可有可无，通过设置file，可以为活动文件和归档文件指定不同位置，当前日志总是记录到file指定的文件（活动文件），活动文件的名字不会改变；如果没设置file，活动文件的名字会根据fileNamePattern 的值，每隔一段时间改变一次。“/”或者“\”会被当做目录分隔符。
maxHistory:可选节点，控制保留的归档文件的最大数量，超出数量就删除旧文件。假设设置每个月滚动，且是6，则只保存最近6个月的文件，删除之前的旧文件。注意，删除旧文件时，那些为了归档而创建的目录也会被删除。

「class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy"：」 查看当前活动文件的大小，如果超过指定大小会告知RollingFileAppender 触发当前活动文件滚动。只有一个节点:

maxFileSize:这是活动文件的大小，默认值是10MB。
prudent：当为true时，不支持FixedWindowRollingPolicy。支持TimeBasedRollingPolicy，但是有两个限制，1不支持也不允许文件压缩，2不能设置file属性，必须留空。
triggeringPolicy: 告知 RollingFileAppender 合适激活滚动。

「class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy"」 根据固定窗口算法重命名文件的滚动策略。有以下子节点：

minIndex:窗口索引最小值
maxIndex:窗口索引最大值，当用户指定的窗口过大时，会自动将窗口设置为12。
fileNamePattern:必须包含“%i”例如，假设最小值和最大值分别为1和2，命名模式为 mylog%i.log,会产生归档文件mylog1.log和mylog2.log。还可以指定文件压缩选项，例如，mylog%i.log.gz 或者没有log%i.log.zip

<configuration> 
      <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> 
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> 
          <fileNamePattern>logFile.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern> 
          <maxHistory>30</maxHistory> 
        </rollingPolicy> 
        <encoder> 
          <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern> 
        </encoder> 
      </appender> 

      <root level="DEBUG"> 
        <appender-ref ref="FILE" /> 
      </root> 
    </configuration>
   //上述配置表示每天生成一个日志文件，保存30天的日志文件。

<configuration> 
      <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> 
        <file>test.log</file> 

        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy"> 
          <fileNamePattern>tests.%i.log.zip</fileNamePattern> 
          <minIndex>1</minIndex> 
          <maxIndex>3</maxIndex> 
        </rollingPolicy> 

        <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy"> 
          <maxFileSize>5MB</maxFileSize> 
        </triggeringPolicy> 
        <encoder> 
          <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern> 
        </encoder> 
      </appender> 

      <root level="DEBUG"> 
        <appender-ref ref="FILE" /> 
      </root> 
    </configuration>
    //上述配置表示按照固定窗口模式生成日志文件，当文件大于5MB时，生成新的日志文件。窗口大小是1到3，当保存了3个归档文件后，将覆盖最早的日志。

encoder：对记录事件进行格式化。负责两件事，一是把日志信息转换成字节数组，二是把字节数组写入到输出流。

PatternLayoutEncoder 是唯一有用的且默认的encoder ，有一个pattern节点，用来设置日志的输入格式。使用“%”加“转换符”方式，如果要输出“%”，则必须用“\”对“\%”进行转义。

（6）子节点logger：用来设置某一个包或具体的某一个类的日志打印级别、以及指定appender。仅有一个name属性，一个可选的level和一个可选的additivity（「单词一定要注意写对，好多地方都写成了addtivity」）属性。可以包含零个或多个元素，标识这个appender将会添加到这个logger

name：用来指定受此 logger 约束的某一个包或者具体的某一个类；
level：用来设置打印级别（日志级别），大小写无关：TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF，还有一个特殊值INHERITED或者同义词NULL，代表强制执行上级的级别。如果未设置此属性，那么当前 logger 将会继承上级的级别。
additivity:是否向上级loger传递打印信息。默认是true。

（7）子节点root：它也是logger元素，但是它是根 logger ,是所有logger的上级。只有一个level属性，因为name已经被命名为"root"，且已经是最上级了。同logger一样，可以包含零个或多个appender-ref元素，标识这个appender将会添加到这个logger。

level: 用来设置打印级别，大小写无关：TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL和OFF，不能设置为INHERITED或者同义词NULL。默认是DEBUG

常用logger配置

 <!-- show parameters for hibernate sql 专为 Hibernate 定制 -->
<logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder" level="TRACE" />
<logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicExtractor" level="DEBUG" />
<logger name="org.hibernate.SQL" level="DEBUG" />
<logger name="org.hibernate.engine.QueryParameters" level="DEBUG" />
<logger name="org.hibernate.engine.query.HQLQueryPlan" level="DEBUG" />

<!--myibatis log configure-->
<logger name="com.apache.ibatis" level="TRACE"/>
<logger name="java.sql.Connection" level="DEBUG"/>
<logger name="java.sql.Statement" level="DEBUG"/>
<logger name="java.sql.PreparedStatement" level="DEBUG"/>