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【面试高频系列】可逐步优化的前缀和面试题

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宫水三叶的刷题日记
发布2021-06-23 10:47:12
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发布2021-06-23 10:47:12
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题目描述

这是 LeetCode 上的「724. 寻找数组的中心索引」,难度为 Easy

给定一个整数类型的数组 nums,请编写一个能够返回数组 “中心索引” 的方法。

我们是这样定义数组「中心索引」的:数组中心索引的「左侧所有元素相加的和」等于「右侧所有元素相加的和」。

如果数组不存在中心索引,那么我们应该返回 -1。

如果数组有多个中心索引,那么我们应该返回最靠近左边的那一个。

示例 1:

代码语言:javascript
复制
输入:nums = [1, 7, 3, 6, 5, 6]

输出:3

解释:

索引 3 (nums[3] = 6) 的左侧数之和 (1 + 7 + 3 = 11),与右侧数之和 (5 + 6 = 11) 相等。

同时, 3 也是第一个符合要求的中心索引。

示例 2:

代码语言:javascript
复制
输入:nums = [1, 2, 3]

输出:-1

解释:

数组中不存在满足此条件的中心索引。

说明:

  • nums 的长度范围为
[0, 10000]

  • 任何一个
nums[i]

将会是一个范围在

[-1000, 1000]

的整数。

两遍前缀和解法

这是一道前缀和的裸题。

只需要用两个数组,前后处理两遍前缀和,再对两个前缀和数组的相同下标进行判别即可。

为了简化数组越界的判断,我们通常会给前缀和数组多预留一位作为哨兵。

这里由于要求前后前缀和,所以我们直接多开两位。

代码:

代码语言:javascript
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class Solution {
    public int pivotIndex(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int[] s1 = new int[n + 2], s2 = new int[n + 2];
        for (int i = 1; i <= n; i++) s1[i] = s1[i - 1] + nums[i - 1];
        for (int i = n; i >= 1; i--) s2[i] = s2[i + 1] + nums[i - 1];
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            if (s1[i] == s2[i]) return i - 1;
        }
        return -1;
    }
}
  • 时间复杂度:对数组进行线性扫描。复杂度为
O(n)

  • 空间复杂度:使用了前缀和数组。复杂度为
O(n)

常数级别的空间优化

当然,我们也可以只处理一遍前缀和。

然后在判定一个下标是否为”中心索引“的时候,利用前缀和计算左侧值和右侧值。

但这只是常数级别的优化,并不影响其时空复杂度 ~

代码:

代码语言:javascript
复制
class Solution {
    public int pivotIndex(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int[] sum = new int[n + 1];
        for (int i = 1; i <= n; i++) sum[i] = sum[i - 1] + nums[i - 1];
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            int left = sum[i - 1], right = sum[n] - sum[i];
            if (left == right) return i - 1;
        }
        return -1;
    }
}
  • 时间复杂度:对数组进行线性扫描。复杂度为
O(n)

  • 空间复杂度:使用了前缀和数组。复杂度为
O(n)

优化至常数级别

甚至可以不使用额外空间。

先求一遍总和

total

,再使用

sum

记录当前遍历位置的左侧总和。

对于中心索引必然有:

sum == total - sum - nums[i]

即利用

total

sum

来判断任意位置的左右总和是否相等。

代码:

代码语言:javascript
复制
class Solution {
    public int pivotIndex(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int total = 0, sum = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) total += nums[i];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (sum == total - sum - nums[i]) return i;
            sum += nums[i];
        }
        return -1;
    }
}
  • 时间复杂度:对数组进行线性扫描。复杂度为
O(n)

  • 空间复杂度:
O(1)

前缀和模板

这是我使用到的前缀和模板(高频):

代码语言:javascript
复制
class Solution {
    public void func(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int[] sum = new int[n + 1];
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            sum[i] = sum[i - 1] + nums[i - 1];
        }
    }
}

最后

这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.724 篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先将所有不带锁的题目刷完。

在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。

为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码,我建立了相关的仓库:https://github.com/SharingSource/LogicStack-LeetCode。

在仓库地址里,你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其他优选题解。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2021-04-12,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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