Python 实用小技巧（3）

数据STUDIO

发布于 2021-06-24 10:05:41

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1、取商和余数

>>> divmod(10, 3)
(3, 1)

2、字符串格式化

格式化输出字符串，format(value, format_spec)实质上是调用了value的format(format_spec)方法。

>>> print("I am {0}, age {1}.".format("Jim",18))
I am Jim, age 18.
>>> print("{:+.2f}".format(3.1415926))
+3.14

3.1415926	{:.2f}	3.14	保留小数点后两位
3.1415926	{:+.2f}	+3.14	带符号保留小数点后两位
-1	{:+.2f}	-1.00	带符号保留小数点后两位
2.71828	{:.0f}	3	不带小数
5	{:0>2d}	05	数字补零 (填充左边, 宽度为2)
5	{:x<4d}	5xxx	数字补x (填充右边, 宽度为4)
10	{:x<4d}	10xx	数字补x (填充右边, 宽度为4)
1000000	{:,}	1,000,000	以逗号分隔的数字格式
0.25	{:.2%}	25.00%	百分比格式
1000000000	{:.2e}	1.00e+09	指数记法
18	{:>10d}	' 18'	右对齐 (默认, 宽度为10)
18	{:<10d}	'18 '	左对齐 (宽度为10)
18	{:^10d}	' 18 '	中间对齐 (宽度为10)

3、判断是否为某类

isinstance判断*object是否为类classinfo*的实例，是返回True

isinstance(obj, class_or_tuple, /)

返回一个对象是类的实例还是类的子类的实例。

元组，如isinstance(x， (A, B，…))，可以作为目标核对。这相当于"isinstance(x, A)或isinstance(x, B)还是……"等等。

例

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame(data=[0,1], index=[0,1])
>>> isinstance(df, pd.DataFrame)
True

4、聚合迭代器

创建一个聚合了来自每个可迭代对象中的元素的迭代器:

>>> x = [3,2,1]
>>> y = [4,5,6]
>>> list(zip(y,x))
[(4, 3), (5, 2), (6, 1)]
>>> a = range(5)
>>> b = list('abcde')
>>> b
['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
>>> [str(y) + str(x) for x,y in zip(a,b)]
['a0', 'b1', 'c2', 'd3', 'e4']

5、不用`else`和`if`实现计算器

>>> from operator import *
>>> def calculator(a, b, k):
...     return {
...            '+': add,
...            '-': sub,
...            '*': mul,
...            '/': truediv,
...            '**': pow
...            }[k](a, b)
>>> calculator(1, 2, '+')  
3
>>> calculator(3, 4, '**')  
81

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原始发表：2020-11-24，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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