Milvus 新版本- v1.1.1 上线！

发版说明

新增功能

• #1434 支持 S3 存储（由紫光华智实现）。
• #5142 支持在显存中缓存索引。

问题修复

• #4897 已删除 entity 在后继查询中仍然能被查到。
• #5164 在不存在的 partition 上插入或删除 entity 未引发异常报错。
• #5191 一段时间内连续执行多次插入和查询操作后，Mishards 会返回 index out of range 错误。
• #5398 系统执行请求后不定时崩溃。
• #5537 电源突然关闭后重启无法加载布隆过滤器。
• #5574 不能在多个 GPU 上同时构建 IVF_SQ8 和 IVF_PQ 索引。
• #5747 查询时 nq 或 TopK 乘积过大会导致 Milvus 停止响应。

主要改进

• #5115 将使用 CPU 查询的 TopK 上限从 16384 提高至 1048576。
• #5204 在未删除任何 entity 的情况下，优化了 IVF 索引在 GPU 版 Milvus 上的查询性能。
• #5544 将 index_file_size 上限提高至 128 GB。

Github @Milvus-io|CSDN @Zilliz Planet|Bilibili @Zilliz-Planet

Zilliz 以重新定义数据科学为愿景，致力于打造一家全球领先的开源技术创新公司，并通过开源和云原生解决方案为企业解锁非结构化数据的隐藏价值。

Zilliz 构建了 Milvus 向量数据库，以加快下一代数据平台的发展。Milvus 目前是 LF AI & Data 基金会的孵化阶段项目，能够管理大量非结构化数据集。我们的技术在新药发现、计算机视觉、推荐引擎、聊天机器人等方面具有广泛的应用。