今晚19:30见 | 深度了解离线混部场景中调度系统的需求、痛点及优化

随着企业各项业务快速发展，离线计算集群规模和提交作业量持续增长，资源利用率问题日益凸显，因此混部应运而生。引入混部的离线作业在一些大规模场景下，K8s的调度器性能瓶颈问题也尤为严重。

今晚19:30，腾讯高级工程师“马林”和我们分享“K8s 高性能调度器设计与实现”，一起探讨离线混部场景中调度系统的需求、痛点与优化。

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• 第一期：多种模式下的深度学习弹性训练
• 第二期：如何在 Istio 服务网格中管理所有七层流量？ 
• 第三期：云原生时代的应用开发方式变革 
• 第四期：云时代软件技术演进之路
• 第五期：腾讯基于 K8s 的全场景在线离线混部解决方案
• 第六期：TencentOS “如意” 助力大规模容器集群混部
• 第七期：今晚，不见不散

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