如何提高 Grafana 海量数据场景下的图表访问速度
Trickster(tricksterproxy.io)是一个用于 http 应用的 HTTP 反向代理/缓存，也是一个用于时间序列数据库的仪表盘查询加速器。
目前 Trickster 是有由 CNCF 作为沙盒级项目进行托管的，目前 Trickster v1.1 是生产版本，来源于 v1.1.x 分支，主分支来源 Trickster 2.0，目前处于测试阶段。
HTTP 反向代理缓存
Trickster 是一个功能齐全的 HTTP 反向代理缓存工具，适用于 HTTP 应用，如静态文件服务器和 Web API。
功能亮点
- 一个独特而强大的应用负载均衡器，用于时间序列和通用 HTTP 端点
- 支持 TLS 和 HTTP/2
- 为缓存层提供了几种选择，包括内存、文件系统、Redis 和 bbolt
- 高度可定制，使用简单的 yaml 配置设置，到 HTTP 路径。
- 内置的 Prometheus 指标和可定制的健康检查端点，用于端到端监控
- 高性能转发
- Byte 范围内请求缓存和加速
- 通过 OpenTelemetry 进行分布式跟踪，支持 Jaeger 和 Zipkin
- 用于自定义请求路由和重写的规则引擎
时序数据库加速器
Trickster 通过消除 TSDB 上的冗余计算，极大地改善了终端用户的仪表盘图表渲染时间。简而言之，Trickster 对于读取量大的 Dashboard/TSDB 环境，以及那些具有高度标准化数据集的环境，极大提高了性能和可扩展性。
Trickster 兼容 Prometheus、ClickHouse、InfluxDB、Circonus IRONdb
如何加速时间序列
1.时间序列 Delta 代理缓存，大多数仪表盘在每次用户的仪表盘加载时，以及每次自动刷新时，都会向时间序列数据库请求他们希望呈现的整个数据时间范围。Trickster 的 Delta Proxy 会检查客户端查询的时间范围，以确定哪些数据点已经被缓存，并从 tsdb 中只请求仍然需要服务于客户端请求的数据点。这样一来，每个人的图表加载时间都会大大加快，因为 tsdb 在每次加载仪表盘时只查询微小的增量变化，而不是几百个数据点的重复数据。
2. 边界标准化，当 Trickster 从 tsdb 请求数据时，它会稍微调整客户请求的时间范围，以确保返回的所有数据点都与标准化的步长边界一致。例如，如果步长为 300s，所有数据点将落在时钟 0 和 5 上。这确保了数据的高度可缓存性，以更直观地传达给用户，并且所有仪表盘用户在屏幕上看到的数据都是相同的。
3. Fast Forward，Trickster 的 Fast Forward 功能确保了即使在步长边界统一的情况下，实时图表仍然总是显示最新的数据，而不管下一个步长边界有多远。例如，如果你的图表步长是 300s，而时间目前是 1:21p，通常你会在 1:25p 再等 4 分钟才有新的数据点。Trickster 会打破最近数据点的步长间隔，并始终将其包含在对客户请求实时数据的响应中。
“可以通过 https://helm.tricksterproxy.io/ 在 Kubernetes 中进行安装。 ”
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