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4. 寻找两个正序数组的中位数

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CaesarChang张旭
发布2021-07-01 10:03:24
4530
发布2021-07-01 10:03:24
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文章被收录于专栏:悟道

给定两个大小分别为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。 示例 1: 输入:nums1 = [1,3], nums2 = [2] 输出:2.00000 解释:合并数组 = [1,2,3] ,中位数 2 示例 2: 输入:nums1 = [1,2], nums2 = [3,4] 输出:2.50000 解释:合并数组 = [1,2,3,4] ,中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5 示例 3: 输入:nums1 = [0,0], nums2 = [0,0] 输出:0.00000

代码语言:javascript
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class Solution {
    public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
            /***
            
            1首先分割两个数组  分割线左边的元素个数之和= (总个数+1)/2  前提:保证nums1长度<nums2的长度
            2找到分割线返回结果:   (注意越界问题  比如第一个数组或者第二个数组分割线在第一个元素,或者最后一个元素)
                如果是奇数: 返回分割线左边两个元素里面的最大值
                如果是偶数: 返回分割线(左边的那个最大值+右边的那个最大值)/2
             */

        if(nums1.length>nums2.length){
            return findMedianSortedArrays(nums2,nums1);
        }
        int totalLeft=(nums1.length+nums2.length+1)/2;
        int  left=0;
        int right=nums1.length;
        while(left<right){
            int i=left+right+1>>1;//第一个数组里面分割线右边第一个元素下标
            int  j=totalLeft-i;//第二个数组里面分割线右边第一个元素下标
            if(nums1[i-1]>nums2[j]){//第一个数组分割线左边第一个元素>第二个数组里面分割线右边第一个元素 不满足条件 分割线左移
                right=i-1;
            }else{
                left=i;
            }
        }
        //退出找到了第一个分组里面分割线右边第一个元素下标left 
        int i=left;
        int  j=totalLeft-left;//第二个分组里面分割线右边第一个元素下标
        /**
        if两个数组之和为奇数: 返回分割线左边的那个最大值即可
        if两个数组之和为偶数:   返回分割线(左边的那个最大值+右边的那个最大值)/2
         */
         //但是有可能越界
         int leftMax1=(i==0?Integer.MIN_VALUE:nums1[i-1]);//第一个数组里面分割线左边最大值
         int leftMax2=(j==0?Integer.MIN_VALUE:nums2[j-1]);//第二个数组里面分割线左边最大值
         int rightMin1=(i==nums1.length?Integer.MAX_VALUE:nums1[i]);//第一个数组里面分割线右边最小值
         int rightMin2=(j==nums2.length?Integer.MAX_VALUE:nums2[j]);//第二个数组里面分割线右边最小值
         if((nums1.length+nums2.length)%2==1){
             //说明是奇数  返回分割线左边的那个最大值即可
             return Math.max(leftMax1,leftMax2);
         }else{
             //注意一定/2.0否则他给 取整了  因为math.max .min返回的是整形
             return ((Math.max(leftMax1,leftMax2)+Math.min(rightMin1,rightMin2))/2.0);
         }
         
    }
}
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原始发表:2021/06/28 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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