MapReduce当中全局变量的用法

全局变量：

马克-to-win @ 马克java社区：如想传递变量，程序可以在main函数中，利用Congfiguraion类的set函数将一些简单的数据结构放到到Congfiguraion中，map或reduce task任务启动的过程中（比如setup函数）通过Configuration类的get函数读取即可。

一切的代码和上面都一样，只是加了一个全局变量的特性。

package com;

import java.io.File;

import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.io.DoubleWritable;

import org.apache.hadoop.io.Text;

import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;

import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;

import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;

import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;

import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

public class TopNTestMark_to_win {

public static class TokenizerMapper extends Mapper<Object, Text, Text, DoubleWritable> {

String name;

protected void setup(Context context)

throws IOException, InterruptedException {

//从全局配置获取配置参数

Configuration conf = context.getConfiguration();

name = conf.get("name"); //这样就拿到了，但不能设置。想设置用其他方法。这里不深究了

}

/*

o1,p2,250.0

o2,p3,500.0

o2,p4,100.0

o2,p5,700.0

o3,p1,150.0

o1,p1,200.0

*/

public void map(Object key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {

System.out.println("name is "+name+"key is " + key.toString() + " value is " + value.toString());

String line = value.toString();

String[] fields = line.split(",");

String orderId = fields[0];

更多请见：https://blog.csdn.net/qq_44594249/article/details/97626871