Go服务监控搭建入门 | 教程
Go服务监控搭建入门 | 教程
前言
一直以来都想知道现在「Go服务监控」是如何搭建和工作的，于是最近就抽了点时间去学习下这服务监控的搭建过程。
我选用的技术栈是「prometheus + grafana」。
架构简介
整体的简易架构如下：
- Grafana：作为UI，提供了丰富的监控面板。
- Prometheus：Prometheus是一个监控&时序数据库。
- 需要被监控的服务：需要被监控的服务按照标准提供一个
metrics接口，Prometheus会去通过暴露的这个接口拉取数据。Go已经有封装好的包github.com/prometheus/client_golang/prometheus，我们直接采用就可以了。
准备镜像
选取Prometheus镜像，如下：
docker pull bitnami/prometheus:2.26.0
docker run -d -p 9090:9090 bitnami/prometheus:2.26.0选取Grafana镜像，如下：
docker pull bitnami/grafana:7.5.4
docker run -d -p 3000:3000 bitnami/grafana:7.5.4Go服务demo代码镜像：
首先我们选用现有封装好的代码包，如下：
// 选用现有的prometheus包
go get github.com/prometheus/client_golang/prometheus
go get github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promauto
go get github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttpdemo代码如下：
package main
import (
"net/http"
"github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
)
func main() {
// 对外提供/metrics接口
http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
http.ListenAndServe(":2112", nil)
}启动Go服务，curl请求接口：
curl http://localhost:2112/metrics
获取到监控指标数据如下：
# HELP go_gc_duration_seconds A summary of the pause duration of garbage collection cycles.
# TYPE go_gc_duration_seconds summary
go_gc_duration_seconds{quantile="0"} 2.8697e-05
go_gc_duration_seconds{quantile="0.25"} 3.8094e-05
go_gc_duration_seconds{quantile="0.5"} 0.000125819
go_gc_duration_seconds{quantile="0.75"} 0.000190862
go_gc_duration_seconds{quantile="1"} 0.0098972
go_gc_duration_seconds_sum 0.025042382
go_gc_duration_seconds_count 45
......略通过prometheus的配置文件prometheus.yml注册我们Go样例服务，如下
# 略...
scrape_configs:
# prometheus自身的监控
- job_name: 'prometheus'
static_configs:
- targets: ['prometheus:9090']
# 重点是这里
# 注册我们Go服务的job
- job_name: 'go-demo'
static_configs:
# go服务的地址 IP:端口
- targets: ['go-demo:2112']编写Go服务的dockerfile，如下：
FROM amd64/golang:1.16.3-alpine3.12
RUN mkdir -p /home/deploy/go-demo
CMD ["/home/deploy/go-demo/run.sh"]启动脚本/home/deploy/go-demo/run.sh，如下：
#!/bin/sh
cd /home/deploy/go-demo \
&& go run main.go \
&& sleep 100000服务编排(docker-compose)
上面我们是单独启动每个容器来实现的，接着我们用docker-compose来编排服务。
首先，创建network:
// 创建network
docker network create example_default接着，编写docker-compose.yaml文件如下：
version: "3"
services:
prometheus:
image: bitnami/prometheus:2.26.0
container_name: prometheus
volumes:
- ./prometheus/prometheus.yml:/opt/bitnami/prometheus/conf/prometheus.yml
ports:
- "9090:9090"
privileged: true
networks:
- default
grafana:
image: bitnami/grafana:7.5.4
container_name: grafana
ports:
- "3000:3000"
privileged: true
networks:
- default
go-demo:
container_name: go-demo
build: ./go-demo
volumes:
- ./go-demo:/home/deploy/go-demo
ports:
- "2112:2112"
privileged: true
networks:
- default
networks:
default:
external:
name: example_default最后，启动服务：
// 启动服务
docker-compose up -dGrafana监控面板配置
首先prometheus其实自己是有监控面板的，我们可以通过下面的地址访问：
prometheus http://localhost:9090举个例子，比如通过如下的操作，我们就可以看见我们Go服务的Goroutines监控。
但是呢，Grafana提供了更丰富的监控面板，接着我们来搭建一个简单的Go服务监控。
访问如下地址：
使用grafana的UI
grafana http://localhost:3000初始账号密码：
admin
admin进入首页：
添加数据源：
选择数据源为Prometheus:
填写Prometheus服务的地址：
点击添加：
切换到Dashboards面板，选择导入一个面板：
接着我们就可以看见一个已经存在的面板了，这个面板是Prometheus自身监控的面板。
接着，我们来创建一个我们自己Go服务的面板，首先创建一个Go服务的目录(保证隔离和可读性，相当于namespace)：
创建一个Go服务的面板：
创建一个指标视图：
选择视图类型为折线统计图，选择数据指标为go_gotoutines:
只展示我们的Go样例服务数据，这里采用的是 语法：
以此类推，我们就创建了一些列监控视图数据，比如goroutine数量、线程数量、heap内存数据、stack内存数据、mcache数据、mspan数据、GC数据等等，如下：
总结
如上我们就成功搭建了一个入门级别的「Go服务监控」，但是这还不能够上生产环境，为什么，留下两个课后思考：
- 除了系统、性能指标外，业务指标怎么统计？
- 上面注册服务是通过人工修改的，实际我们的服务都是动态服务发现了，所以配合服务发现我们怎么注册服务到
prometheus呢？