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Redis高可用机制探究

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vitofliu
发布2021-07-05 21:06:04
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发布2021-07-05 21:06:04
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文章被收录于专栏:云架构云架构云架构

1. 哨兵机制

1.1基本流程哨兵其实就是一个运行在特殊模式下的 Redis 进程,它主要负责的就是三个任务:监控、选主(选择主库)和通知。

1) 监控。哨兵进程在运行时,周期性地给所有的主从库发送 PING 命令,检测它们是否仍然在线运行。如果从库没有在规定时间内响应哨兵的 PING 命令,哨兵就会把它标记为“下线状态”;同样,如果主库也没有在规定时间内响应哨兵的 PING 命令,哨兵就会判定主库下线,然后开始主从切换的流程。

2) 选主。主库挂了以后,哨兵就需要从多个从库里,按照一定的规则选择一个从库实例,把它作为新的主库。

3) 通知。选定主库后,哨兵会把新主库的连接信息发给其他从库.从库执行 replicaof 命令,和新主库建立连接,并进行数据复制。同时,哨兵会把新主库的连接信息通知给客户端,让它们把请求操作发到新主库上。

1.2主观下线和客观下线

在监控任务中,哨兵需要判断主库是否处于下线状态.

1) 主观下线:哨兵进程会使用 PING 命令检测它自己和主、从库的网络连接情况,用来判断实例的状态。如果哨兵发现主库或从库对 PING 命令的响应超时了,那么,哨兵就会先把它标记为“主观下线”。如果检测的是从库,那么,哨兵简单地把它标记为“主观下线”。

但是,如果检测的是主库,不能简单地把它标记为“主观下线”。为了防止误判,通常会采用多实例组成的集群模式进行部署,这也被称为哨兵集群。引入多个哨兵实例一起来判断,就可以避免单个哨兵因为自身网络状况不好,而误判主库下线的情况。

2)客观下线:在判断主库是否下线时,不能由一个哨兵说了算,只有大多数的哨兵实例,都判断主库已经“主观下线”了,主库才会被标记为“客观下线”,这个判断原则就是:少数服从多数。

简单来说,“客观下线”的标准就是,当有 N 个哨兵实例时,最好要有 N/2 + 1 个实例判断主库为“主观下线”,才能最终判定主库为“客观下线”。这样一来,就可以减少误判的概率,也能避免误判带来的无谓的主从库切换。

1.3如何选择主库

首先来看筛选的条件。一般情况下,我们肯定要先保证所选的从库仍然在线运行。

所以,在选主时,除了要检查从库的当前在线状态,还要判断它之前的网络连接状态。如果从库总是和主库断连,而且断连次数超出了一定的阈值,我们就有理由相信,这个从库的网络状况并不是太好,就可以把这个从库筛掉了。具体怎么判断呢?你使用配置项 down-after-milliseconds * 10。其中,down-after-milliseconds 是我们认定主从库断连的最大连接超时时间。如果在 down-after-milliseconds 毫秒内,主从节点都没有通过网络联系上,我们就可以认为主从节点断连了。如果发生断连的次数超过了 10 次,就说明这个从库的网络状况不好,不适合作为新主库。

我们可以分别按照三个规则依次进行三轮打分:

第一轮:优先级最高的从库得分高。用户可以通过 slave-priority 配置项,给不同的从库设置不同优先级。比如,你有两个从库,它们的内存大小不一样,你可以手动给内存大的实例设置一个高优先级。在选主时,哨兵会给优先级高的从库打高分,如果有一个从库优先级最高,那么它就是新主库了。如果从库的优先级都一样,那么哨兵开始第二轮打分。

第二轮:和旧主库同步程度最接近的从库得分高。这个规则的依据是,如果选择和旧主库同步最接近的那个从库作为主库,那么,这个新主库上就有最新的数据。如何判断从库和旧主库间的同步进度呢?上节课我向你介绍过,主从库同步时有个命令传播的过程。在这个过程中,主库会用 master_repl_offset 记录当前的最新写操作在 repl_backlog_buffer 中的位置,而从库会用 slave_repl_offset 这个值记录当前的复制进度。此时,我们想要找的从库,它的 slave_repl_offset 需要最接近 master_repl_offset。如果在所有从库中,有从库的 slave_repl_offset 最接近 master_repl_offset,那么它的得分就最高,可以作为新主库。就像下图所示,旧主库的 master_repl_offset 是 1000,从库 1、2 和 3 的 slave_repl_offset 分别是 950、990 和 900,那么,从库 2 就应该被选为新主库。

当然,如果有两个从库的 slave_repl_offset 值大小是一样的(例如,从库 1 和从库 2 的 slave_repl_offset 值都是 990),

第三轮:ID 号小的从库得分高。每个实例都会有一个 ID,这个 ID 就类似于这里的从库的编号。目前,Redis 在选主库时,有一个默认的规定:在优先级和复制进度都相同的情况下,ID 号最小的从库得分最高,会被选为新主库。到这里,新主库就被选出来了,“选主”这个过程就完成了。我们再回顾下这个流程。首先,哨兵会按照在线状态、网络状态,筛选过滤掉一部分不符合要求的从库,然后,依次按照优先级、复制进度、ID 号大小再对剩余的从库进行打分,只要有得分最高的从库出现,就把它选为新主库。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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