数据分析的八个细节，你踩过坑吗？

细节决定成败，细节体现专业。分析专业的图表，无一不是对细节追求完美，将细节处理到极致。然而这些细节正是普通人容易忽视的地方，避开这些图表制作误区，能有效提升图表专业性。

01

标注数据来源和时间

数据分析是一项严谨的工作，为了让图表信息真实可信，需要在图表中标注数据来源。

尤其是数据分析报告中的图表，观众并不知晓数据分析的过程，但是数据来源的标注像一块有力筹码，让观众对图表信息感到信任。

此外，数据具有时效性，只有将数据放在特定的时间下，数据才有意义。如下图所示，图表标题对时间进行了说明，图表下方标注了数据出处。图表数据的真实性、有效性得以充分说明。

02

表意明确

随着信息可视化的提倡，越来越多的图表追求标新立异，忽视了图表最原始的作用——传达数据信息。如果图表无法让人看懂，无论图表再美观，也是不合格不专业的。如下图所示的图表，确实很艺术化，但是数据信息读取困难。

03

纵坐标从0开始

一般来说，图表纵坐标轴的起点应该是“0”，如果擅自调整起点值，有夸大数据的意味。

如下面两张图所示，使用的是同一份数据，但是右图中“广州”地区的销量给人的直观感受是特别低，低得接近于“0”值。其实这是数据形象被夸大的结果。

04

使用二维图表

Banber中提供了三维图表，通常情况下不选择这些图表。因为三维图表增加了空间维度，这样的信息容易分散观众对数据本身的注意力。

此外，在三维空间上读图，可能出现阅读障碍。对比下面的二维图表和三维图表，二维图明显更直观易读。

05

添加必要说明

对图表有需要特别说明的地方，一定要使用注释进行说明。例如指标解释、异常数据、预测数据、数据四舍五入说明，等等。

如下图所示，饼图的数据标签为1位小数的百分数。在饼图下方对标签数据进行了说明，避免引起不必要的误会。

06

慎用特殊含义的颜色

为图表配色，首先不能踩到配色的雷区，误用有特定含义的颜色。由于文化、历史关系，不同的颜色有不同的含义。

总的来说，有三种颜色需要特别关系，分别是红色、黄色、绿色，具体含义如下图所示。

这就是为什么在表示利润的柱形图中，要使用绿色柱条表示正的利润数据，使用红色柱条表示负的利润数据。

07

使用协调度高的颜色

配色理论知识很多，如色系、色调、明度、亮度、对比色、相似色、邻近色，等等。

对于非科班人士来说，学习这些理论比较枯燥，且不容易运用。那么保险的做法是，使用协调度高的颜色，让图表的配色不刺眼。方法如下：

（1）使用Banber中的单色方案

Banber中提供了配色方案，其中单色方案使用同种颜色的深浅搭配，效果十分和谐。

如下图所示，一键切换主题字体，一键切换主题色的效果，图表和背景气质瞬间变化，这样做至少能保证图表整体配色赏心悦目。

（2）使用邻近色配色

在色相环中，角度为90度以内的颜色互为邻近色，如左下图所示。邻近色彼此近似，冷暖性质一致，色调统一和谐。

因此在为图表配色时，可以在色相环中，选择2-3种邻近色作为图表配色。邻近色配色能让图表色调和谐，如右下图所示，选择了三种邻近的颜色进行搭配，图表效果十分协调。

08

模仿专业图表配色

不具备太多的色彩知识，不妨借鉴大师的专业配色方法。如下面两张图所示，是两张华尔街日报的图表配色分析。提取图表中的配色，将其用到自己的图表中，可以实现专业而快速的配色。

其实有时候我们和专业大佬之间并不是技术差了多少，只是对细节欠缺了关注罢了。掌握这些细节，可以在很大程度上弥补技术差异哦！