“数据交付”难题，中国铁塔这样解开了

不同于很多大型央企，组建于2014年的中国铁塔公司的信息化系统始建之初就构建在天翼云、华为云和联通云等云服务的基础上，生来就是云公司，没有很多央企传统应用系统的包袱。尽管如此，应用中他们也遭遇了数据及时交付的难题。

数据交付效率难题

中国铁塔实施的是"一体两翼"的策略，以面向行业内塔类与室分业务为"一体"，以基于站址资源社会化共享业务、面向社会专业化备电保障服务为"两翼"，如今已经发展培育了多点支撑的业务增长格局。

中国铁塔根据需要，目前已经构建了大大小小130多个信息化应用系统，涉及5000多台虚拟机以及大约7PB数据存储容量。

这100多个包括生产系统、准生产系统、开发验收以及测试系统。根据需要，以每3个月左右为周期，定期要向开发/测试系统提交生产数据，每一次数据交付周期，都让专业技术人员大费周章。

据了解，为了尽可能减少对生产系统性能的干扰，传统获取数据的方式，要借助准生产系统恢复备份数据，然后提交生产/测试系统使用。这个过程主要依靠手工完成，效率不高，大约需要1个月左右时间，加班加点才能完成，由于依靠备份数据，这些数据不能完全贴合业务的实时状况。

有数据显示：一份生产系统数据，在企业内部往往会有10多个数据副本，供容灾、测试、开发以及数据分析等使用。对这些副本数据缺乏行之有效管理，存在很多安全管理的漏洞，很多泄密事件系由此产生。中国铁塔没有那么多数据副本，但是开发/测试\验收对数据还是有周期性需求，所涉及系统众多，因此存在数据及时交付的问题。

经过多方技术调研，中国铁塔引入了上海上讯ADM (Agile Data Management，敏捷数据管理平台)。采用新的系统，原本需要6人1月的工作量，最多一周就可完成，有时候2天就可完成工作量，数据实时性也得到保障，难题迎刃而解，开发/测试部门满意度显著提升。

揭秘ADM系统

让人交口称赞ADM是怎样一个系统呢?

ADM是一套综合数据治理解决方案，它采用数据库虚拟化等核心技术，保障业务数据高效使用、安全管控以及合规审计，由生产数据管理、备份数据管理、敏感数据管理、测试数据管理、数据访问管理五部分组成，可以解决数据备份与恢复、备份数据自动化恢复与有效性验证、静态数据脱敏、测试数据多副本快速交付、数据库权限访问控制与动态脱敏以及多场景融合下的实际问题。

在中国铁塔案例中大显身手的就是测试数据多副本快速交付系统，所谓拷贝数据管理(CDM)系统，它通过数据库虚拟化技术获取、存储与生成生产数据副本，借助原始数据存储，虚拟数据库挂载等技术，实现数据快速交付、集中管控，以及中间数据存储、流转等目标。

需要格外关注的是，CDM系统不仅交付数据，同时也交付了一套完整存储系统，供开发/测试等业务部门使用，实现了数据集中管控，从而摆脱了单纯数据拷贝引发的失控问题。

据了解，CDM提交的这个存储系统，内置了独有的压缩比高达4:1的高效压缩存储池，存储即压缩，数据存储成本效率高。要知道传统数据交付，企业也需要占用磁盘等存储空间，副本越多，容量越大，越分散，这同样占用企业资金。

如今，透过集中管控的存储系统，上海上讯ADM专利技术能够做到一份基础数据源，应对多种业务系统的需要，ADM可快速拉起多份虚拟数据库供不同系统使用，彼此之间可独立读/写操作，其内置的智能读/写缓存机制，不仅解决系统并行操作使用的压力，同时保障数据完整和安全使用。

通常情况下，ADM可将TB量级数据库在分钟级拉起，满足开发/测试、查询分析、合规审计、应急容灾等业务的需要。

由于采用了集中式数据存储系统，在数据管理上，ADM就能够提供可视化虚拟数据库拓扑结构图，对系统全局数据使用关系提供预览，让测试数据的组织机构、优化测试数据的资源分配等一目了然；ADM提供的虚拟数据库资源分组管理，可实现同组人员数据操作权限共享、测试数据库分类管理等功能;其测试数据版本管理，可跟踪数据流向，识别虚拟数据库使用状态，实时拍摄快照，实现数据版本的保留，数据的回退或切换，让数据版本管理更加灵活。

冰山一角而已

在中国铁塔案例应用中，上海上讯ADM旗开得胜，马到成功。但是青出于蓝胜于蓝，这不过是小试牛刀，冰山一角而已，ADM的惊喜远非如此。

CDM能够解决的不仅是数据交付，也具有数据备份与恢复、备份数据自动化恢复与有效性验证、静态数据脱敏、以及数据库权限访问控制与动态脱敏等多种功能，依托大数据和人工智能，未来也可以增加数据分析的功能，为数据业务创新提供支持!

在传统信息化系统布局中，生产系统、办公管理等核心系统之外，容灾备份、开发/测试，以及数据分析等属于辅助系统，企业根据实际情况分散建设，缺乏全局统筹规划和管理。但是随着数字化转型，数字经济的备受关注，辅助系统的重要性不断提升。

统筹规划辅助业务系统的技术也已经成熟，所谓第二存储，简单说就是透过一个集中式的系统，同时满足容灾备份、开发、测试和数据分析等辅助业务系统的需求，变分散为集中，集中调度，集中管理。上海上讯ADM就是其中的佼佼者之一。

全面推广和使用ADM可能吗？问题并不在技术上，技术已经非常成熟，需要突破的是人的观念。

长久以来，习惯了现有的应用方式，以容灾为例，已经习惯用备份、数据复制的方式来实现容灾，也有行业等保条例的要求。很多业务系统也是按照这个节奏逐步发展成熟。现在需要我们改变这种方式，挑战就是显而易见的。

不求有功但求无过的禁锢，让我们难以突破。

但是这种突破带来的价值是显而易见的，无论容灾保护速度、水平，还是DevOps、数据创新与分析，AI应用，完全架构在一个统一的数据架构基础上集中管理，安全性、效率完全得到保障。

突破也不意味着推动重建，以一个问题作为突破口，由点到面，逐步发展，类似农村包围城市的道路，也不是一种最明智的选择!

无论如何，ADM的新机遇已经到来。

小结

数字经济时代，围绕着数据这个核心创新业务发展，必将成为发展的关键环节。新时期，不仅需要新的技术方法，更需要视野和勇气!数据交付不过是冰山一角，还有更多的金矿有待发掘，这是一个数据创新的时代!