专栏首页王的机器Python 可视化视频课 - 1. Matplotlib 上

Python 可视化视频课 - 1. Matplotlib 上

本节开始一个全新的系列,是整套 Python 第三阶段的课。我把整套知识体系分成四个模块:

  • Python 基础
  • 数据分析:NumPy, Pandas, SciPy
  • 数据可视化:Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Plotly/Cufflinks, PyEcharts
  • 机器学习:Scikit Learn, Scikit Plot, Keras

这是 Python 数据可视化系列的第一节《Matplotlib 上》,之前两大系列的所有课程链接如下。

Python 数据分析

  1. NumPy 上
  2. NumPy 下
  3. Pandas 上
  4. Pandas 下
  5. SciPy 上
  6. SciPy 下
  7. Pandas 时间序列
  8. Pandas 高频数据采样
  9. 默顿模型计量经济资本
  10. LSMC 定价美式和百慕大期权
  11. 负油价和负利率模型
  12. Nelson-Siegel 构建债券收益率曲线
  13. 外汇交易组合保证金制定系统
  14. FR007 利率掉期定价和曲线拔靴
  15. 量化投资 - 向量化回测

Python 基础

  1. 编程概览
  2. 元素型数据
  3. 容器型数据
  4. 流程控制:条件-循环-异常处理
  5. 函数上:低阶函数
  6. 函数下:高阶函数
  7. 类和对象:封装-继承-多态-组合
  8. 字符串专场:格式化和正则化
  9. 解析表达式:简约也简单
  10. 生成器和迭代器:简约不简单
  11. 装饰器:高端不简单

人是感官动物!图永远比字直观!一图胜千言!因此学会 Python 工具做可视化是一项非常重要的技能,在 Python 众多画图工具中,Matplotlib 一定是最早应该学习的。下图类比人类和 Matplotlib 画图三部曲。

Matplotlib 是一个巨无霸,咋一看无从下手,只能分解之后各点击破。总体来说,它包含两类元素:

  • 基础 (primitives) 类:线 (line), 点 (marker), 文字 (text), 图例 (legend), 网格 (grid), 标题 (title), 图片 (image) 等。
  • 容器 (containers) 类:图 (figure), 坐标系 (axes), 坐标轴 (axis) 和刻度 (tick)

基础类元素是我们想画出的标准对象,而容器类元素是基础类元素的寄居出,它们也有层级结构。

    图 → 坐标系 → 坐标轴 → 刻度

由上图看出:

  • 图包含着坐标系 (多个)
  • 坐标系由坐标轴组成 (横轴 xAxis 和纵轴 yAxis)
  • 坐标轴上面有刻度 (主刻度 MajorTicks 和副刻度 MinorTicks)

创造完以上四个容器类元素后,便可在它们“身上”添加各种基础类元素。

  • 在坐标轴和刻度上添加标签
  • 在坐标系中添加线、点、网格、图示、标记和文字
  • 在图中添加标题

理解了 Matplotlib 里面的绘图逻辑和元素后,再可以分别从不同维度 (深度和广度) 研究画图:

  • 深度探索:研究折线图,但根据需求不断更新设置添加元素完善它,深度研究做到完美!(本节主要内容)
  • 广度探索:研究如何画合适图、有效图、动态图和立体图,却没在美感上做到完美,广度研究满足需求!(下节主要内容)

本文分享自微信公众号 - 王的机器(MeanMachine1031),作者:王圣元

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2021-06-19

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • Python 可视化视频课 - 3. Seaborn 上

    Seaborn 是基于 matplotlib 开发而用于统计可视化的高阶工具包。它可无缝相接的在 Pandas 的 DataFrame 上直接画图,而且代码量不...

    用户5753894
  • Python 可视化视频课 - 4. Seaborn 中

    统计分析就是去理解一个数据集中变量之间的关系,以及这些关系如何受到其他变量的影响。Seaborn 的主要用处就是可视化这个过程。当数据以恰当的方式展示出来时,读...

    用户5753894
  • 可视化技能之Matplotlib(上)|可视化系列01

    Matplotlib可以说是Python最声名远扬的可视化库了,也是Python数据分析库的“三驾马车”之一。Matplotlib是基础而非常强大的可视化库,S...

    蛰虫始航
  • 资源&教程 | Python数据分析,详细的学习路径

    关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】:排名第一 【机器学习】:排名第一 【Python】:排名第三 【算法】:排名第四 主要学习内容包括四大部分: Pyth...

    昱良
  • Python 机器学习视频课 - 1. Scikit-Learn 上

    本节开始一个全新的系列,是整套 Python 第四阶段 (最后一阶段) 的课。我把整套知识体系分成四个模块:

    用户5753894
  • Python可视化.1

    数学建模比赛和平时的算法研究中,数据可视化是一个非常好的学习方式,可以直观的看出数据内在之间的联系,但是绘图是一个极其系统的工程,随便学学感觉没有什么意思,要学...

    云深无际
  • 用Python进行数据可视化的10种方法

    编译|黄念 校对|丁一 引言 艺术之美根植于其所传达的信息。有时候,现实并非我们所看到或感知到的。达芬奇(Da Vinci)和毕加索(Picass...

    小莹莹
  • Python数据分析相关资料整理(博客&视频链接)

    关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】:排名第一 【机器学习】:排名第二 【Python】:排名第三 【算法】:排名第四 我们会再接再厉 成为全网优质的技术类...

    昱良
  • 史上最全Python数据分析学习路径图

    因本狗最近在学使用python进行数据分析, 所以就找了找教程,感觉这个教程还不错,就分享给大家。不过只供参考。

    Python知识大全
  • 私藏已久的7个Python视频教程

    导读:有没有Python视频教程?有,甚至还有机会接触到国际顶尖大学的计算机视频课程。

    华章科技
  • matplotlib--python的数据可视化二

    zenRRan
  • Python可视化库Matplotlib的使用

    LhWorld哥陪你聊算法
  • Python数据可视化——matplotlib使用

    总第57篇 01|Figure和Subplot: matplotlib的图像都位于figure对象中,相当于一块画布。figure的属性figsize是用来设置...

    张俊红
  • Python matplotlib可视化实例解析

    使用Python+matplotlib绘图进行可视化,在图形中创建轴域并设置轴域的位置和大小,同时演示设置坐标轴标签和图例位置的用法。

    砸漏
  • 干货:如何正确地学习数据科学中的 python

    大多数有抱负的数据科学家是通过学习为开发人员开设的编程课程开始认识 python 的,他们也开始解决类似 leetcode 网站上的 python 编程难题。他...

    AI研习社
  • 干货:如何正确地学习数据科学中的Python

    大多数有抱负的数据科学家是通过学习为开发人员开设的编程课程开始认识 python 的,他们也开始解决类似 leetcode 网站上的 python 编程难题。他...

    一墨编程学习
  • 原创 | 吐血推荐,B站最强学习资源汇总(数据科学,机器学习,python)

    经过这几个月的居家隔离,想必大多数同学都开始习惯通过线上的方式开展学习了,在线教育领域也因此迎来了一波爆发,竞争异常激烈,既有知名平台如MOOC、学堂在线、网易...

    数据派THU
  • 五个给机器学习和数据科学入门者的学习建议

    两年前,我开始在网上自学机器学习,并且通过 YouTube 和博客分享了我的学习过程。我并不知道我在做什么,在决定开始学习机器学习之前我从没写过代码。

    机器之心
  • 使用 Python 分析数据得先熟悉编程概念?这个观念要改改了​

    AI 开发者按:大多数有抱负的数据科学家是通过学习为开发人员开设的编程课程开始认识 python 的,他们也开始解决类似 leetcode 网站上的 pytho...

    AI研习社

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券